دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples
دانلود کتاب Metaheuristics: رئوس مطالب ، کدهای MATLAB و مثالها
مشخصات کتاب
Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Ali Kaveh. Taha Bakhshpoori
سری:
ISBN (شابک) : 9783030040666
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 192
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Metaheuristics: رئوس مطالب ، کدهای MATLAB و مثالها: مهندسی، مهندسی ریاضی و محاسبات، بهینه سازی، مهندسی مکانیک، ساخت و ساز جامد
در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Metaheuristics: رئوس مطالب ، کدهای MATLAB و مثالها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Metaheuristics: رئوس مطالب ، کدهای MATLAB و مثالها
این کتاب هشت الگوریتم شناخته شده و اغلب مورد استفاده را علاوه
بر نه الگوریتم جدید توسعه یافته توسط نویسنده اول و دانش
آموزانش در چارچوبی کاربردی ارائه می دهد.
کدهای Matlab و برخی مسائل بهینه سازی ساختاری معیار ارائه شده
است. هدف این است که زمینه ای کارآمد برای محققان یا خوانندگان
با تجربه فراهم کند که با تئوری، کاربردها و تحولات محاسباتی
فراابتکاری در نظر گرفته آشنا نیستند.
این اطلاعات همچنین برای خوانندگان علاقه مند به کاربرد
فراابتکاری برای بهینه سازی سخت، با مقایسه مفهومی، مورد توجه
خواهد بود. فراابتکاری های مختلف و طراحی فراابتکاری های جدید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book presents eight well-known and often used algorithms
besides nine newly developed algorithms by the first author
and his students in a practical implementation
framework.
Matlab codes and some benchmark structural optimization
problems are provided. The aim is to provide an efficient
context for experienced researchers or readers not familiar
with theory, applications and computational developments of
the considered metaheuristics.
The information will also be of interest to readers
interested in application of metaheuristics for hard
optimization, comparing conceptually different metaheuristics
and designing new metaheuristics.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xii
Introduction (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 1-6
Preliminaries and Frameworks (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 7-17
Artificial Bee Colony Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 19-30
Big Bang-Big Crunch Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 31-40
Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 41-49
Imperialist Competitive Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 51-65
Cuckoo Search Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 67-77
Charged System Search Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 79-96
Ray Optimization Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 97-111
Colliding Bodies Optimization Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 113-121
Tug of War Optimization Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 123-135
Water Evaporation Optimization Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 137-152
Vibrating Particles System Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 153-165
Cyclical Parthenogenesis Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 167-177
Thermal Exchange Optimization Algorithm (Ali Kaveh, Taha Bakhshpoori)....Pages 179-190
