Métodos de investigación clínica y epidemiológica

Métodos de investigación clínica y epidemiológica
Indice
Parte 1 - Principios generales de investigación
	Capítulo 1 - El proceso de la investigación clínica y epidemiológica
		Método científico
		Proceso de investigación
		Finalidades de la investigación
		Orientación de la investigación
	Capítulo 2 - Bases metodológicas de la investigación clínica y epidemiológica
		Tipos De Error
			Error aleatorio
			Error sistemático
				Sesgo de selección
					Ejemplo 2.1
					Ejemplo 2.2
					Ejemplo 2.3
					Ejemplo 2.4
				Sesgo de información
					Ejemplo 2.5
					Ejemplo 2.6
					Ejemplo 2.7
		Grupo Control
			Ejemplo 2.8
			Efectos que controlar
				Efecto Hawthorne
					Ejemplo 2.9
				Efecto placebo
				Regresión a la media
					Ejemplo 2.10
				Evolución natural
		Factores De Confusión
			Ejemplo 2.11
			Ejemplo 2.12
			Ejemplo 2.13
			Ejemplo 2.14
		Validez Interna Y Validez Externa
		Bibliografía De Los Ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 3 - Ética e investigación
		Ética E Investigación Clínica
			Ejemplo 3.1
			Ejemplo 3.2
			Ejemplo 3.3
		Investigación Y Práctica Clínica
		Principios Éticos Básicos
			Justicia
			No maleficencia
			Beneficencia
			Autonomía
				Ejemplo 3.4
		Requisitos Éticos En Investigación
		Los Comités Éticos De Investigación Clínica
		Conflictos De Intereses En Investigación Clínica
			Ejemplo 3.5
			Ejemplo 3.6
		Ética Y Publicación Científica
			El proceso de revisión de manuscritos (peer-review)
			Conflicto de intereses y publicación científica
				Ejemplo 3.7
				Ejemplo 3.8
			Concepto de autor
				Ejemplo 3.9
			Publicación redundante, múltiple y fragmentada
				Ejemplo 3.10
		Bibliografía De Los Ejemplos
		Bibliografía
Parte 2 - Tipos de estudio
	Capítulo 4 - Clasificación de los tipos de estudio
		Criterios de clasificación
			Finalidad: descriptiva o analítica
			Secuencia temporal: transversal o longitudinal
			Asignación de los factores de estudio: experimental u observacional
			Inicio del estudio en relación con la cronología de los hechos: prospectivo o retrospectivo
				Ejemplo 4.1
				Ejemplo 4.2
				Ejemplo 4.3
				Ejemplo 4.4
		Bibliografía
	Capítulo 5 - Estudios experimentales I: el ensayo clínico aleatorio
		Ensayo clínico aleatorio
		Intervenciones que se comparan
			Ejemplo 5.1.
			Ejemplo 5.2.
			Ejemplo 5.3.
			Ejemplo 5.4.
		Definición de la variable de respuesta
		Selección de la población
			Consentimiento informado
			Período de preinclusión
				Ejemplo 5.5.
				Ejemplo 5.6.
		Asignación aleatoria
		Técnicas de enmascaramiento
			Tipos de enmascaramiento
			Ventajas del enmascaramiento
			Limitaciones del enmascaramiento
				Ejemplo 5.7.
				Ejemplo 5.8.
				Ejemplo 5.9.
		Seguimiento de los sujetos
			Ejemplo 5.10.
			Ejemplo 5.11.
		Estrategia de análisis
		Finalización anticipada
			Ejemplo 5.12.
		Estudios de equivalencia y no inferioridad
			Ejemplo 5.13.
