دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Medical Product Safety Evaluation: Biological Models and Statistical Methods
دانلود کتاب ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی: مدل های بیولوژیکی و روش های آماری
مشخصات کتاب
Medical Product Safety Evaluation: Biological Models and Statistical Methods
ویرایش: [First edition] نویسندگان: Chen. Jie, Heyse. Joseph F., Lai. T. L سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series ISBN (شابک) : 9781351021951, 1351021966 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: [372] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Product Safety Evaluation: Biological Models and Statistical Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی: مدل های بیولوژیکی و روش های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی: مدل های بیولوژیکی و روش های آماری
\"ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی: مدل‌های بیولوژیکی و روش‌های
آماری مدل‌های بیولوژیکی و روش‌های آماری پیشرفته‌ای را ارائه
می‌کند که با اهداف و انواع داده‌های خاص برای تجزیه و تحلیل
ایمنی و ارزیابی سود-ریسک طراحی شده‌اند. برخی از مسائل و
چالش‌های متداول در طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات ایمنی با
کاربردها و مثال‌های مصور مورد بحث قرار می‌گیرد. این کتاب
نه تنها برای
متخصصان بیوداروسازی، مانند آماردانان، متخصصان ایمنی، کارشناسان
نظارت دارویی، و اپیدمیولوژیست‌های دارویی، طراحی شده است. کسانی
که می توانند از این کتاب به عنوان مطالب خودآموز یا در دوره های
کوتاه یا برنامه های آموزشی استفاده کنند، بلکه برای دانشجویان
تحصیلات تکمیلی آمار و علوم داده های زیست پزشکی برای یک دوره یک
ترم تحصیلی. هر فصل مکمل ها و مسائل را به عنوان خواندن و تمرین
بیشتر ارائه می دهد. Jie Chen او یک دانشمند برجسته در آزمایشگاه
های تحقیقاتی مرک است. او بیش از 20 سال تجربه در تحقیق و توسعه
دارویی زیستی با علاقه تحقیقاتی در زمینه های طراحی آزمایشی
نوآورانه، تجزیه و تحلیل داده ها، روش های بیزی، آزمایش های
بالینی چند منطقه ای، داده کاوی و روش های یادگیری ماشینکاری
دارد. و ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی جوزف اف. هیس، معاون علمی در
آزمایشگاه‌های تحقیقاتی مرک، عضو ASA و AAAS، و سردبیر موسس
آمار در تحقیقات بیودارویی است. او بیش از 40 سال تجربه در تحقیق
و توسعه دارویی با علاقه تحقیقاتی در ارزیابی ایمنی و اقتصاد
سلامت دارد و بیش از 70 مقاله در مجلات معتبر دارد. او ویراستار
روش های آماری در تحقیقات پزشکی است. تسه لئونگ لای، استاد آمار
ری لیمن ویلبر، و با حسن نیت، از علوم داده های زیست پزشکی و
مهندسی محاسبات و ریاضی، و مدیر مشترک مرکز طراحی مطالعات
نوآورانه در دانشگاه استنفورد است. او عضو IMS و ASA است. علاقه
تحقیقاتی او شامل آزمایش های متوالی، طراحی و کنترل تطبیقی، تشخیص
نقطه تغییر، تجزیه و تحلیل بقا، سری های زمانی و پیش بینی، تجزیه
و تحلیل چند متغیره و یادگیری ماشین، ارزیابی ایمنی و نظارت است.
او 12 کتاب و 300 مقاله در مجلات معتبر منتشر کرده است و بیش از
70 پایان نامه دکترا را در دانشگاه های کلمبیا و استنفورد نظارت
کرده است.\"--ارائه شده توسط ناشر.
ادامه مطلب...
چکیده: \"ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی: مدل‌های بیولوژیکی و
روش‌های آماری مدل‌های بیولوژیکی و روش‌های آماری پیشرفته‌ای را
ارائه می‌دهد که برای اهداف خاص طراحی شده‌اند. انواع داده ها
برای تجزیه و تحلیل ایمنی و ارزیابی سود-ریسک. برخی از مسائل و
چالش‌های مکرر در طراحی و تحلیل مطالعات ایمنی با کاربردها و
مثال‌های توضیحی مورد بحث قرار می‌گیرند. این کتاب نه تنها برای
متخصصان بیوداروسازی، مانند آماردانان، متخصصان ایمنی، کارشناسان
فارمکووگیلانس، و اپیدمیولوژیست‌های دارویی، که می‌توانند از این
کتاب به‌عنوان مطالب خودآموز یا در دوره‌های کوتاه یا برنامه‌های
آموزشی استفاده کنند، طراحی شده است، بلکه برای دانشجویان
فارغ‌التحصیل در رشته‌های آمار و زیست‌پزشکی نیز طراحی شده است.
