مشخصات کتاب

Meta-analysis of Binary Data Using Profile Likelihood

ویرایش: 1 
نویسندگان: Dankmar Bohning,  Sasivimol Rattanasiri,  Ronny Kuhnert  
سری: Interdisciplinary Statistics 
ISBN (شابک) : 1584886307, 9781584886303 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 189 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Meta-analysis of Binary Data Using Profile Likelihood به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فراتحلیل داده های دودویی با استفاده از احتمال نمایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فراتحلیل داده های دودویی با استفاده از احتمال نمایه

ارائه اطلاعات قابل اعتماد در مورد اثر مداخله، متاآنالیز یک ابزار آماری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل و ترکیب نتایج حاصل از مطالعات فردی است. متاآنالیز داده‌های باینری با استفاده از Profile Likelihood بر تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی یک متاآنالیز با داده‌های انفرادی (MAIPD) متمرکز است. این یک رویکرد یکپارچه برای مدل‌سازی اثر درمانی در یک متاآنالیز کارآزمایی‌های بالینی با نتایج دودویی ارائه می‌کند. پس از تشریح موقعیت فرا تحلیلی یک MAIPD با چندین مثال، نویسندگان مدل درستنمایی پروفایل را معرفی کرده و آن را برای مقابله با ناهمگونی مشاهده نشده گسترش می‌دهند. آنها عناصر مدل‌سازی لاگ خطی، راه‌هایی برای یافتن تخمین‌گر حداکثر درستنمایی پروفایل، و رویکردهای جایگزین برای روش درستنمایی پروفایل را توصیف می‌کنند. نویسندگان همچنین درباره نحوه مدل‌سازی اطلاعات کمکی و ناهمگونی مشاهده نشده به طور همزمان بحث می‌کنند و از روش احتمال پروفایل برای تخمین نسبت‌های شانس استفاده می‌کنند. فصول پایانی به تعیین کمیت ناهمگنی در یک MAIPD می پردازد و نشان می دهد که چگونه می توان متاآنالیز را برای نظارت بر بیماری اسکرپی به کار برد. این کتاب حاوی پیشرفت‌های جدیدی است که در ادبیات کنونی موجود نیست، همراه با استنباط‌ها و الگوریتم‌های آسان برای دنبال کردن، پزشکان را قادر می‌سازد تا به طور موثر MAIPD را تجزیه و تحلیل کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Providing reliable information on an intervention effect, meta-analysis is a powerful statistical tool for analyzing and combining results from individual studies. Meta-Analysis of Binary Data Using Profile Likelihood focuses on the analysis and modeling of a meta-analysis with individually pooled data (MAIPD). It presents a unifying approach to modeling a treatment effect in a meta-analysis of clinical trials with binary outcomes. After illustrating the meta-analytic situation of an MAIPD with several examples, the authors introduce the profile likelihood model and extend it to cope with unobserved heterogeneity. They describe elements of log-linear modeling, ways for finding the profile maximum likelihood estimator, and alternative approaches to the profile likelihood method. The authors also discuss how to model covariate information and unobserved heterogeneity simultaneously and use the profile likelihood method to estimate odds ratios. The final chapters look at quantifying heterogeneity in an MAIPD and show how meta-analysis can be applied to the surveillance of scrapie. Containing new developments not available in the current literature, along with easy-to-follow inferences and algorithms, this book enables clinicians to efficiently analyze MAIPDs.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Microwave RF Antennas and Circuits. Nonlinearity Applications in Engineering

دانلود کتاب Storia d’Italia dal 1861 al 1997

دانلود کتاب The Coconut Bible: The Complete Coconut Reference Guide: From Ancient Mariner to Modern Miracle

دانلود کتاب Adult ADHD: Diagnostic Assessment and Treatment

دانلود کتاب The Naval Mutinies of 1798