		Ensayos pragmáticos y ensayos explicativos
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 6 - Estudios experimentales II: otros diseños
		Desarrollo clínico de medicamentos
		Evaluación de tratamientos no farmacológicos
			Ejemplo 6.1
		Evaluación de la eficacia de medidas preventivas
			Ejemplo 6.2
		Evaluación de la eficacia de pruebas diagnósticas
		Asignación por grupos
			Ejemplo 6.3
			Ejemplo 6.4
		Ensayo clínico secuencial
			Ejemplo 6.5
		Ensayo clínico factorial
			Ejemplo 6.6
		Ensayo clínico cruzado
			Ejemplo 6.7
			Efecto período
			Efecto secuencia
			Ventajas
			Desventajas
		Ensayos comunitarios
			Ejemplo 6.8
		Otros diseños experimentales
			Ensayos controlados no aleatorios
			Ensayos no controlados
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 7 - Estudios de cohortes
		Ejemplo 7.1.
		Tipos de estudios de cohortes
			Ejemplo 7.2.
			Ejemplo 7.3.
			Ejemplo 7.4.
			Ejemplo 7.5.
		Estimaciones que pueden realizarse en los estudios de cohortes
		Identificación de las cohortes
			Identificación de la cohorte expuesta
				Población general
				Grupos especiales en los que la exposición es frecuente
				Grupos especiales que facilitan el seguimiento
			Identificación de la cohorte no expuesta
			Cohorte fija o cohorte dinámica
		Medición de la exposición
		Medición del desenlace
		Seguimiento
			Estrategias para reducir las pérdidas
		Ventajas y limitaciones de los estudios de cohortes
			Ejemplo 7.6.
			Ejemplo 7.7.
		Estudios retrospectivos de cohortes
			Ejemplo 7.8.
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 8 - Estudios de casos y controles
		Ejemplo 8.1.
		Selección de los casos
			Ejemplo 8.2.
			Definición de caso
				Ejemplo 8.3.
			Identificación de los casos
				Ejemplo 8.4.
				Ejemplo 8.5.
		Selección de los controles
			Ejemplo 8.6.
			Criterios de selección de los controles
			Procedencia de los controles
			Número de controles por caso
			Número de grupos control
				Ejemplo 8.7.
		Sesgos en la selección de casos y controles
		Emparejamiento (matching)
			Ejemplo 8.8.
		Información sobre la exposición
			Ejemplo 8.9.
			Ejemplo 8.10.
			Sesgo de memoria
				Ejemplo 8.11.
			Sesgo del entrevistador
		Estudios de casos y controles que evalúan medidas preventivas
		Ventajas y limitaciones de los estudios de casos y controles
		Diseños híbridos
			Estudios de casos y controles anidados en una cohorte
				Ejemplo 8.12.
			Estudios de cohorte y casos
				Ejemplo 8.13.
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 9 - Estudios descriptivos
		Estudios de prevalencia y de asociación cruzada
			Ejemplo 9.1.
			Ejemplo 9.2.
			Características de la enfermedad
				Ejemplo 9.3.
			No respuestas
				Ejemplo 9.4.
		Series de casos
			Seguimiento de una cohorte
		Estudios que evalúan una prueba diagnóstica
			Selección de los sujetos
				Selección de una sola muestra
					Ejemplo 9.5.
				Selección de dos muestras a partir del diagnóstico
					Ejemplo 9.6.
				Selección de dos muestras a partir del resultado de la prueba
			Selección del criterio de referencia
				Ejemplo 9.7.
				Ejemplo 9.8.
				Ejemplo 9.9.
			Aplicación de las pruebas a los sujetos
				Ejemplo 9.10.
		Estudios de concordancia
			Repetibilidad
			Concordancia intraobservador e interobservador
			Concordancia entre métodos
		Estudios ecológicos
			Ejemplo 9.11.
			Ejemplo 9.12.
			Ejemplo 9.13.
