ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Meta-analysis and combining information in genetics and genomics

دانلود کتاب متاآنالیز و ترکیب اطلاعات در ژنتیک و ژنومیک

Meta-analysis and combining information in genetics and genomics

مشخصات کتاب

Meta-analysis and combining information in genetics and genomics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman and Hall/CRC mathematical & computational biology series 
ISBN (شابک) : 9781584885221, 158488522X 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 354 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Meta-analysis and combining information in genetics and genomics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب متاآنالیز و ترکیب اطلاعات در ژنتیک و ژنومیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب متاآنالیز و ترکیب اطلاعات در ژنتیک و ژنومیک


محتوا: Pt. 0. مواد مقدماتی --
1. مقدمه ای کوتاه بر متاآنالیز، ژنتیک و ژنومیک / دارلین آر. گلدشتاین و رودی گوئرا --
Pt I. انواع داده های مشابه I: داده های ژنوتیپ --< br/> 2. ترکیب اطلاعات در سراسر اسکن پیوندهای ژنومی / Carol J. Etzel و Tracy J. Costello --
3. متاآنالیز جستجوی ژنوم (GSMA): یک روش ناپارامتریک برای متاآنالیز ژنوم مطالعات پیوند گسترده / کاترین ام. لوئیس --
4. ناهمگونی در متاآنالیز مطالعات پیوند صفات کمی / هانس سی. ون هوولینگن و جرمی جی پی. لبرک --
5. چارچوب تجربی بیزی برای ژنوم QTL اسکن گسترده / کوی ژانگ ... [و همکاران] --
Pt. II. انواع داده های مشابه II: داده های بیان ژن --
6. آزمون فرضیه مرکب: رویکردی مبتنی بر آزمون های اتحاد-تقاطع و احتمالات پسین بیزی / استفان اریکسون، کیونگمی کیم و دیوید بی آلیسون --
7 روش‌های ادغام خطای متداول و بیزی برای افزایش قدرت آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ریزآرایه نمونه کوچک / جائه کی لی، هیونگ جون چو و مایکل اوکانل --
8. آزمایش اهمیت برای آزمایش‌های ریزآرایه کوچک / چارلز کوپربرگ .. [و همکاران] --
9. مقایسه متاآنالیز با تحلیل ترکیبی یک مطالعه ریزآرایه تکراری / دارلین آر. گلدشتاین ... [و همکاران] --
10. پروب جایگزین مجموعه‌ای از تعاریف برای ترکیب داده‌های ریزآرایه در مطالعات با استفاده از نسخه‌های مختلف آرایه‌های الیگونوکلئوتیدی Affymetrix / جفری اس. موریس ... [و همکاران] --
11. متاآنالیز مبتنی بر هستی‌شناسی ژن آزمایش‌های مقیاس ژنوم / چاد A. Shaw --
Pt. III. ترکیب انواع داده های مختلف --
12. ترکیب داده های ژنومی در مطالعات انسانی / دباشیس گوش، دانیل رودز و آرول چینائیان --
13. مروری بر رویکردهای آماری برای نگاشت جایگاه های صفت بیان / کریستینا کندزیورسکی و منگ چن --
14. ترکیب اطلاعات حاشیه نویسی GO در نگاشت مکان های صفت بیانی / J. Blair Christian and Rudy Guerra --
15. مدل طبقه بندی اشتباه برای استنتاج شبکه های نظارتی رونویسی / Ning Sun و Hongyu Zhao --
16. یکپارچه سازی داده ها برای مطالعه برهمکنش های پروتئین / Fengzhu Sun ... [و همکاران.] --
17. درختان ژن، درختان گونه ها، و شبکه های گونه / Luay Nakhleh، Derek Ruths و Hideki Innan.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی


