Methods of Microarray Data Analysis II: Papers from CAMDA’ 01

تکنولوژی ریزآرایه یک ابزار آزمایشی اصلی برای اکتشافات ژنومی عملکردی است و در طول این دهه و پس از آن به عنوان یک ابزار اصلی ادامه خواهد داد. انفجار اخیر این فناوری، جامعه علمی را با حجم عظیمی از داده ها تهدید می کند. از آنجا که تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه یک زمینه در حال ظهور است، مدل های تحلیلی بسیار کمی در حال حاضر وجود دارد. روش های تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه II دومین کتاب از این مجموعه پیشگام است که به این حوزه جدید و هیجان انگیز اختصاص یافته است. در یک مرجع، خوانندگان می توانند در مورد به روزترین روش ها، از نرمال سازی داده ها، انتخاب ویژگی ها، و تجزیه و تحلیل تمایزآمیز گرفته تا تکنیک های یادگیری ماشین، بیاموزند.

در حال حاضر، هیچ روش استانداردی برای طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش های ریزآرایه وجود ندارد. روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های ریزآرایه II بر روی یک مجموعه داده واحد، با استفاده از روش متفاوتی برای تجزیه و تحلیل در هر فصل تمرکز می‌کند. مثال‌های واقعی، نقاط قوت و ضعف هر روش را برای یک موقعیت مشخص نشان می‌دهند، با هدف کمک به خوانندگان در انتخاب پروتکل‌های مناسب و استفاده از آنها برای مجموعه داده‌های خود. علاوه بر این، پیوندهای وب به برنامه ها و ابزارهای مورد بحث در چندین فصل ارائه شده است. این کتاب نه تنها برای محققان دانشگاهی و صنعتی، بلکه برای دوره های اصلی بیوانفورماتیک/ژنومیک در دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد مرجع عالی است.

Microarray technology is a major experimental tool for functional genomic explorations, and will continue to be a major tool throughout this decade and beyond. The recent explosion of this technology threatens to overwhelm the scientific community with massive quantities of data. Because microarray data analysis is an emerging field, very few analytical models currently exist. Methods of Microarray Data Analysis II is the second book in this pioneering series dedicated to this exciting new field. In a single reference, readers can learn about the most up-to-date methods, ranging from data normalization, feature selection, and discriminative analysis to machine learning techniques.

Currently, there are no standard procedures for the design and analysis of microarray experiments. Methods of Microarray Data Analysis II focuses on a single data set, using a different method of analysis in each chapter. Real examples expose the strengths and weaknesses of each method for a given situation, aimed at helping readers choose appropriate protocols and utilize them for their own data set. In addition, web links are provided to the programs and tools discussed in several chapters. This book is an excellent reference not only for academic and industrial researchers, but also for core bioinformatics/genomics courses in undergraduate and graduate programs.