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 10 - Revisiones sistemáticas
		Fases de una revisión sistemática
		Definición del objetivo
		Identificación de los estudios disponibles
		Criterios de selección
		Valoración crítica de los estudios seleccionados
		Extracción de los datos
		Estrategia de análisis
		Sesgos en una revisión sistemática
			Sesgo de publicación
			Sesgo en la localización de estudios
				Sesgo del idioma inglés
				Sesgo de las bases de datos
				Sesgo de citación
					Ejemplo 10.1
				Sesgo de publicación múltiple
			Sesgo por datos ausentes o de mala calidad
			Sesgo en la definición de los criterios de inclusión
		Revisiones sistemáticas que usan datos de pacientes individuales
		Revisiones sistemáticas de estudios observacionales
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
Parte 3 - Elaboración del protocolo de estudio
	Capítulo 11 - Protocolo de investigación
		Esquema del protocolo de estudio
		Elaboración del protocolo de estudio
		Equipo investigador
		Bibliografía
	Capítulo 12 - Objetivo del estudio
		Identificación del problema
		Búsqueda bibliográfica
		Delimitación del objetivo
			Ejemplo 12.1.
		Pertinencia y viabilidad
		Objetivo específico
			Formulación del objetivo específico
				Ejemplo 12.2.
				Ejemplo 12.3.
				Ejemplo 12.4.
				Ejemplo 12.5.
				Ejemplo 12.6.
				Ejemplo 12.7.
				Ejemplo 12.8.
				Ejemplo 12.9.
			Variable de respuesta
				Ejemplo 12.10.
				Ejemplo 12.11.
				Ejemplo 12.12.
				Ejemplo 12.13.
				Ejemplo 12.14.
				Ejemplo 12.15.
		Preguntas secundarias
		Bibliografía
	Capítulo 13 - Variable de respuesta
		Ejemplo 13.1.
		Ejemplo 13.2.
		Ejemplo 13.3.
		Ejemplo 13.4.
		Evaluación de la respuesta
			Ejemplo 13.5.
			Ejemplo 13.6.
			Ejemplo 13.7.
			Ejemplo 13.8.
			Ejemplo 13.9.
			Ejemplo 13.10.
			Ejemplo 13.11.
		Variables subrogadas
			Ejemplo 13.12.
			Ejemplo 13.13.
			Ejemplo 13.14.
		Variables combinadas
			Ejemplo 13.15.
			Ejemplo 13.16.
			Ejemplo 13.17.
			Ejemplo 13.18.
		Cuestionarios
			Ejemplo 13.19.
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 14 - Población de estudio
		Niveles de población
			Ejemplo 14.1.
			Ejemplo 14.2.
		Principios de representatividad y comparabilidad
			Ejemplo 14.3.
			Ejemplo 14.4.
			Ejemplo 14.5.
		Población de estudio
			Características generales
				Ejemplo 14.6.
				Ejemplo 14.7.
				Ejemplo 14.8.
			Criterios de selección
				Ejemplo 14.9.
			Criterios de selección amplios o restrictivos
				Ejemplo 14.10.
			Procedencia de los sujetos
				Ejemplo 14.11.
		Inclusión de los sujetos
			Ejemplo 14.12.
		Estrategias para disminuir las no respuestas y las pérdidas de seguimiento
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 15 - Tamaño de la muestra
		Estudios que estiman un parámetro
			Consideraciones previas: intervalo de confianza
			Cálculo del tamaño de la muestra
				Estimación de una proporción
					Ejemplo 15.1
				Estimación de una media
					Ejemplo 15.2
			Corrección para poblaciones finitas
				Ejemplo 15.3
		Estudios que comparan dos grupos
			Consideraciones previas: pruebas de contraste de hipótesis
				Error a y error b
				Hipótesis unilaterales e hipótesis bilaterales
				Magnitud de la diferencia o de la asociación
			Cálculo del tamaño de la muestra
				Comparación de dos proporciones
					Ejemplo 15.4
				Estimación de un riesgo relativo
					Ejemplo 15.5
				Estimación de una odds ratio
					Ejemplo 15.6
				Comparación de dos medias
					Ejemplo 15.7
				Comparación de grupos cuando la variable de respuesta es ordinal
				Equivalencia de dos intervenciones
					Ejemplo 15.8
		Cálculo del tamaño de la muestra basado en intervalos de confianza
			Ejemplo 15.9
			Ejemplo 15.10
			Ejemplo 15.11
		Corrección por las no respuestas, las pérdidas y los abandonos
			Ejemplo 15.12
		Estrategias para minimizar el número de sujetos necesario
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 16 - Muestreo
		Ventajas del muestreo
