دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Debarchan Sarkar
سری:
ISBN (شابک) : 9781782177982
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 96
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Microsoft SQL Server 2012 with Hadoop: Integrate data between Apache Hadoop and SQL Server 2012 and provide business intelligence on the heterogeneous data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Microsoft SQL Server 2012 با Hadoop: داده ها را بین Apache Hadoop و SQL Server 2012 ادغام کنید و اطلاعات کسب و کار را در مورد داده های ناهمگن ارائه دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با انفجار داده ها، اکوسیستم منبع باز Apache Hadoop به لطف اکوسیستم عظیم آن که حول عملکردهای اصلی سیستم فایل توزیع شده آن (HDFS) و Map Reduce پدید آمده است، مورد توجه قرار گرفته است. از امروز، امکان صحبت کردن SQL Server با Hadoop اهمیت فزایندهای پیدا کرده است، زیرا این دو در واقع مکمل یکدیگر هستند. در حالی که پتابایت داده های ساختار نیافته را می توان در Hadoop ذخیره کرد تا پرس و جو شود، ترابایت ها از داده های ساخت یافته را می توان در SQL Server 2012 ذخیره کرد و در چند ثانیه پرس و جو کرد. این منجر به نیاز به انتقال و ادغام داده ها بین Hadoop و SQL Server می شود.
With the explosion of data, the open source Apache Hadoop ecosystem is gaining traction, thanks to its huge ecosystem that has arisen around the core functionalities of its distributed file system (HDFS) and Map Reduce. As of today, being able to have SQL Server talking to Hadoop has become increasingly important because the two are indeed complementary. While petabytes of unstructured data can be stored in Hadoop taking hours to be queried, terabytes of structured data can be stored in SQL Server 2012 and queried in seconds. This leads to the need to transfer and integrate data between Hadoop and SQL Server.