دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Microsoft Conversational AI-Platform für Entwickler: Ende-zu-Ende-Chatbot-Entwicklung von der Planung bis zum Einsatz
دانلود کتاب پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه مایکروسافت برای توسعه دهندگان: توسعه ربات چت سرتاسر از برنامه ریزی تا استقرار
مشخصات کتاب
Microsoft Conversational AI-Platform für Entwickler: Ende-zu-Ende-Chatbot-Entwicklung von der Planung bis zum Einsatz
ویرایش:
نویسندگان: Stephan Bisser
سری:
ISBN (شابک) : 9783662664711, 3662664712
ناشر: Apress / Springer Berlin Heidelberg / Springer Vieweg / Springer, Berlin
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 224
[214]
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Microsoft Conversational AI-Platform für Entwickler: Ende-zu-Ende-Chatbot-Entwicklung von der Planung bis zum Einsatz به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه مایکروسافت برای توسعه دهندگان: توسعه ربات چت سرتاسر از برنامه ریزی تا استقرار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه مایکروسافت برای توسعه دهندگان: توسعه ربات چت سرتاسر از برنامه ریزی تا استقرار
با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه ای مایکروسافت، یک چت بات بسازید. در این کتاب قدم به قدم یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با ادغام ربات های چت در استراتژی شرکت خود در زمان و هزینه خود صرفه جویی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به هر مرحله از توسعه تسلط داشته باشید، از همکاری در یک ربات چت در یک سناریوی انتها به انتها، از مرحله ماکت اولیه تا مرحله استقرار و ارزیابی. مایکروسافت یک اکوسیستم سرویس ابری برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در سناریوهای ابر عمومی و یک پلتفرم هوش مصنوعی قوی ساخته است که طیف گسترده ای از خدمات را برای راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای مانند چت بات ها ارائه می دهد. توسعه یک ربات چت نه تنها به مهارت‌های کدنویسی از سوی توسعه‌دهندگان نیاز دارد، بلکه به ملاحظات خاصی نیز نیاز دارد، از جمله ورودی‌های ذینفعان تجاری مانند کارشناسان موضوع و کاربران قدرتمند. شما از طریق مثال هایی یاد خواهید گرفت که چگونه از طیف وسیعی از ابزارها و خدمات برای پر کردن شکاف بین تجارت و فناوری استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه الزامات تجاری را با موفقیت به الزامات فناوری اطلاعات و فنی قابل اجرا تبدیل کنید. با Bot Framework Composer آشنا خواهید شد، که به کاربران قدرتمند اجازه می دهد تا ایجاد یک ربات چت را آغاز کنند، که سپس می تواند به تیم توسعه منتقل شود تا عملکردهای بیشتری از طریق کد اضافه کند. فرآیند تقسیم وظایف پیاده‌سازی و حجم کاری بین کاربران قدرتمند با استفاده از رویکرد کم‌کد یا بدون کد و توسعه‌دهندگانی که ویژگی‌های پیشرفته را برای چت بات ایجاد می‌کنند نیز پوشش داده شده است. آنچه خواهید آموخت: اکوسیستم جامع هوش مصنوعی مایکروسافت و خدمات و راه حل های آن را بدانید درک راه حل ها و خدماتی که باید در هر سناریو تجاری به کار گرفته شوند کشف رویکردهای بدون کد/کد برای ساخت ربات های گفتگو توسعه ربات های گفتگو با استفاده از تجارت و توسعه Conversational AI Stack Align برای بهبود نتایج چت بات و زمان سریعتر برای بازاریابی این کتاب برای توسعه دهندگان و کاربران قدرتمندی است که می خواهند چت بات بسازند. درک اصول اولیه برنامه نویسی برنامه های کاربردی وب مدرن (NET یا جاوا اسکریپت) مورد نیاز است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Erstellen Sie einen Chatbot mit der Microsoft Conversational AI-Plattform. In diesem Buch lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Zeit und Geld sparen können, indem Sie Chatbots in die Strategie Ihres Unternehmens integrieren. Sie werden lernen, wie Sie jede Phase der Entwicklung beherrschen, von der Zusammenarbeit an einem Chatbot in einem End-to-End-Szenario über die erste Mock-up-Phase bis hin zur Einsatz- und Bewertungsphase. Microsoft hat ein Cloud-Service-Ökosystem für die Ausführung von künstlichen Intelligenz-Workloads in öffentlichen Cloud-Szenarien und eine robuste KI-Plattform aufgebaut, die eine breite Palette von Diensten für konversationelle künstliche Intelligenz-Lösungen wie Chatbots bietet. Die Entwicklung eines Chatbots erfordert nicht nur Programmierkenntnisse von Entwicklern, sondern auch besondere Überlegungen, einschließlich des Inputs von Geschäftsinteressenten wie Fachexperten und Power-Usern. Sie werden anhand von Beispielen lernen, wie Sie eine Reihe von Tools und Diensten nutzen können, um die Kluft zwischen Unternehmen und Technik zu überbrücken. Sie werden lernen, wie Sie Geschäftsanforderungen erfolgreich in umsetzbare IT- und technische Anforderungen umwandeln können. Sie lernen den Bot Framework Composer kennen, der es Power-Usern ermöglicht, die Erstellung eines Chatbots zu initiieren, der dann an das Entwicklungsteam weitergegeben werden kann, um durch Code weitere Funktionen hinzuzufügen. Der Prozess der Aufteilung der Implementierungsaufgaben und des Arbeitsaufwands zwischen Power-Usern, die einen Low-Code- oder No-Code-Ansatz verwenden, und Entwicklern, die die erweiterten Funktionen für den Chatbot entwickeln, wird ebenfalls behandelt. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie Microsofts umfassendes KI-Ökosystem und seine Dienste und Lösungen Erkennen Sie, welche Lösungen und Dienste in jedem Geschäftsszenario angewendet werden sollten Entdecken Sie No-Code-/Low-Code-Ansätze für die Erstellung von Chatbots Entwickeln Sie Chatbots unter Verwendung des Conversational AI Stacks Richten Sie Geschäft und Entwicklung für verbesserte Chatbot-Ergebnisse und kürzere Markteinführungszeiten aus Dieses Buch richtet sich an Entwickler und Power-User, die Chatbots erstellen möchten. Ein Verständnis für die Grundprinzipien des Programmierens moderner Webanwendungen (.NET oder JavaScript) wird vorausgesetzt.
