Metabolomics: A Powerful Tool in Systems Biology

متابولوم شامل مجموعه کاملی از متابولیت‌ها، سوبستراهای غیر کدگذاری شده ژنتیکی، واسطه‌ها و محصولات مسیرهای متابولیک مرتبط با یک سلول است. با توجه به افزایش تقاضا برای شناسایی کمی متابولوم و درک اینکه چگونه قاچاق متابولیت ها از طریق شبکه متابولیک بر رفتار سلولی تأثیر می گذارد، متابولومیکس به عنوان یک فناوری مکمل مهم برای اندازه گیری های سلولی mRNA، پروتئین ها، شارها و فعل و انفعالات (مثلاً پروتئین-) ظهور کرده است. DNA). متابولومیک در حال حاضر یک ابزار قدرتمند در کشف و توسعه دارو و در مهندسی متابولیک است. با حفظ این نقاط قوت، این رشته نوید می‌دهد که نقش پررنگ‌تری در تحقیقات زیست‌شناسی سیستم‌ها ایفا کند، که عمل پزشکی و توانایی ما برای مهندسی ارگانیسم‌های زنده را تغییر می‌دهد.

این کتاب آخرین نتایج در زمینه متابولومیک را گرد هم آورده است. این به طور جامع وضعیت فعلی حوزه متابولومیک را با تأکید بر روش های تجربی، تکنیک های تجزیه و تحلیل، شیوه های استانداردسازی و پیشرفت در سیستم های مدل خاص ارائه می دهد. در نتیجه، به طور قابل توجهی دیدگاه ما را در مورد اصول و استراتژی های زیربنای این حوزه در حال ظهور گسترش می دهد.

The metabolome comprises the complete set of metabolites, the non-genetically encoded substrates, intermediates, and products of metabolic pathways, associated to a cell. Given the increasing demand to quantitatively identify the metabolome and understand how trafficking of metabolites through the metabolic network impact cellular behavior, metabolomics has emerged as an important complementary technology to the cell-wide measurements of mRNA, proteins, fluxes, and interactions (e.g. protein-DNA). Metabolomics is already a powerful tool in drug discovery and development and in metabolic engineering. While maintaining these strengths, the field promises to play a heightened role in systems biology research, which is transforming the practice of medicine and our ability to engineer living organisms.

This book brings together the latest results in the field of metabolomics. It comprehensively presents the current state of the metabolomics field by underscoring experimental methods, analysis techniques, standardization practices, and advances in specific model systems. As a result, it significantly broadens our perspective on the principles and strategies underpinning this emerging field.