دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Microsoft SQL Server 2014 Query Tuning & Optimization (Database & ERP: OMG)
دانلود کتاب تنظیم و بهینه سازی پرس و جو Microsoft SQL Server 2014 (پایگاه داده و ERP: OMG)
مشخصات کتاب
Microsoft SQL Server 2014 Query Tuning & Optimization (Database & ERP: OMG)
ویرایش:
نویسندگان: Nevarez. Benjamin
سری:
ISBN (شابک) : 9780071829434, 0071829423
ناشر: McGraw-Hill Education
سال نشر: 2015;2014;2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تنظیم و بهینه سازی پرس و جو Microsoft SQL Server 2014 (پایگاه داده و ERP: OMG): محاسبات مشتری/سرور، مدیریت پایگاه داده، کتاب های الکترونیکی، کتاب های الکترونیکی، محلی، پرس و جو (علوم کامپیوتر)، پایگاه های داده رابطه ای، سرور SQL، محلی
در صورت تبدیل فایل کتاب Microsoft SQL Server 2014 Query Tuning & Optimization (Database & ERP: OMG) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تنظیم و بهینه سازی پرس و جو Microsoft SQL Server 2014 (پایگاه داده و ERP: OMG) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تنظیم و بهینه سازی پرس و جو Microsoft SQL Server 2014 (پایگاه داده و ERP: OMG)
بهینه سازی درخواست ها و برنامه های کاربردی Microsoft SQL Server 2014 مایکروسافت SQL Server 2014 Query Tuning & Optimization پر از تکنیک های آماده برای ایجاد پرس و جوها و برنامه های کاربردی با کارایی بالا است. این کتاب عملکرد درونی پردازنده پرس و جو را توصیف می کند تا بتوانید پرس و جوهای بهتری بنویسید و اطلاعات با کیفیتی را که برای تولید برنامه های اجرایی کارآمد نیاز دارد به پردازشگر پرس و جو ارائه دهید. همچنین نکاتی را برای عیب یابی پرس و جوهایی با عملکرد ضعیف دریافت خواهید کرد. In-Memory OLTP (Hekaton)، یک ویژگی کلیدی جدید SQL Server 2014، در این راهنمای عملی به طور کامل پوشش داده شده است. درک نحوه عملکرد بهینه ساز پرس و جو عیب یابی پرس و جوها با استفاده از رویدادهای توسعه یافته، ردیابی SQL، نماهای مدیریت پویا (DMV)، گردآورنده داده، و ابزارهای دیگر کار با عملگرهای پرس و جو برای دسترسی به داده، پیوستن، تجمع، موازی سازی، و به روز رسانی سرعت دادن به پرس و جوها و افزایش چشمگیر بهبود عملکرد برنامه با ایجاد نمایه های مناسب درک آمار و نحوه شناسایی و رفع خطاهای تخمین اصلی به حداکثر رساندن عملکرد پرس و جو OLTP با استفاده از ویژگی های OLTP در حافظه (هکاتون)، از جمله جداول بهینه سازی شده برای حافظه و رویه های ذخیره شده بومی کامپایل نظارت و ارتقای حافظه پنهان و استفاده مجدد از طرح برای بهبود عملکرد برنامه بهبود عملکرد پرس و جوهای انبار داده با استفاده از نمایه های ذخیره ستونی محدودیت های پردازشگر پرس و جو را با نکات و روش های دیگر مدیریت کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Optimize Microsoft SQL Server 2014 queries and applications Microsoft SQL Server 2014 Query Tuning & Optimization is filled with ready-to-use techniques for creating high-performance queries and applications. The book describes the inner workings of the query processor so you can write better queries and provide the query processor with the quality information it needs to produce efficient execution plans. You'll also get tips for troubleshooting underperforming queries. In-Memory OLTP (Hekaton), a key new feature of SQL Server 2014, is fully covered in this practical guide. Understand how the query optimizer works Troubleshoot queries using extended events, SQL trace, dynamic management views (DMVs), the data collector, and other tools Work with query operators for data access, joins, aggregations, parallelism, and updates Speed up queries and dramatically improve application performance by creating the right indexes Understand statistics and how to detect and fix cardinality estimation errors Maximize OLTP query performance using In-Memory OLTP (Hekaton) features, including memory-optimized tables and natively compiled stored procedures Monitor and promote plan caching and reuse to improve application performance Improve the performance of data warehouse queries using columnstore indexes Handle query processor limitations with hints and other methods.