فهرست مطالب
Danksagungen Einführung Inhaltsverzeichnis Über den Autor Über den technischen Prüfer 1: Einführung in die Microsoft Conversational AI Plattform Schlüsselkonzepte der konversationellen KI Verarbeitung natürlicher Sprache Übersetzung von Sprachen Sprache Anwendungsszenarien von Conversational AI Service-Angebote rund um Conversational AI in Microsoft Azure Bot Framework und Azure Bot Service Kognitive Dienste Lösungsbeschleuniger und Vorlagen SaaS-Lösungen Zusammenfassung 2: Einführung in das Microsoft Bot Framework Schlüsselkonzepte des Microsoft Bot Framework Aktivität Verarbeitung Bearbeiter von Aktivitäten Staat Dialoge Middleware Bot Projektstruktur Echo Bot Logik C# Echo Bot Logic JavaScript Bot-Framework-Fähigkeiten: Wiederverwendbare Bot-Komponenten Azure Bot Service: Eine Bot-Hosting-Plattform Bot Framework SDK Tool-Angebote Bot-Framework-Emulator Bot Framework Web Chat Bot Framework CLI Adaptive Karten Einführung in den Bot Framework Composer Vorteile des Composers Adaptive Dialoge Sprache Verstehen Sprachgenerierung Zusammenfassung 3: Einführung in Azure Cognitive Services Kategorie Sprache: Bedeutung aus unstrukturiertem Text extrahieren Sprachverstehen (LUIS) LUIS-Bausteine Erstellen einer LUIS-Anwendung Benutzung des LUIS-Portals Verwendung der CLI QnA Maker QnA Maker Building Blocks Erstellen eines QnA Maker Service und einer Wissensdatenbank Verwendung des QnA Maker Portals Verwendung der CLI Auffüllen einer QnA Maker Wissensdatenbank Manuelles Hinzufügen von Daten über das QnA Maker Portal Hinzufügen von Daten mit der Bot Framework CLI Hinzufügen von URLs zur KB Direktes Hinzufügen von Dateien zur KB Testen einer KB Veröffentlichung einer KB Textanalyse Sentiment-Analyse Extraktion von Schlüsselwörtern Erkennung von benannten Entitäten Erkennung von Sprachen Übersetzer Übersetzen Sie Sprache erkennen Nachschlagen im Wörterbuch Länge des Satzes bestimmen Best Practices für die Kombination kognitiver Dienste innerhalb eines Chatbots LUIS und QnA Maker QnA Maker + Übersetzer LUIS + Textanalyse Zusammenfassung 4: Gestaltungsprinzipien eines Chatbots Persönlichkeit und Branding Begrüßung und Einführung Navigation (Menü) Gesprächsfluss Adaptive Dialoge Adaptive Dialog-Auslöser Adaptive Dialoge Aktionen Adaptive Dialoge Speicherbereiche Benutzererfahrung Rich-Media-Anhänge Karten als visuelle Elemente Helden-Karten Karten-Karusselle Vorgeschlagene Maßnahmen Adaptive Karten Zusammenfassung 5: Aufbau eines Chatbots Einführung in den Bot Framework Composer Speicher LU (Sprachverstehen) LG (Sprachgenerierung) Ersten Chatbot mit Composer erstellen Vorlagen und Muster Einen Echo-Bot erstellen Chatbot mit LUIS und QnA Maker aufwerten BookRestaurantTable Dialog Dialog „Buchungen verwalten“ Hilfe-Dialog QnA-Dialog Integrieren Sie APIs von Drittanbietern in Ihren Chatbot Zusammenfassung 6: Testen eines Chatbots Einführung in den Bot-Framework-Emulator Testen eines Chatbots mithilfe des Emulators Debugging und Tracing Sprachverständnis Fehlersuche und Tracing QnA Maker Zusammenfassung 7: Veröffentlichung eines Chatbots Azure-Ressourcen erstellen Bot in Azure veröffentlichen Testbot in Azure Zusammenfassung 8: Verbinden eines Chatbots mit Kanälen Azure Bot Service-unterstützte Kanäle Verbinden Sie einen Chatbot mit Webchat Verbinden Sie einen Chatbot mit Microsoft Teams Zusammenfassung
