Metagenomic Systems Biology: Integrative Analysis of the Microbiome

این کتاب به عنوان تلفیقی از دانش و اصول مورد استفاده در حوزه سیستم‌ها و زیست‌شناسی مصنوعی عمل می‌کند و گروه‌های تحقیقاتی بین رشته‌ای را هدف قرار می‌دهد. خوانندگان مناطق متنوع از منابع و اطلاعات ارزشمند موجود در یک کتاب بهره مند خواهند شد. پروژه‌های میکروبیوم با مدیریت کارآمد داده‌ها می‌توانند با ارائه یک شاسی آماده برای استفاده، به پیشرفت در زمینه زیست‌شناسی مصنوعی میکروبی کمک کنند. پیشرفت‌ها در فناوری ویرایش ژن مانند استفاده از فاکتورهای رونویسی مصنوعی سفارشی، در دسترس بودن دستگاه‌های مصنوعی را برای استفاده در زمینه‌های محیط‌زیست، کشاورزی و بهداشت بیشتر افزایش می‌دهد. فصل‌های مختلف کتاب طیف گسترده‌ای از موضوعات، از جمله میکروبیوم غذا در اکولوژی، استفاده از میکروبیوم در پزشکی شخصی، یادگیری ماشین در زیست‌پزشکی را مرور می‌کند. این کتاب همچنین راه‌هایی برای مهار و بهره‌برداری از مقادیر باورنکردنی داده‌های ژنومی را توضیح می‌دهد.

 این کتاب تنها به پزشکی محدود نمی‌شود، بلکه نیازهای محیط‌بانان، مهندسان بیوشیمی و غیره را نیز برآورده می‌کند. دانشجویان و محققان پیشرفته در علوم زیستی، زیست شناسی محاسباتی، میکروبیولوژی و سایر زمینه های بین رشته ای.

The book serves as an amalgamation of knowledge and principles used in the area of systems and synthetic biology, and targets inter-disciplinary research groups. The readers from diversified areas would be benefited by the valuable resources and information available in one book. Microbiome projects with efficient data handling can fuel progress in the area of microbial synthetic biology by providing a ready to use plug and play chassis. Advances in gene editing technology such as the use of tailor made synthetic transcription factors will further enhance the availability of synthetic devices to be applied in the fields of environment, agriculture and health. The different chapters of the book reviews a broad range of topics, including food microbiome in ecology, use of microbiome in personalized medicine, machine learning  in biomedicine. The book also describes ways to harness and exploit the incredible amounts of genomic data.

 The book is not only limited to medicine but also caters to the needs of environmentalists, biochemical engineers etc. It will be of interest to advanced students and researchers in life sciences, computational biology, microbiology and other inter-disciplinary areas.