ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Dynamical biostatistical models

دانلود کتاب مدل های آمار زیستی پویا

Dynamical biostatistical models

مشخصات کتاب

Dynamical biostatistical models

دسته بندی: آمار زیستی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Chapman & Hall/CRC biostatistics series 86 
ISBN (شابک) : 9781498729680, 1498729681 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 403 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های آمار زیستی پویا: رشته های پزشکی، پزشکی اجتماعی و آمار زیست پزشکی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamical biostatistical models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های آمار زیستی پویا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Content: Introduction  General presentation of the book  Organization of the book  Notation  Presentation of examples         Classical Biostatistical Models  Inference  Generalities on inference: the concept of model  Likelihood and applications  Other types of likelihoods and estimation methods  Model choice  Optimization algorithms         Survival Analysis  Introduction  Event, origin, and functions of interest  Observation patterns: censoring and truncation  Estimation of the survival function  The proportional hazards model  Accelerated failure time model  Counting processes approach  Additive hazards models  Degradation models         Models for Longitudinal Data  Linear mixed models  Generalized mixed linear models  Non-linear mixed models  Marginal models and generalized estimating equations (GEE)  Incomplete longitudinal data  Modeling strategies         Advanced Biostatistical Models  Extensions of Mixed Models  Mixed models for curvilinear outcomes  Mixed models for multivariate longitudinal data  Latent class mixed models         Advanced Survival Models  Relative survival  Competing risks models  Frailty models  Extension of frailty models  Cure models         Multistate Models  Introduction  Multistate processes  Multistate models: generalities  Observation schemes  Statistical inference for multistate models observed in continuous time  Inference for multistate models from interval-censored data  Complex functions of parameters: individualized hazards, sojourn times  Approach by counting processes  Other approaches         Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data  Introduction  Models with shared random effects  Latent class joint model  Latent classes versus shared random effects  The joint model as prognostic model  Extension of joint models         The Dynamic Approach to Causality  Introduction  Local independence, direct and indirect influence  Causal influences  The dynamic approach to causal reasoning in ageing studies  Mechanistic models  The issue of dynamic treatment regimes         Appendix: Software     Index




نظرات کاربران