Methods for Analysing and Reporting EQ-5D Data

این کتاب دسترسی آزاد اولین راهنمای منتشر شده در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط EQ-5D، یکی از پرکاربردترین پرسشنامه های پیامدهای گزارش شده بیمار در سراسر جهان است. نویسندگان در پنج فصل مختصر راهنمایی عملی، روشن و جامع ارائه می کنند. پس از مروری بر EQ-5D و تجزیه و تحلیل آن، توضیح می‌دهیم که چگونه داده‌های پرسشنامه - نمایه EQ-5D و EQ VAS - را می‌توان به روش‌های مختلف برای ایجاد بینش مهم در مورد سلامت افراد تجزیه و تحلیل کرد. سپس نشان می‌دهیم که چگونه مجموعه‌های مقادیر همراه با EQ-5D می‌توانند برای خلاصه کردن داده‌های بیماران اعمال شوند. فصل آخر به موضوعات پیشرفته، از جمله استفاده از تفاوت های حداقلی مهم، تنظیم موارد، نقشه برداری و موارد دیگر می پردازد. این کتاب برای کسانی که تازه به تجزیه و تحلیل داده های EQ-5D می پردازند ضروری است و برای کسانی که تجربه بیشتری دارند نیز ارزشمند خواهد بود. این روش‌ها را می‌توان برای هر ابزار EQ-5D (به عنوان مثال، نسخه‌های سه و پنج سطحی و جوانان) اعمال کرد و بسیاری از روش‌های توصیف‌شده به همان اندازه با سایر ابزارهای پیامدهای گزارش‌شده بیمار مرتبط خواهند بود.

This open access book is the first published guide about how to analyse data produced by the EQ-5D, one of the most widely used Patient Reported Outcomes questionnaires world wide. The authors provide practical, clear and comprehensive guidance in five concise chapters. Following an overview of the EQ-5D and its analysis, we describe how the questionnaire data – the EQ-5D profile and EQ VAS – can be analysed in different ways to generate important insights into peoples’ health. We then show how the value sets which accompany the EQ-5D can be applied to summarise patients’ data. The final chapter deals with advanced topics, including the use of Minimally Important Differences, case-mix adjustment, mapping, and more. This book is essential for those new to analyzing EQ-5D data and will be also be valuable for those with more experience. The methods can be applied to any EQ-5D instrument (for example, the three- and five-level and Youth versions) and many of the methods described will be equally relevant to other Patient Reported Outcomes instruments.