دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Rajendra Prasath. Alexander Gelbukh (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 10089
ISBN (شابک) : 9783319581309, 9783319581293
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 198
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش معدنی و اکتشاف دانش: چهارمین کنفرانس بین المللی، MIKE 2016، مکزیکو سیتی، مکزیک، 13 تا 19 نوامبر 2016، مقالات منتخب اصلاح شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ذخیره و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، ترجمه زبان و زبان شناسی، تهیه اسناد و پروسه متن
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining Intelligence and Knowledge Exploration: 4th International Conference, MIKE 2016, Mexico City, Mexico, November 13 - 19, 2016, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش معدنی و اکتشاف دانش: چهارمین کنفرانس بین المللی، MIKE 2016، مکزیکو سیتی، مکزیک، 13 تا 19 نوامبر 2016، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کنفرانس بین المللی هوش معدنی و اکتشاف دانش، MIKE 2016، در مکزیکو سیتی، مکزیک، در نوامبر 2016 برگزار شد.
18 مقاله کامل ارائه شده به دقت بررسی و از 56 مقاله انتخاب شدند. ارسالی ها
مقالات پذیرفته شده در موضوعات فرعی مختلفی از جمله بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشین، تشخیص الگو، کشف دانش، طبقه بندی، خوشه بندی، پردازش تصویر، امنیت شبکه، پردازش گفتار، پردازش زبان طبیعی، زبان، شناخت و محاسبات، گروه بندی شدند. مجموعه های فازی و هوش تجاری.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Mining Intelligence and Knowledge Exploration, MIKE 2016, held in Mexico City, Mexico, in November 2016.
The 18 full papers presented were carefully reviewed and selected from 56 submissions.
Accepted papers were grouped into various subtopics including information retrieval, machine learning, pattern recognition, knowledge discovery, classification, clustering, image processing, network security, speech processing, natural language processing, language, cognition and computation, fuzzy sets, and business intelligence.
Front Matter....Pages I-XII
An Efficient Incremental Mining Algorithm for Dynamic Databases....Pages 1-12
Multi-objective Bat Algorithm for Mining Interesting Association Rules....Pages 13-23
Dynamics of Self-replicating DNA-Tile Patterns....Pages 24-37
Retweet Influence on User Popularity Over Time: An Empirical Study....Pages 38-48
Privacy Preserving Interceptor for Online Social Media Applications....Pages 49-57
Multimodal Sentiment Analysis Using Deep Neural Networks....Pages 58-65
A Study on Text-Independent Speaker Recognition Systems in Emotional Conditions Using Different Pattern Recognition Models....Pages 66-73
A Study on Vowel Region Detection from a Continuous Speech....Pages 74-82
MiW: An MCC-WMSNs Integration Approach for Performing Multimedia Applications....Pages 83-92
An Allocation Technique of MMH/FH for an Aircraft....Pages 93-104
Determining the Balance Scorecard in Sheet Metal Industry Using the Intuitionistic Fuzzy Analytical Hierarchy Process with Fuzzy Delphi Method....Pages 105-118
Identifying and Pruning Features for Classifying Translated and Post-edited Gaze Durations....Pages 119-131
Unsupervised Domain Ontology Learning from Text....Pages 132-143
Regression Based Approaches for Detecting and Measuring Textual Similarity....Pages 144-152
Text Mining Models to Predict Brain Deaths Using X-Rays Clinical Notes....Pages 153-163
Inferring the Repetitive Behaviour from Event Logs for Process Mining Discovery....Pages 164-173
Automated Prediction of Demographic Information from Medical User Reviews....Pages 174-184
Back Matter....Pages 185-185