Methodological Developments in Data Linkage

مجموعه‌ای جامع از پیشرفت‌های جدید در روش پیوند داده‌ها

در دسترس بودن روزافزون پایگاه‌های داده اداری بزرگ منجر به افزایش چشمگیر استفاده شده است. از پیوند داده‌ها، با این حال، متون استاندارد در مورد پیوند هنوز آنهایی هستند که کار اصلی دهه‌های 1950-1960 را با برخی به‌روزرسانی‌ها توصیف می‌کنند. پیوند و تجزیه و تحلیل داده ها در بین منابع به دلیل فقدان شناسه های تبعیض آمیز و دقیق، داده های از دست رفته و مسائل نظارتی همچنان مشکل ساز است. پیشرفت‌های اخیر در روش پیوند داده‌ها بر سوگیری و تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط، رویکردهای جدید برای سازمان‌دهی روابط بین پایگاه‌های داده و پیوند حفظ حریم خصوصی متمرکز شده است.

توسعه‌های روش‌شناختی در داده‌ها Linkageمجموعه‌ای از مشارکت‌های اعضای جامعه بین‌المللی پیوند داده را گرد هم می‌آورد که روش‌شناسی پیشرفته در این زمینه را پوشش می‌دهد. فرصت‌ها و چالش‌هایی را ارائه می‌کند که با پیوند مجموعه داده‌های بزرگ و اغلب پیچیده، از جمله مشکلات تجزیه و تحلیل، جنبه‌های قانونی و امنیتی، مدل‌هایی برای دسترسی به داده‌ها و توسعه حوزه‌های تحقیقاتی جدید فراهم می‌شود. روش‌های جدید برای مدیریت عدم قطعیت در تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط، راه‌حل‌هایی برای پیوند ناشناس و مدل‌های جایگزین برای جمع‌آوری داده‌ها نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند.

ویژگی‌های کلیدی:< /p>

این کتاب مورد توجه دانشگاهیان، کارمندان دولت، دارندگان اطلاعات، مدیران داده، تحلیلگران و آماردانانی که از داده های اداری استفاده می کنند. همچنین برای محققان در زمینه‌های مختلف، از جمله اپیدمیولوژی، آمار زیستی، آمار اجتماعی، انفورماتیک، سیاست‌گذاری و بهداشت عمومی جذاب خواهد بود.

A comprehensive compilation of new developments in data linkage methodology

The increasing availability of large administrative databases has led to a dramatic rise in the use of data linkage, yet the standard texts on linkage are still those which describe the seminal work from the 1950-60s, with some updates. Linkage and analysis of data across sources remains problematic due to lack of discriminatory and accurate identifiers, missing data and regulatory issues. Recent developments in data linkage methodology have concentrated on bias and analysis of linked data, novel approaches to organising relationships between databases and privacy-preserving linkage.

Methodological Developments in Data Linkage brings together a collection of contributions from members of the international data linkage community, covering cutting edge methodology in this field. It presents opportunities and challenges provided by linkage of large and often complex datasets, including analysis problems, legal and security aspects, models for data access and the development of novel research areas.  New methods for handling uncertainty in analysis of linked data, solutions for anonymised linkage and alternative models for data collection are also discussed.

Key Features:

This book will be of core interest to academics, government employees, data holders, data managers, analysts and statisticians who use administrative data. It will also appeal to researchers in a variety of areas, including epidemiology, biostatistics, social statistics, informatics, policy and public health.