دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Fons J. R. van de Vijver, Kwok Leung سری: Culture and Psychology ISBN (شابک) : 9781107415188, 1107415187 ناشر: Rosedog Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: [227] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Methods and Data Analysis for Cross-Cultural Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای تحقیقات بین فرهنگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"هکرهای مخرب از شبکه جهانی وب برای به اشتراک گذاری دانش استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل ارتباطات آنلاین و رفتار این عوامل تهدید می تواند به کاهش خطر حملات کمک کند. این کتاب توجه را از محیط مدافع به محیط مهاجم منتقل می کند و یک الگوی امنیتی جدید را ارائه می دهد. هوش تهدیدهای سایبری فعال" که به مدافعان شبکه های رایانه ای اجازه می دهد تا با تجزیه و تحلیل دارایی ها، قابلیت ها و منافع هکرهای مخرب، درک بهتری از دشمنان خود به دست آورند. نویسندگان مدل ها، تکنیک ها و چارچوب هایی را بر اساس اطلاعات تهدید استخراج شده از قلب ارائه می دهند. دنیای سایبری زیرزمینی: جوامع هکرهای مخرب. آنها بینش هایی را در مورد خود هکرها و گروه هایی که به صورت پویا در تبادل ایده ها و تکنیک ها، خرید یا فروش بدافزارها و سوء استفاده ها تشکیل می دهند، ارائه می دهند. این کتاب هر دو روش را پوشش می دهد - ترکیبی از یادگیری ماشینی. ، هوش مصنوعی و روشهای تحلیل شبکههای اجتماعی - و نتیجهگیریهای حاصل از آن، توضیح اینکه چگونه درک عمیق جوامع هکرهای مخرب میتواند کلید طراحی سیستمهای پیشبینی حملات بهتر باشد.
"Malicious hackers utilize the World Wide Web to share knowledge. Analyzing the online communication and behavior of these threat actors can help reduce the risk of attacks. This book shifts attention from the defender environment to the attacker environment, offering a new security paradigm of 'proactive cyber threat intelligence' that allows defenders of computer networks to gain a better understanding of their adversaries by analyzing assets, capabilities, and interest of malicious hackers. The authors propose models, techniques, and frameworks based on threat intelligence mined from the heart of the underground cyber world: the malicious hacker communities. They provide insights into the hackers themselves and the groups they form dynamically in the act of exchanging ideas and techniques, buying or selling malware, and exploits. The book covers both methodology-a hybridization of machine learning, artificial intelligence, and social network analysis methods-and the resulting conclusions, detailing how a deep understanding of malicious hacker communities can be the key to designing better attack prediction systems"--