Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal

آمار پزشکی ابزارهای آماری لازم را فراهم می‌کند تا محققان را قادر به انجام و درک تحقیقات بالینی مبتنی بر شواهد کند.

این یک راهنمای عملی برای انجام تحقیقات آماری و تفسیر آمار در زمینه نحوه استخدام شرکت‌کنندگان، نحوه طراحی مطالعه، نوع متغیرهای استفاده شده، اندازه اثر پیدا شده و مقادیر P چیست. این پژوهشگران را در فرآیند انتخاب آمار صحیح راهنمایی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه بهترین نتایج را برای ارائه و انتشار گزارش کنند.

توضیحات واضح و مختصر، همراه با مثال‌های فراوان و توضیحات جدول‌بندی شده بر اساس محبوبیت نویسندگان است. دوره های آمار پزشکی.

جدول مطالب بر اساس ماهیت پیوسته یا طبقه بندی شده به بخش هایی تقسیم می شود زیرا این تمایز برای انتخاب آمار صحیح اساسی است. هر فصل یک راهنمای گام به گام واضح برای هر آزمون آماری با دستورالعمل های عملی در مورد نحوه تولید و تفسیر اعداد و ارائه نتایج به صورت جداول یا نمودارهای علمی ارائه می دهد. فصل‌ها با دستورالعمل‌های ارزیابی انتقادی به پایان می‌رسند تا به محققان کمک کند گزارش‌های نتایج هر نوع آزمون آماری را بررسی کنند.

این ویرایش جدید شامل فصل جدیدی در مورد اندازه‌گیری‌های مکرر و مدل‌های ترکیبی است و واژه‌نامه مفیدی از اصطلاحات ارائه می‌کند. مرجع آسان که برای همه فصل ها کاربرد دارد.

Medical Statistics provides the necessary statistical tools to enable researchers to undertake and understand evidence-based clinical research.

It is a practical guide to conducting statistical research and interpreting statistics in the context of how the participants were recruited, how the study was designed, what types of variables were used, what effect size was found, and what the P values mean. It guides researchers through the process of selecting the correct statistics and show how to best report results for presentation and publication.

Clear and concise explanations, combined with plenty of examples and tabulated explanations are based on the authors’ popular medical statistics courses.

The table of contents is divided into sections according to whether data are continuous or categorical in nature as this distinction is fundamental to selecting the correct statistics. Each chapter provides a clear step-by-step guide to each statistical test with practical instructions on how to generate and interpret the numbers, and present the results as scientific tables or graphs. The chapters conclude with critical appraisal guidelines to help researchers review the reporting of results from each type of statistical test.

This new edition includes a new chapter on repeated measures and mixed models and a helpful glossary of terms provides an easy reference that applies to all chapters.