			Ejemplo 16.1
		Planificación del muestreo
			Ejemplo 16.2
			Ejemplo 16.3
		Técnicas de muestreo
			Muestreo probabilístico
				Muestreo aleatorio simple
					Ejemplo 16.4
				Muestreo aleatorio estratificado
					Ejemplo 16.5
					Ejemplo 16.6
				Muestreo en múltiples etapas
					Ejemplo 16.7
				Muestreo sistemático
					Ejemplo 16.8
					Ejemplo 16.9
				Muestreo no probabilístico
					Ejemplo 16.10
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 17 - Formación de los grupos de estudio
		Principio de comparabilidad
		Comparabilidad de los grupos en estudios observacionales
			Estudios de cohortes
				Ejemplo 17.1
			Estudios de casos y controles
				Ejemplo 17.2
		Comparabilidad de los grupos en los estudios experimentales: asignación aleatoria
			Ventajas de la asignación aleatoria
				Ejemplo 17.3
				Ejemplo 17.4
			Técnicas de asignación
				Asignación aleatoria simple
					Ejemplo 17.5
				Asignación por bloques
					Ejemplo 17.6
				Asignación estratificada
					Ejemplo 17.7
				Técnicas adaptativas
				Asignación por grupos
					Ejemplo 17.8
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 18 - Medición de variables
		Ejemplo 18.1
		Ejemplo 18.2
		Fiabilidad
			Fuentes de variabilidad
				Variación individual
					Ejemplo 18.3
					Ejemplo 18.4
				Variación causada por el instrumento
				Variación causada por el observador
			Evaluación de la fiabilidad
				Repetibilidad
				Concordancia intraobservador e interobservador
			Consecuencias de una medida poco fiable
		Validez
			Fuentes de error sistemático
				Error causado por el individuo
					Ejemplo 18.5
				Error causado por el observador
				Error causado por el instrumento
			Evaluación de la validez
			Consecuencias de una medida poco válida
				Error no diferencial
					Ejemplo 18.6
				Error diferencial
					Ejemplo 18.8
		Estrategias para aumentar la fiabilidad y la validez
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 19 - Selección y definición de las variables
		Selección de variables
		Definición de las variables
			Ejemplo 19.1
			Ejemplo 19.2
		Escalas de medida
			Ejemplo 19.3
		Fuentes de información
			Ejemplo 19.4
			Observación directa
				Ejemplo 19.5
			Entrevistas y cuestionarios
			Registro por el propio paciente
			Informador indirecto
			Registros previos
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 20 - Diseño de cuestionarios
		Tipos de cuestionarios
			Encuestas autocumplimentadas
			Encuestas administradas por un encuestador
				Ejemplo 20.1
				Entrevistas personales
				Encuestas telefónicas
		Tipos de preguntas
			Preguntas cerradas
			Preguntas abiertas
				Ejemplo 20.2
		Selección de los ítems
			Ejemplo 20.3
		Redacción de las preguntas
			Evitar preguntas ambiguas
				Ejemplo 20.4
			No usar términos vagos
				Ejemplo 20.5
			No formular las preguntas de forma negativa
			No formular dos preguntas en una
				Ejemplo 20.6
			Un concepto, una pregunta
			Utilizar un lenguaje sencillo
				Ejemplo 20.7
			No sobrevalorar la memoria de los encuestados
				Ejemplo 20.8
			Utilizar preguntas cerradas para las cuestiones personales
				Ejemplo 20.9
			Las preguntas han de ser neutras
				Ejemplo 20.10
			Evitar un número de opciones muy elevado en las preguntas cerradas
			Considerar todas las posibles alternativas
				Ejemplo 20.11
			Las alternativas han de ser mutuamente excluyentes
				Ejemplo 20.12
			Ordenar lógicamente las alternativas
				Ejemplo 20.13
		Puntuaciones y escalas
			Escala de Likert
				Ejemplo 20.14
			Escala de Guttman
				Ejemplo 20.15
			Escala visual analógica
		Orden de las preguntas
			Ejemplo 20.16
		Formato del cuestionario
		Prueba piloto
			Ejemplo 20.17
			Ejemplo 20.18
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 21 - Validación de cuestionarios
		Viabilidad
		Fiabilidad
			Repetibilidad
				Ejemplo 21.1
			Fiabilidad interobservador
				Ejemplo 21.2
			Consistencia interna
				Ejemplo 21.3
			Fuentes de error
