Minimization of Climatic Vulnerabilities on Mini-hydro Power Plants: Fuzzy AHP, Fuzzy ANP Techniques and Neuro-Genetic Model Approach

این مختصر تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM) مانند فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (AHP) و فرآیند شبکه تحلیلی فازی (ANP) را ارائه می‌کند تا اهمیت عوامل مؤثر بر توسعه شاخص آسیب‌پذیری اقلیمی را بیابد. CVI) که نشان دهنده آسیب پذیری نیروگاه آبی (HPP) در برابر ناهنجاری های اقلیمی است. توانایی شناختی مدل‌سازی ژنتیک عصبی برای به حداقل رساندن CVI به کار می‌رود تا شرایط مورد نیاز برای کاهش اثر تغییرات آب و هوایی بر HPP شناسایی شود. نتایج حاصل از مطالعه دلگرم کننده است. کمبود و پتانسیل آلودگی منابع متعارف انرژی، دانشمندان را در سراسر جهان وادار کرده است که به دنبال منابع انرژی جایگزین کارآمد، انعطاف پذیر، مقرون به صرفه و قابل اعتماد باشند. در میان بسیاری از گزینه‌های موجود، انرژی استخراج‌شده از آب کم‌هزینه‌ترین، انعطاف‌پذیرترین و نسبتاً قابل اعتمادترین منبع انرژی تجدیدپذیر است که پتانسیل جایگزینی وابستگی به سوخت‌های معمولی را دارد.

This Brief presents the multi criteria decision making (MCDM) techniques like Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytical Network Process (ANP) to find out the importance of the influencing factors to develop the Climatic Vulnerability Index (CVI) that will represent the vulnerability of the Hydro-Power Plant (HPP) to climatic abnormalities. The cognitive ability of neuro-genetic modeling is applied to minimize CVI so that the conditions required to reduce the effect of climate change on HPP can be identified. The results from the study are found to be encouraging. The scarcity and pollution potential of conventional sources of energy has enforced scientists worldwide to look for efficient, flexible, cost effective but reliable alternative energy resources. Among many available options the energy extracted from water was found to be the least expensive, most flexible and moderately reliable renewable energy source which has the potential to replace the dependency on conventional fuels.