Medical Statistics: A Textbook for the Health Sciences

ویرایش 5 این مقدمه پرطرفدار برای آمار علوم پزشکی و بهداشت، تحت بازنگری قابل توجهی قرار گرفته است. چندین فصل جدید اضافه شده و نمونه هایی در سراسر کتاب به روز شده اند. با این حال، فلسفه اصلی خود را حفظ کرده است تا آمار پزشکی را با کمترین جزئیات فنی توضیح دهد و آن را برای مخاطبان وسیعی در دسترس قرار دهد.

تمرین‌های چند گزینه‌ای مفید در پایان هر فصل گنجانده شده است و پاسخ‌های آن در پایان فصل ارائه شده است. کتاب. هر تکنیک تجزیه و تحلیل به دقت توضیح داده شده و ریاضیات به حداقل می رسد. این نسخه که به سبکی مناسب برای آماردانان و پزشکان به طور یکسان نوشته شده است، نمونه‌های واقعی و اصلی بسیاری را ارائه می‌کند که از تجربیات چندین ساله نویسندگان در طراحی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی‌های بالینی و آموزش آمار گرفته شده است.

دانشجویان رشته های علوم بهداشتی مانند پزشکی، پرستاری، دندانپزشکی، فیزیوتراپی، کاردرمانی و رادیوگرافی باید این کتاب را همراه با مثال های مرتبط با آنها مفید بدانند. رشته ها هدف از دوره‌های آموزشی آمار پزشکی مربوط به این حوزه‌ها، تبدیل دانشجویان به آماردان‌های پزشکی نیست، بلکه کمک به تفسیر ادبیات علمی منتشر شده و درک چگونگی طراحی مطالعات و تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از پروژه‌های خود است. با این حال، خواننده‌ای که می‌خواهد مطالعه خود را طراحی کند و داده‌های خود را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و گزارش کند، از کتابی کاملاً نوشته شده در مورد این موضوع بهره می‌برد که راهنمایی عملی برای چنین موضوعاتی ارائه می‌دهد.

راهنمای عملی ارائه شده توسط این کتاب برای متخصصانی که در و/یا کارآزمایی‌های بالینی را مدیریت می‌کنند، در محیط‌های دانشگاهی، بهداشت عمومی، دولتی و صنعتی مفید خواهد بود. ، به ویژه آماردانان پزشکی، پزشکان، هماهنگ کنندگان کارآزمایی. رویکرد عملی آن برای آماردانان کاربردی و محققان زیست‌پزشکی، به ویژه کسانی که در صنعت داروسازی زیستی، سازمان‌های پزشکی و بهداشت عمومی هستند، جذاب خواهد بود.

The 5^th edition of this popular introduction to statistics for the medical and health sciences has undergone a significant revision, with several new chapters added and examples refreshed throughout the book. Yet it retains its central philosophy to explain medical statistics with as little technical detail as possible, making it accessible to a wide audience. 

Helpful multi-choice exercises are included at the end of each chapter, with answers provided at the end of the book.  Each analysis technique is carefully explained and the mathematics kept to minimum. Written in a style suitable for statisticians and clinicians alike, this edition features many real and original examples, taken from the authors' combined many years' experience of designing and analysing clinical trials and teaching statistics.

Students of the health sciences, such as medicine, nursing, dentistry, physiotherapy, occupational therapy, and radiography should find the book useful, with examples relevant to their disciplines. The aim of training courses in medical statistics pertinent to these areas is not to turn the students into medical statisticians but rather to help them interpret the published scientific literature and appreciate how to design studies and analyse data arising from their own projects.  However, the reader who is about to design their own study and collect, analyse and report on their own data will benefit from a clearly written book on the subject which provides practical guidance to such issues.

The practical guidance provided by this book will be of use to professionals working in and/or managing clinical trials, in academic, public health, government and industry settings, particularly medical statisticians, clinicians, trial co-ordinators. Its practical approach will appeal to applied statisticians and biomedical researchers, in particular those in the biopharmaceutical industry, medical and public health organisations.