Metaheuristic Optimization: Nature-Inspired Algorithms Swarm and Computational Intelligence, Theory and Applications

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌ها با تقلید از طبیعت توسعه می‌یابند. تکنیک های کلاسیک برای حل مسائل روزمره زمان بر است و نمی تواند مشکلات پیچیده را حل کند. الگوریتم های فراابتکاری تکنیک های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت برای حل مسائل پیچیده زندگی واقعی هستند. این کتاب بر رفتار اجتماعی حشرات، حیوانات و سایر موجودات طبیعی، از نظر قدرت و فواید همگرا، تأکید دارد. الگوریتم‌های اصلی الهام‌گرفته از طبیعت که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته‌اند شامل الگوریتم کلونی زنبور عسل، الگوریتم کلونی مورچه‌ها، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم خفاش، الگوریتم بهینه‌سازی شیر مورچه، الگوریتم بهینه‌سازی ملخ، الگوریتم بهینه‌سازی ملخ، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری و دیگران است. الگوریتم‌ها در فصل‌هایی مرتب شده‌اند تا به خوانندگان کمک کنند تا بینش بهتری نسبت به سیستم‌های الهام‌گرفته از طبیعت و هوش ازدحام کسب کنند. تمامی کدهای متلب در پیوست های کتاب ارائه شده است تا خوانندگان بتوانند نحوه حل مثال های موجود در تمامی بخش ها را تمرین کنند. این کتاب برای متخصصان علوم مهندسی و کاربردی، علوم طبیعی و رسمی، اقتصاد، علوم انسانی و اجتماعی است.

This book exemplifies how algorithms are developed by mimicking nature. Classical techniques for solving day-to-day problems is time-consuming and cannot address complex problems. Metaheuristic algorithms are nature-inspired optimization techniques for solving real-life complex problems. This book emphasizes the social behaviour of insects, animals and other natural entities, in terms of converging power and benefits. Major nature-inspired algorithms discussed in this book include the bee colony algorithm, ant colony algorithm, grey wolf optimization algorithm, whale optimization algorithm, firefly algorithm, bat algorithm, ant lion optimization algorithm, grasshopper optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and others. The algorithms have been arranged in chapters to help readers gain better insight into nature-inspired systems and swarm intelligence. All the MATLAB codes have been provided in the appendices of the book to enable readers practice how to solve examples included in all sections. This book is for experts in Engineering and Applied Sciences, Natural and Formal Sciences, Economics, Humanities and Social Sciences.