Militarized Conflict Modeling Using Computational Intelligence

مدل سازی تعارض نظامی با استفاده ازهوش محاسباتی کاربرد روش های هوش محاسباتی برای مدل سازی تعارض را بررسی می کند. به طور سنتی، تعارض با استفاده از نظریه بازی مدل‌سازی می‌شود. محدودیت ذاتی نظریه بازی هنگام برخورد با بیش از سه بازیکن در یک بازی، انگیزه اصلی استفاده از هوش محاسباتی در مدل‌سازی تعارض است.

اختلافات بین‌دولتی نظامی (MID) به عنوان مجموعه‌ای از تعاملات تعریف می‌شوند. بین یا در میان دولت هایی که می تواند منجر به نمایش، تهدید یا استفاده واقعی از نیروی نظامی به شیوه ای صریح شود. این تعاملات می تواند منجر به صلح یا درگیری شود. این کتاب رابطه بین متغیرهای کلیدی و خطر درگیری بین دو کشور را مدل می کند. متغیرها عبارتند از متفقین که حضور یا عدم وجود اتحاد نظامی را اندازه گیری می کند، مجاورت که تعیین می کند آیا کشورها دارای مرز مشترک هستند یا نه و قدرت اصلی که تعیین می کند آیا هر یک یا هر دو کشور یک قدرت بزرگ هستند.

مدل سازی تعارض نظامی با استفاده از هوش محاسباتی شبکه های عصبی ادراک چند لایه، شبکه های بیزی، ماشین های برداری پشتیبانی، مدل های عصبی فازی، مدل های مجموعه های خشن، مدل های مجموعه های عصبی-خشن و مدل های مجموعه های خشن بهینه سازی شده را برای ایجاد مدل هایی پیاده سازی می کند. خطر تعارض را با توجه به متغیرها برآورد کنید. ثانیاً، این مدل‌ها برای مطالعه حساسیت هر متغیر به تعارض استفاده می‌شوند. علاوه بر این، چارچوبی در مورد چگونگی استفاده از این مدل ها برای کنترل امکان صلح پیشنهاد شده است. در نهایت، موضوعات جدید و نوظهور در مورد تعارض مدل‌سازی شناسایی شده و کار بیشتر پیشنهاد شده است.

Militarized Conflict Modeling UsingComputational Intelligence examines the application of computational intelligence methods to model conflict. Traditionally, conflict has been modeled using game theory. The inherent limitation of game theory when dealing with more than three players in a game is the main motivation for the application of computational intelligence in modeling conflict.

Militarized interstate disputes (MIDs) are defined as a set of interactions between, or among, states that can result in the display, threat or actual use of military force in an explicit way. These interactions can result in either peace or conflict. This book models the relationship between key variables and the risk of conflict between two countries. The variables include Allies which measures the presence or absence of military alliance, Contiguity which measures whether the countries share a common boundary or not and Major Power which measures whether either or both states are a major power.

Militarized Conflict Modeling Using Computational Intelligence implements various multi-layer perception neural networks, Bayesian networks, support vector machines, neuro-fuzzy models, rough sets models, neuro-rough sets models and optimized rough sets models to create models that estimate the risk of conflict given the variables. Secondly, these models are used to study the sensitivity of each variable to conflict. Furthermore, a framework on how these models can be used to control the possibility of peace is proposed. Finally, new and emerging topics on modelling conflict are identified and further work is proposed.