Metadata Management in Statistical Information Processing: A Unified Framework for Metadata-Based Processing of Statistical Data Aggregates

از آنجایی که ادغام داده‌های آماری جمع‌آوری‌شده در حوزه‌های موضوعی مختلف بیشتر و بیشتر در چندین حوزه تحقیقاتی اجتماعی-اقتصادی و غیره اهمیت پیدا می‌کند، مدیریت به اصطلاح ابرداده - پردازش دیجیتال رسمی اطلاعات در مورد داده‌ها - ارتباط بسیار فزاینده‌ای پیدا می‌کند. . برخلاف فن‌آوری‌های اطلاعات فعلی (مانند سیستم‌های پایگاه‌داده، شبکه‌های رایانه‌ای، ...) که صرفاً جنبه فنی گردآوری داده‌ها را تسهیل می‌کنند، یکپارچگی منسجم داده‌های تجربی هنوز هم دست و پا گیر و در نتیجه نسبتاً پرهزینه است، اغلب به دلیل فقدان معنایی قدرتمند. مدل های داده ای که معنی و ساختار مجموعه داده های آماری را به تصویر می کشد. با تشخیص این کمبود، \"مدیریت فراداده\" یک چارچوب کلی برای یکپارچه سازی و هماهنگی منابع داده های آماری ناهمگن توزیع شده به کمک رایانه با هدف یک سیستم فرا اطلاعات آماری واقعاً جامع پیشنهاد می کند.

As the integration of statistical data collected in various subject matter domains becomes more and more important in several socio-economic etc. investigation areas the management of so-called metadata – a formal digital processing of information about data – gains tremendously increasing relevance. Unlike current information technologies (e.g., database systems, computer networks, ...) facilitating merely the technical side of data collation, a coherent integration of empirical data still remains cumbersome, and thus rather costly, very often because of a lack of powerful semantic data models capturing the very meaning and structure of statistical data sets. Recognizing this deficiency, "Metadata Management" proposes a general framework for the computer-aided integration and harmonization of distributed heterogeneous statistical data sources, aiming at a truly comprehensive statistical meta-information system.