دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations, Second Edition
دانلود کتاب روش ها برای تجزیه و تحلیل داده های آماری مشاهدات چند متغیره ، ویرایش دوم
مشخصات کتاب
Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations, Second Edition
ویرایش:
نویسندگان: R. Gnanadesikan(auth.)
سری: Wiley Series in Probability and Statistics
ISBN (شابک) : 9780471161196, 9781118032671
ناشر:
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 370
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش ها برای تجزیه و تحلیل داده های آماری مشاهدات چند متغیره ، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش ها برای تجزیه و تحلیل داده های آماری مشاهدات چند متغیره ، ویرایش دوم
راهنمای عملی برای تکنیک های آماری چند متغیره-- در حال حاضر به
روز شده و تجدید نظر شده
در سال های اخیر، نوآوری ها در فن آوری کامپیوتر و روش های آماری
چشم انداز تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را به طور چشمگیری
تغییر داده است. این ویرایش جدید از روش‌ها برای تجزیه و تحلیل
داده‌های آماری مشاهدات چند متغیره، مفاهیم و تکنیک‌های چند
متغیره کنونی را بررسی می‌کند و در عین حال همان تمرکز عملی قبلی
خود را حفظ می‌کند. روش‌ها و تفاسیر مبتنی بر داده مربوط به تحلیل
چند متغیره را به گونه‌ای ادغام می‌کند که به مشکلات دنیای واقعی
که در بسیاری از زمینه‌های مورد علاقه به وجود می‌آیند، رسیدگی
می‌کند.
این نسخه دوم که به‌شدت اصلاح و به روز شده است، مثال‌های مفید،
جهت‌گیری گرافیکی، و بی‌شمار ارائه می‌دهد. تصاویر، و یک ضمیمه
جزئیات نرم افزار آماری، از جمله سیستم های S (یا Splus) و SAS.
همچنین
* یک فصل توسعه یافته در مورد تجزیه و تحلیل خوشه ای که پیشرفت
های مربوط به تشخیص الگو را پوشش می دهد. خلاصه سازی و
نمایش
* روش های گرافیکی جدید برای ارزیابی جداسازی بین مقادیر ویژه یک
ماتریس همبستگی و مقایسه مجموعه ای از بردارهای ویژه
* دانش به دست آمده از پیشرفت در مدل های تخمین قوی و توزیعی که
کمی گسترده تر از نرمال چند متغیره هستند< br>
این ویرایش دوم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، آماردانان
کاربردی، مهندسان و دانشمندانی که مایل به استفاده از تکنیک های
چند متغیره در رشته های مختلف هستند بسیار ارزشمند است.
فصل 2 کاهش ابعاد (صفحات 5-61):
فصل 3 توسعه و مطالعه وابستگی های چند متغیره (صفحه های
62-80):
فصل 4 طبقه بندی و خوشه بندی چند بعدی (صفحه های 81-138): <
br>فصل 5 ارزیابی جنبه‌های خاص مدل‌های آماری چند متغیره
(صفحه‌های 139-226):
فصل 6 خلاصه‌سازی و ارائه (صفحات 227-318):
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A practical guide for multivariate statistical techniques-- now
updated and revised
In recent years, innovations in computer technology and
statistical methodologies have dramatically altered the
landscape of multivariate data analysis. This new edition of
Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate
Observations explores current multivariate concepts and
techniques while retaining the same practical focus of its
predecessor. It integrates methods and data-based
interpretations relevant to multivariate analysis in a way that
addresses real-world problems arising in many areas of
interest.
Greatly revised and updated, this Second Edition provides
helpful examples, graphical orientation, numerous
illustrations, and an appendix detailing statistical software,
including the S (or Splus) and SAS systems. It also
offers
* An expanded chapter on cluster analysis that covers advances
in pattern recognition
* New sections on inputs to clustering algorithms and aids for
interpreting the results of cluster analysis
* An exploration of some new techniques of summarization and
exposure
* New graphical methods for assessing the separations among the
eigenvalues of a correlation matrix and for comparing sets of
eigenvectors
* Knowledge gained from advances in robust estimation and
distributional models that are slightly broader than the
multivariate normal
This Second Edition is invaluable for graduate students,
applied statisticians, engineers, and scientists wishing to use
multivariate techniques in a variety of
disciplines.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–4):
Chapter 2 Reduction of Dimensionality (pages 5–61):
Chapter 3 Development and Study of Multivariate Dependencies
(pages 62–80):
Chapter 4 Multidimensional Classification and Clustering (pages
81–138):
Chapter 5 Assessment of Specific Aspects of Multivariate
Statistical Models (pages 139–226):
Chapter 6 Summarization and Exposure (pages 227–318):
