Methods and Supporting Technologies for Data Analysis

همراه با توسعه فناوری اطلاعات، الزامات ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها به طور قابل توجهی رشد کرده است. با توجه به پیشرفت‌های اخیر، مانند محاسبات فراگیر یا اینترنت اشیا، مدل‌سازی، مدیریت و پردازش داده‌ها به وظایف چالش‌برانگیزتری تبدیل می‌شوند. کاربران می‌خواهند از حجم زیادی از داده‌ها در انواع و فرمت‌های مختلف در همه محیط‌های ممکن دانش کاملی کسب کنند. بهره‌برداری کامل از دانش نهفته در پایگاه‌های داده عظیم تنها در صورتی امکان‌پذیر است که روش‌های تحلیل کارآمدی را اعمال کنیم که کشف مجدد تکنیک‌های جدید برای ذخیره‌سازی، ذخیره‌سازی داده، جستجو، استخراج و استخراج را تحمیل می‌کند.

این کتاب با ارائه تصویری منسجم و جامع از پیشرفت‌های جدید در سیستم‌های پایگاه داده، این زمینه را بررسی می‌کند. در نتیجه، رویکردهای ارائه‌شده یک نمای کلی از روش‌های ذخیره‌سازی، مدل‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها از جمله چالش‌های فنی برای مدیریت کارایی ارائه می‌دهند. توجه ویژه ای به برنامه های کاربردی با در نظر گرفتن حوزه هایی مانند وب، بازیابی تصویر، آموزش یا تولید برق شده است. با این حال، موضوعات ارائه شده را می توان در بسیاری از زمینه های دیگر نیز توسعه داد و به کار برد، جایی که پشتیبانی پایگاه داده و تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است.

این کتاب خواننده را با چالش‌های جدید پایگاه‌های اطلاعاتی آشنا می‌کند و انتظار می‌رود که مورد توجه ویژه محققان و متخصصان درگیر در توسعه آنها باشد.

Together with the development of information technologies the requirements for data analysis tools have grown significantly. Due to such recent advances, as ubiquitous computing or the Internet of things, data modeling, management and processing become more and more challenging tasks. Users want to get complete knowledge from big amount of data of different kinds and formats in all possible environments. Full exploitation of the knowledge hidden in huge databases is possible only if we apply efficient methods of analysis what imposes rediscovering new techniques for storage, data warehousing, querying, extracting and mining.

The book explores the field by giving a coherent and comprehensive picture of the new developments in database systems. Consequently the presented approaches give an overview of the ways in which data has been stored, modelled, processed and analysed including the technical challenges for efficiency management. Special attention has been paid into applications taking into account such domains as the Web, image retrieval, education or electricity power generation. However the provided topics can be also developed and applied in many other areas , where database support and data analysis are necessary.

The book introduces the reader to the new challenges of databases, and is expected to be of special interest of researchers and professionals engaged in their development.