		Validez
			Validez lógica
			Validez de contenido
				Ejemplo 21.4
				Ejemplo 21.5
			Validez de criterio
				Ejemplo 21.6
			Validez de constructo o de concepto
				Ejemplo 21.7
				Ejemplo 21.8
				Ejemplo 21.9
		Sensibilidad al cambio
			Ejemplo 21.10
			Ejemplo 21.11
			Fuentes de error
				Ejemplo 21.12
		Adaptación transcultural
			Ejemplo 21.13
		Selección y uso de un instrumento de medida
			Ejemplo 21.14
			Ejemplo 21.15
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 22 - Estrategia de análisis
		Revisión de los datos
		Estrategia de análisis de un estudio descriptivo
			Describir los sujetos estudiados
			Evaluar la representatividad de la muestra
			Estimar el valor del parámetro de interés
			Calcular el intervalo de confianza de la estimación
			Describir las no respuestas y/o pérdidas de seguimiento y evaluar su impacto potencial
			Análisis de subgrupos
		Estrategia de análisis de un estudio analítico
			Describir los sujetos estudiados
			Evaluar la comparabilidad inicial de los grupos
				Ejemplo 22.1
			Estimar la magnitud del efecto o de la asociación
				Elección de la medida del efecto
					Ejemplo 22.2
				Variables que controlar
					Ejemplo 22.3
					Ejemplo 22.4
					Ejemplo 22.5
					Ejemplo 22.6
				Elección de la prueba estadística
				Confusión y modificación del efecto
					Ejemplo 22.7
					Ejemplo 22.8
			Determinar la precisión de la estimación del efecto
			Análisis de subgrupos
			Preguntas secundarias
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 23 - Sujetos a incluir en el análisis
		No respuestas
			Ejemplo 23.1
			Ejemplo 23.2
		Exclusiones preasignación en los ensayos clínicos
		Pérdidas
			Ejemplo 23.3
			Ejemplo 23.4
		Manejo de las pérdidas y las no respuestas
		Retiradas
			Sujetos que no cumplen los criterios de selección
				Ejemplo 23.5
				Ejemplo 23.6
				Ejemplo 23.7
			Cumplimiento insuficiente con la intervención
				Ejemplo 23.8
			Sujetos que reciben una intervención diferente de la asignada
				Ejemplo 23.9
			Outliers
		Modalidades de análisis de un ensayo clínico aleatorio
			Ejemplo 23.10
			Ejemplo 23.11
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 24 - Gestión del estudio
		El equipo investigador
		Manual de procedimientos
		Cuaderno de recogida de datos
			Formato
			Precodificación
		Formación del personal
			Ejemplo 24.1
			Ejemplo 24.2
			Contactar con el participante
			Formular las preguntas
			Clarificar las respuestas
				Ejemplo 24.3
			Registrar las respuestas
				Ejemplo 24.4
		Seguimiento del estudio
			Ejemplo 24.5
		Control de calidad de los datos
			Control de calidad de los datos durante la recogida
			Supervisión de los responsables de la recogida de datos
			Procesamiento de los datos
		Prueba piloto
		Difusión y comunicación de la investigación
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 25 - Solicitud de ayuda para la financiación
		Preparación de una solicitud de ayuda para la financiación
		Evaluación de las solicitudes de ayudas para la financiación
			Antecedentes y estado actual del tema
			Bibliografía más relevante
			Objetivos concretos
			Metodología y plan de trabajo
			Experiencia del equipo investigador sobre el tema
			Plan de difusión
			Medios disponibles
			Justificación detallada de la ayuda solicitada
		Bibliografía
Parte 4 - Interpretación de resultados
	Capítulo 26 - Interpretación de resultados
		Papel de la estadística
			Ejemplo 26.1
			Ejemplo 26.2
		Sesgos y factores de confusión
			Ejemplo 26.3
			Ejemplo 26.4
		Utilidad práctica
			Ejemplo 26.5
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 27 - Papel de la estadística
		Variaciones del muestreo
		Estimación de un parámetro poblacional: intervalo de confianza
			Ejemplo 27.1
		Contraste de hipótesis
			Hipótesis nula e hipótesis alternativa
			Pruebas unilaterales y pruebas bilaterales
			Error a y error b
			¿Diferencia estadísticamente significativa o clínicamente relevante?