Content: Pt. 0. Introductory Material --
1. brief introduction to meta-analysis, genetics, and genomics / Darlene R. Goldstein and Rudy Guerra --
Pt I. Similar Data Types I: Genotype Data --
2. Combining information across genome-wide linkage scans / Carol J. Etzel and Tracy J. Costello --
3. Genome search meta-analysis (GSMA): a nonparametric method for meta-analysis of genome-wide linkage studies / Cathryn M. Lewis --
4. Heterogeneity in meta-analysis of quantitative trait linkage studies / Hans C. van Houwelingen and Jeremie J. P. Lebrec --
5. empirical Bayesian framework for QTL genome-wide scans / Kui Zhang ... [et al.] --
Pt. II. Similar Data Types II: Gene Expression Data --
6. Composite hypothesis testing: an approach built on intersection-union tests and Bayesian posterior probabilities / Stephen Erickson, Kyoungmi Kim and David B. Allison --
7. Frequentist and Bayesian error pooling methods for enhancing statistical power in small sample microarray data analysis / Jae K. Lee, Hyung Jun Cho and Michael O'Connell --
8. Significance testing for small microarray experiments / Charles Kooperberg ... [et al.] --
9. Comparison of meta-analysis to combined analysis of a replicated microarray study / Darlene R. Goldstein ... [et al.] --
10. Alternative probe set definitions for combining microarray data across studies using different versions of Affymetrix oligonucleotide arrays / Jeffrey S. Morris ... [et al.] --
11. Gene ontology-based meta-analysis of genome-scale experiments / Chad A. Shaw --
Pt. III. Combining Different Data Types --
12. Combining genomic data in human studies / Debashis Ghosh, Daniel Rhodes and Arul Chinnaiyan --
13. overview of statistical approaches for expression trait loci mapping / Christina Kendziorski and Meng Chen --
14. Incorporating GO annotation information in expression trait loci mapping / J. Blair Christian and Rudy Guerra --
15. misclassification model for inferring transcriptional regulatory networks / Ning Sun and Hongyu Zhao --
16. Data integration for the study of protein interactions / Fengzhu Sun ... [et al.] --
17. Gene trees, species trees, and species networks / Luay Nakhleh, Derek Ruths and Hideki Innan.



فهرست مطالب

Published Titles......Page 4
Dedication......Page 8
Contents......Page 10
Contributors......Page 16
Preface......Page 22
Part 0. Introductory Material......Page 26
CHAPTER 1: A brief introduction to meta-analysis,genetics and genomics......Page 28
Part I. Similar Data Types I: Genotype Data......Page 46
CHAPTER 2: Combining information across genome-wide linkage scans......Page 48
CHAPTER 3: Genome search meta-analysis (GSMA):a nonparametric method formeta-analysis of genome-wide linkage studies......Page 58
CHAPTER 4: Heterogeneity in meta-analysis of quantitative trait linkage studies......Page 74
CHAPTER 5: An empirical Bayesian framework for QTL genome-wide scans......Page 92
Part II. Similar Data Types II: Gene Expression Data......Page 106
CHAPTER 6: Composite hypothesis testing: anapproach built on intersection-uniontests and Bayesian posterior probabilities......Page 108
CHAPTER 7: Frequentist and Bayesian error pooling methods for enhancing statistical powerin small sample microarray data analysis......Page 120
CHAPTER 8: Significance testing for small microarray experiments......Page 138
CHAPTER 9: Comparison of meta-analysis tocombined analysis of a replicated microarray study......Page 160
CHAPTER 10: Alternative probe set definitions for combining microarray data across studies using different versions of Affymetrix oligonucleotide arrays......Page 182
CHAPTER 11: Gene ontology-based meta-analysis ofgenome-scale experiments......Page 200
Part III. Combining Different DataTypes......Page 224
CHAPTER 12: Combining genomic data in human studies......Page 226
CHAPTER 13: An overview of statistical approachesfor expression trait loci mapping......Page 238
CHAPTER 14: Incorporating GO annotation information in expression trait loci mapping......Page 250
CHAPTER 15: A misclassification model for inferring transcriptional regulatory networks......Page 268
CHAPTER 16: Data integration for the study of protein interactions......Page 284
CHAPTER 17: Gene trees, species trees, and species networks......Page 300
References......Page 320
Back cover......Page 354




نظرات کاربران