مشخصات کتاب

Linear Models with Python

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Julian J. Faraway  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781138483958 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 309 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های خطی با پایتون: آمار، مدل های خطی، پایتون

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Models with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل های خطی با پایتون

این کتاب مانند نسخه همراه پرفروش و تحسین شده خود، مدل های خطی با R، R را با پایتون جایگزین می کند تا به طور یکپارچه توضیحی منسجم از تمرین مدل سازی خطی ارائه دهد. مدل‌های خطی با پایتون بینش به‌روزی را در مورد موضوعات تجزیه و تحلیل داده‌های ضروری، از تخمین، استنتاج و پیش‌بینی گرفته تا داده‌های گمشده، مدل‌های فاکتوریل و طرح‌های بلوک ارائه می‌دهد. مثال های متعدد نحوه اعمال روش های مختلف با استفاده از پایتون را نشان می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Like its widely praised, best-selling companion version, Linear Models with R, this book replaces R with Python to seamlessly give a coherent exposition of the practice of linear modeling. Linear Models with Python offers up-to-date insight on essential data analysis topics, from estimation, inference and prediction to missing data, factorial models and block designs. Numerous examples illustrate how to apply the different methods using Python.

فهرست مطالب

1.Introduction 
2.Estimation 
3.Inference 
4.Prediction 
5.Explanation 
6.Diagnostics 
7.Problems with the Predictors 8.Problems with the Errors 
9.Transformation
10.Model Selection 
11.Shrinkage Methods 
12.Insurance Redlining —A Complete Example 
13.Missing Data 
14.Categorical Predictors 
15.One Factor Models 
16.Models with Several Factors 17.Experiments with Blocks 
18.About Python

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب The Ergodic theory of Markov processes,

دانلود کتاب Introduction to Stochastic Processes

دانلود کتاب R Graphics Cookbook Practical Recipes for Visualizing Data

دانلود کتاب Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Analysis based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables

دانلود کتاب Spectral Analysis and Time Series. Volume 1: Univariate Series.

دانلود کتاب Analysis of Survey Data

دانلود کتاب Everything You Wanted to Know About Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask

دانلود کتاب Common Errors in Statistics [and how to avoid them]

دانلود کتاب Statistics for Health Care Management and Administration: Working with Excel

دانلود کتاب Metodi per le decisioni statistiche