دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Buldygin, V.V., Kozachenko Yu.V. سری: Translations of Mathematical Monographs vol.188 ISBN (شابک) : 0821805339 ناشر: American Mathematical Society سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 270 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Metric characterization of random variables and random processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توصیف متریک متغیرهای تصادفی و فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوعی که در این کتاب به آن پرداخته شده است، بررسی متریک و سایر ویژگیهای نزدیک فضاها و کلاسهای متغیرهای تصادفی مختلف و کاربرد روش آنتروپی برای بررسی ویژگیهای فرآیندهای تصادفی است که مقادیر یا افزایشهای آنها متعلق به فضاهای معین است. فرآیندهای زیر با جزئیات ظاهر می شوند: فرآیندهای پیش از گاوسی، فرآیندهای نویز شات که به صورت انتگرال در فرآیندهای با افزایش مستقل قابل نمایش هستند، فرآیندهای گاوسی درجه دوم، و به ویژه، تخمین های نوع همبستگی از تابع همبستگی یک فرآیند گاوسی ثابت، به طور مشترک کاملاً زیر. -فرایندهای گاوسی و غیره این کتاب شامل هشت فصل است که در چهار بخش تقسیم شده است: بخش اول به کلاس های متغیرهای تصادفی و ویژگی های متریک آنها می پردازد. بخش دوم ویژگیهای فرآیندهای تصادفی را در فضایی از متغیرهای تصادفی که در بخش اول مورد بحث قرار گرفت، ارائه میکند. بخش سوم کاربردهای نظریه عمومی را در نظر می گیرد. قسمت چهارم مواد کمکی لازم را تشریح می کند. مسائل و راهحلهای ارائهشده نشاندهنده رابطه ذاتی موجود بین روشهای احتمال، روشهای تحلیلی و روشهای عملکردی در تئوری فرآیندهای تصادفی است. بخش پایانی، \"نظرات\" و \"مراجع\" به ادبیات استفاده شده توسط نویسندگان در نوشتن کتاب اشاره می کند.
The topic covered in this book is the study of metric and other close characteristics of different spaces and classes of random variables and the application of the entropy method to the investigation of properties of stochastic processes whose values, or increments, belong to given spaces. The following processes appear in detail: pre-Gaussian processes, shot noise processes representable as integrals over processes with independent increments, quadratically Gaussian processes, and, in particular, correlogram-type estimates of the correlation function of a stationary Gaussian process, jointly strictly sub-Gaussian processes, etc. The book consists of eight chapters divided into four parts: The first part deals with classes of random variables and their metric characteristics. The second part presents properties of stochastic processes "imbedded" into a space of random variables discussed in the first part. The third part considers applications of the general theory. The fourth part outlines the necessary auxiliary material. Problems and solutions presented show the intrinsic relation existing between probability methods, analytic methods, and functional methods in the theory of stochastic processes. The concluding sections, "Comments" and "References", gives references to the literature used by the authors in writing the book.
Buldygin,V.V.,Kozachenko Yu.V. Metric characterization of random variables and random processes(Translations of Mathematical Monographs vol.188)(AMS,2000)(ISBN 0821805339)(600dpi)(270p) ......Page 4
Copyright ......Page 5
Contents vii ......Page 6
Preface ix ......Page 7
Chapter 1. Sub-Gaussian and pre-Gaussian random variables 1 ......Page 11
Chapter 2. Orlicz spaces of random variables 39 ......Page 49
Chapter 3. Regularity of sample paths of a stochastic process 73 ......Page 83
Chapter 4. Pre-Gaussian processes 129 ......Page 139
Chapter 5. Shot noise processes and their properties 145 ......Page 155
Chapter 6. Correlograms of stationary Gaussian processes 167 ......Page 177
Chapter 7. Jointly sub-Gaussian, super-Gaussian, and pseudo-Gaussian stochastic processes 185 ......Page 195
Chapter 8. Appendices 217 ......Page 227
Comments 233 ......Page 243
References 241 ......Page 251
Basic notation 249 ......Page 259
Index 253 ......Page 263
cover......Page 1