				Ejemplo 27.2
			Estimación frente a significación estadística
				Ejemplo 27.3
				Ejemplo 27.4
				Ejemplo 27.5
			Comparaciones múltiples
				Ejemplo 27.6
				Ejemplo 27.7
			Análisis multivariante
				Ejemplo 27.8
				Ejemplo 27.9
				Ejemplo 27.10
				Ejemplo 27.11
		Bibliografía
	Capítulo 28 - Potencia de un estudio
		Ejemplo 28.1.
		Ejemplo 28.2.
		Ejemplo 28.3.
		Potencia estadística
			Ejemplo 28.4.
			Ejemplo 28.5.
		Cálculo de la potencia estadística
			Ejemplo 28.6.
			Ejemplo 28.7.
		Potencia y diseño del estudio
			Definición de la población de estudio
				Ejemplo 28.8.
			Medición del factor de estudio y la variable de respuesta
			Tamaño de la muestra
		Potencia y análisis estadístico
			Características de la prueba estadística
			Elección y definición de la variable
				Ejemplo 28.9.
			Ajuste y sobreajuste
		Potencia e interpretación de los resultados
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 29 - Sesgos
		Sesgos de selección
			Selección del grupo control
				Ejemplo 29.1
			Pérdidas de seguimiento
				Ejemplo 29.2
			Supervivencia selectiva
				Ejemplo 29.3
			Muestra no representativa de la población de estudio
				Ejemplo 29.4
			Sesgo de detección
				Ejemplo 29.5
			Participación de voluntarios o efecto de autoselección
				Ejemplo 29.6
		Sesgos de información
			Error de clasificación no diferencial
				Ejemplo 29.7
			Error de clasificación diferencial
				Ejemplo 29.8
				Ejemplo 29.9
				Ejemplo 29.10
				Ejemplo 29.11
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 30 - Confusión y modificación del efecto
		Características del fenómeno de confusión
			Debe estar asociado al factor de estudio y a la variable de respuesta
			No es necesario que la relación con la variable de respuesta sea causal
			Debe ser un factor predictivo de la respuesta, independientemente del factor de estudio
			No debe ser un paso intermedio en la cadena causal
				Ejemplo 30.1
				Ejemplo 30.2
				Ejemplo 30.3
		Ajuste por factores de confusión
			Técnicas de control de factores de confusión en el diseño
				Asignación aleatoria
				Restricción
				Emparejamiento
			Técnicas de ajuste por factores de confusión
				Ejemplo 30.4
				Análisis estratificado
					Ejemplo 30.5
				Análisis multivariante
					Ejemplo 30.6
			Problemas del ajuste por factores de confusión
				Información inadecuada sobre la variable de confusión
					Agrupación inadecuada de los datos
					Utilización de medidas indirectas poco válidas
						Ejemplo 30.7
					Mala clasificación de las variables de confusión
						Ejemplo 30.8
				Variables muy correlacionadas
				Existencia de una modificación del efecto
				Variable intermedia en la cadena causal
					Ejemplo 30.9
					Ejemplo 30.10
				Variables que no son factores de confusión
				Pruebas estadísticas inadecuadas
				Selección de variables en un modelo de regresión
		Evaluación de la modificación del efecto
			Análisis estratificado
				Ejemplo 30.11
			Análisis multivariante
				Ejemplo 30.12
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 31 - Inferencia causal
		Tipos de estudio e inferencia causal
			Ejemplo 31.1
		Criterios de causalidad
			Magnitud observada de la fuerza de la asociación
				Ejemplo 31.2
			Plausibilidad biológica
				Ejemplo 31.3
				Ejemplo 31.4
			Consistencia
				Ejemplo 31.5
			Relación temporal
			Gradiente biológico
			Disminución del riesgo después de la reducción de la exposición
				Ejemplo 31.6
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 32 - Aplicabilidad práctica de los resultados
		Factor de estudio y de comparación
			Ejemplo 32.1.
