دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Giuseppe Carenini, Gabriel Murray, Raymond Ng سری: Synthesis Lectures on Data Management ISBN (شابک) : 1608453901, 9781608453900 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 132 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Methods for Mining and Summarizing Text Conversations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهایی برای استخراج و خلاصه کردن مکالمات متنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به دلیل انقلاب اینترنت، دادههای مکالمه انسان - به شکل نوشتاری - با سرعت فوقالعادهای در حال جمعآوری هستند. در عین حال، پیشرفتها در فناوری گفتار امکان رونویسی بسیاری از مکالمات گفتاری را فراهم میکند. افراد و سازمان ها در تبادل ایمیل، جلسات حضوری، وبلاگ نویسی، ارسال پیامک و سایر فعالیت های رسانه های اجتماعی شرکت می کنند. پیشرفتها در پردازش زبان طبیعی فرصتهای فراوانی را برای تجزیه و تحلیل و استخراج این \"اسناد غیررسمی\" فراهم میکند و در نتیجه کاربردهای جدید و ارزشمند متعددی ایجاد میکند. این کتاب مجموعهای از روشهای محاسباتی را برای استخراج اطلاعات از دادههای مکالمه و ارائه خلاصههای زبان طبیعی از دادهها ارائه میکند. کتاب با مروری بر مفاهیم اساسی، مانند تفاوتهای خلاصههای استخراجی و انتزاعی، و معیارهایی برای ارزیابی اثربخشی خلاصهسازی و کارهای استخراج مختلف آغاز میشود. همچنین برخی از مجموعههای معیار مورد استفاده در ادبیات را توصیف میکند. این کتاب روشهای استخراج و استخراج را برای انجام تشخیص ذهنیت و احساسات، تقسیمبندی و مدلسازی موضوع، و استخراج ساختار مکالمه معرفی میکند. همچنین چارچوب هایی را برای انجام تشخیص کنش گفتگو، تشخیص آیتم تصمیم و اقدام، و استخراج ساختار نخ توضیح می دهد. تمرکز خاصی روی انجام همه این وظایف بر روی دادههای مکالمه، مانند رونوشتهای جلسات (که نمونهای از مکالمات همزمان هستند) و ایمیلها (که نمونهای از مکالمات ناهمزمان هستند) وجود دارد. رویکردهای بسیار جدید برای مقابله با وبلاگ ها، انجمن های گفتگو و میکروبلاگ ها (به عنوان مثال، توییتر) نیز مورد بحث قرار گرفته است. نیمه دوم این کتاب بر خلاصه زبان طبیعی داده های مکالمه تمرکز دارد. این یک نمای کلی از چند خلاصهکننده استخراجی و انتزاعی ایجاد شده برای ایمیلها، جلسات، وبلاگها و انجمنها ارائه میدهد. همچنین تلاشهایی را برای ساخت خلاصهکنندههای چندوجهی توصیف میکند. آخرین اما نه کم اهمیت، این کتاب با افکاری در مورد موضوعات برای توسعه بیشتر به پایان می رسد. فهرست مطالب: مقدمه / پیشینه: مجموعه ها و روش های ارزشیابی / مکالمات متن کاوی / خلاصه گفتگوهای متنی / نتیجه گیری / اندیشه های نهایی
Due to the Internet Revolution, human conversational data -- in written forms -- are accumulating at a phenomenal rate. At the same time, improvements in speech technology enable many spoken conversations to be transcribed. Individuals and organizations engage in email exchanges, face-to-face meetings, blogging, texting and other social media activities. The advances in natural language processing provide ample opportunities for these "informal documents" to be analyzed and mined, thus creating numerous new and valuable applications. This book presents a set of computational methods to extract information from conversational data, and to provide natural language summaries of the data. The book begins with an overview of basic concepts, such as the differences between extractive and abstractive summaries, and metrics for evaluating the effectiveness of summarization and various extraction tasks. It also describes some of the benchmark corpora used in the literature. The book introduces extraction and mining methods for performing subjectivity and sentiment detection, topic segmentation and modeling, and the extraction of conversational structure. It also describes frameworks for conducting dialogue act recognition, decision and action item detection, and extraction of thread structure. There is a specific focus on performing all these tasks on conversational data, such as meeting transcripts (which exemplify synchronous conversations) and emails (which exemplify asynchronous conversations). Very recent approaches to deal with blogs, discussion forums and microblogs (e.g., Twitter) are also discussed. The second half of this book focuses on natural language summarization of conversational data. It gives an overview of several extractive and abstractive summarizers developed for emails, meetings, blogs and forums. It also describes attempts for building multi-modal summarizers. Last but not least, the book concludes with thoughts on topics for further development. Table of Contents: Introduction / Background: Corpora and Evaluation Methods / Mining Text Conversations / Summarizing Text Conversations / Conclusions / Final Thoughts
Introduction......Page 13
The Internet Revolution......Page 14
The Speech Technology Revolution......Page 17
Application Scenarios......Page 18
Mining and Summarizing Text Conversations: An Overview......Page 21
Mining Text Conversations......Page 23
Summarizing Text Conversations......Page 25
Book Preview......Page 31
Corpora and Annotations......Page 33
Meeting Corpora......Page 34
Email Corpora......Page 37
Evaluation Metrics for Text Mining......Page 39
ROC Curves......Page 40
Intrinsic Summarization Evaluation......Page 44
Extrinsic Summarization Evaluation......Page 49
Linguistic Quality Evaluation......Page 50
Evaluation Metrics for Summarization: A Final Overview......Page 51
Important Points......Page 52
Further Reading......Page 53
Topic Modeling: Topic Segmentation and Topic Labeling......Page 55
Topic Modeling of Generic Text......Page 56
Topic Modeling of Conversations......Page 61
Sentiment Detection Background......Page 67
Sentiment Detection in Conversations......Page 70
Unique Features of Human Conversations......Page 72
Dialogue Act Modeling......Page 74
Decision Detection......Page 80
Action Item Detection......Page 81
Extracting the Conversational Structure......Page 84
Important Points......Page 88
Further Reading......Page 89
Introduction......Page 91
Summarization Framework and Background......Page 93
Assumptions and Inputs......Page 94
Measuring Informativeness......Page 96
Outputs and Interfaces......Page 97
Summarizing Emails......Page 98
Summarizing Meetings......Page 103
Summarizing Chats and Blogs......Page 106
Summarizing Multi-Domain Conversations......Page 109
Abstractive Conversation Summarization: A Detailed Case Study......Page 111
Conclusion......Page 113
Further Reading......Page 114
Conclusions / Final Thoughts......Page 115
Bibliography......Page 119
Authors' Biographies......Page 131