دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2nd نویسندگان: Ludovico Piccinato سری: UNITEXT / Collana di Statistica e Probabilità Applicata ISBN (شابک) : 8847010772, 9788847011069 ناشر: Springer سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 488 زبان: Italian فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Metodi per le decisioni statistiche به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای تصمیم گیری آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در بخش اول کتاب، تئوری تصمیمات در شرایط عدم قطعیت در خطوط کلی آن بدون اشاره به زمینه های کاربردی خاص ارائه شده است. در بخش دوم، مفاهیم اصلی نظریه استنتاج آماری، از جمله مروری بر «منطقهای» اصلی استنتاج آماری ارائه میشود. جهت گیری نویسنده به صراحت از نوع بیزی است، اما رویکردهای جایگزین اصلی نیز به دقت تحلیل شده اند. بخش سوم و پایانی به مسائل تصمیم گیری آماری اختصاص دارد: علاوه بر مسائل کلاسیک استنتاج پس از آزمایش، به موضوع طراحی بهینه آزمایش نیز پرداخته شده است.
Il volume espone, nella prima parte, la teoria delle decisioni in condizioni di incertezza nelle sue linee generali, senza fare riferimento a contesti applicativi specifici. Nella seconda parte vengono presentati i concetti principali della teoria dell'inferenza statistica, inclusa una panoramica delle principali 'logiche' dell'inferenza statistica. L'orientamento dell'autore è esplicitamente di tipo bayesiano, ma vengono analizzate con attenzione anche le principali impostazioni alternative . La terza ed ultima parte è dedicata ai problemi di decisione statistica: oltre ai classici problemi di inferenza post-sperimentale, viene affrontata anche la tematica del disegno ottimale dell'esperimento .