			Ejemplo 32.2.
			Ejemplo 32.3.
		Variable de respuesta
			Ejemplo 32.4.
			Ejemplo 32.5.
			Ejemplo 32.6.
			Ejemplo 32.7.
			Ejemplo 32.8.
		Medidas de impacto
			Ejemplo 32.9.
			Ejemplo 32.10.
			Ejemplo 32.11.
			Ejemplo 32.12.
		Población de estudio
			Ejemplo 32.13.
			Ejemplo 32.14.
			Ejemplo 32.15.
			Ejemplo 32.16.
			Subgrupos de población
				Ejemplo 32.17.
				Ejemplo 32.18.
			Riesgo basal de la población
		Bibliografía de los ejemplos
		bibliografía
Parte 5 - Publicación
	Capítulo 33 - Comunicación científica
		Autores
		Editores
		Revisores
		Lectores
			Ejemplo 33.1.
			Ejemplo 3.2.
			Ejemplo 3.3.
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Capítulo 34 - El artículo original
		Introducción
		Material y métodos
		Resultados
			Tablas
			Figuras
		Discusión
		Bibliografía
		Resumen
		Título
		Autores
		Agradecimientos
		Bibliografía
Anexos
	Anexo 1 - Medidas de frecuencia
		Proporción, razón y tasa
		Prevalencia
		Incidencia
			Elección de la medida de incidencia
			Otras consideraciones
		Relación entre la incidencia y la prevalencia
		Bibliografía
	Anexo 2 - Medidas de asociación
		Riesgo relativo
		Odds ratio
		Bibliografía
	Anexo 3 - Sensibilidad y especificidad
		Sensibilidad y especificidad
		Valores predictivos
		Razones de probabilidad
		Curvas ROC
		Bibliografía de los ejemplos
		Bibliografía
	Anexo 4 - Análisis de la concordancia
		Variables cualitativas: índice kappa
		Variables cuantitativas
			Coeficiente de correlación intraclase
			Análisis de las diferencias individuales
			Bibliografía
	Anexo 5 - Medidas del efecto de un tratamiento
		Bibliografía
	Anexo 6 - Análisis de una revisión sistemática
		Análisisde la heterogeneidad
		Estimación combinadadel efecto
		Presentación gráfica de los resultados
		Análisis de sensibilidad
		Metarregresión
		Análisis de subgrupos
		Evaluación gráficadel sesgo de publicación
		Bibliografía
	Anexo 7 - Guía para la elaboración de un protocolo de estudio
		Introducción: antecedentes y justificación
		Objetivos específicos
		Aplicabilidad y utilidadde los resultados
		Diseño y métodos
		Limitaciones y posibles sesgos del estudio
		Estrategia de análisis
		Organización del estudio
		Presupuesto
	Anexo 8 - Cálculo del tamaño de la muestra en situaciones especiales
		Evaluación de pruebas diagnósticas
		Evaluación de la concordancia
		Estimación de un coeficiente de correlación
		Ensayos cruzados
		Estudios de supervivencia
		Estudios de casos y controles con másde un control por caso
	Anexo 9 - Elección de la prueba estadística
		Pruebas estadísticas bivariantes
		Técnicas estadísticas multivariantes
		Bibliografía
Tablas
Índice alfabético
Caso estudio
. Ensayo clinico fisioterapia
Glosario
Preguntas abiertas de cálculo
Preguntas con respuesta verdadero/falso
Preguntas de múltiple elección