علم داده برای یک دوره یک ترم. هر فصل مکمل ها و مشکلات را به
عنوان خواندن و تمرین بیشتر ارائه می دهد. جی چن یک دانشمند
برجسته در آزمایشگاه های تحقیقاتی مرک است. او بیش از 20 سال
تجربه در تحقیق و توسعه دارویی زیستی با علاقه تحقیقاتی در زمینه
های طراحی آزمایشی نوآورانه، تجزیه و تحلیل داده ها، روش های
بیزی، آزمایش های بالینی چند منطقه ای، روش های یادگیری داده کاوی
و ماشینکاری، و ارزیابی ایمنی محصولات پزشکی دارد. جوزف اف. هیس،
معاون علمی در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی مرک، عضو ASA و AAAS، و
سردبیر موسس آمار در تحقیقات بیودارویی است. او بیش از 40 سال
تجربه در تحقیق و توسعه دارویی با علاقه تحقیقاتی در ارزیابی
ایمنی و اقتصاد سلامت دارد و بیش از 70 مقاله در مجلات معتبر
دارد. او ویراستار روش های آماری در تحقیقات پزشکی است. تسه لئونگ
لای، استاد آمار ری لیمن ویلبر، و با حسن نیت، از علوم داده های
زیست پزشکی و مهندسی محاسبات و ریاضی، و مدیر مشترک مرکز طراحی
مطالعات نوآورانه در دانشگاه استنفورد است. او عضو IMS و ASA است.
علاقه تحقیقاتی او شامل آزمایش های متوالی، طراحی و کنترل تطبیقی،
تشخیص نقطه تغییر، تجزیه و تحلیل بقا، سری های زمانی و پیش بینی،
تجزیه و تحلیل چند متغیره و یادگیری ماشین، ارزیابی ایمنی و نظارت
است. او 12 کتاب و 300 مقاله در مجلات معتبر منتشر کرده است و بیش
از 70 پایان نامه دکترا را در دانشگاه های کلمبیا و استنفورد
نظارت کرده است.\"- ارائه شده توسط ناشر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"Medical Product Safety Evaluation: Biological Models and
Statistical Methods presents cutting-edge biological models and
statistical methods that are tailored to specific objectives
and data types for safety analysis and benefit-risk assessment.
Some frequently encountered issues and challenges in the design
and analysis of safety studies are discussed with illustrative
applications and examples. The book is designed not only for
biopharmaceutical professionals, such as statisticians, safety
specialists, pharmacovigilance experts, and
pharmacoepidemiologists, who can use the book as self-learning
materials or in short courses or training programs, but also
for graduate students in statistics and biomedical data science
for a one-semester course. Each chapter provides supplements
and problems as more readings and exercises. Jie Chen is a
distinguished scientist at Merck Research Laboratories. He has
more than 20 years of experience in biopharmaceutical R & D
with research interest in the areas of innovative trial design,
data analysis, Bayesian methods, multiregional clinical trials,
data mining and machining learning methods, and medical product
safety evaluation. Joseph F. Heyse is a Scientific Assistant
Vice President at Merck Research Laboratories, Fellow of the
ASA and AAAS, and founding editor of Statistics in
Biopharmaceutical Research. He has more than 40 years of
experience in pharmaceutical R & D with research interest in
safety evaluation and health economics and has more than 70
publications in peer reviewed journals. He is an editor of
Statistical Methods in Medical Research. Tze Leung Lai is the
Ray Lyman Wilbur Professor of Statistics, and by courtesy, of
Biomedical Data Science and Computational & Mathematical
Engineering, and Co-director of the Center for Innovative Study
Design at Stanford University. He is a Fellow of the IMS and
ASA. His research interest includes sequential experimentation,
adaptive design and control, change-point detection, survival
analysis, time series and forecasting, multivariate analysis
and machine learning, safety evaluation and monitoring. He has
published 12 books and 300 articles in peer reviewed journals,
and has supervised over 70 PhD theses at Columbia and Stanford
Universities."--Provided by publisher. Read
more...
Abstract: "Medical Product Safety Evaluation: Biological Models
and Statistical Methods presents cutting-edge biological models
and statistical methods that are tailored to specific
objectives and data types for safety analysis and benefit-risk
assessment. Some frequently encountered issues and challenges
in the design and analysis of safety studies are discussed with
illustrative applications and examples. The book is designed
not only for biopharmaceutical professionals, such as
statisticians, safety specialists, pharmacovigilance experts,
and pharmacoepidemiologists, who can use the book as
self-learning materials or in short courses or training
programs, but also for graduate students in statistics and
biomedical data science for a one-semester course. Each chapter
provides supplements and problems as more readings and
exercises. Jie Chen is a distinguished scientist at Merck
Research Laboratories. He has more than 20 years of experience
in biopharmaceutical R & D with research interest in the areas
of innovative trial design, data analysis, Bayesian methods,
multiregional clinical trials, data mining and machining
learning methods, and medical product safety evaluation. Joseph
F. Heyse is a Scientific Assistant Vice President at Merck
Research Laboratories, Fellow of the ASA and AAAS, and founding
editor of Statistics in Biopharmaceutical Research. He has more
than 40 years of experience in pharmaceutical R & D with
research interest in safety evaluation and health economics and
has more than 70 publications in peer reviewed journals. He is
an editor of Statistical Methods in Medical Research. Tze Leung
Lai is the Ray Lyman Wilbur Professor of Statistics, and by
courtesy, of Biomedical Data Science and Computational &
Mathematical Engineering, and Co-director of the Center for
Innovative Study Design at Stanford University. He is a Fellow
of the IMS and ASA. His research interest includes sequential
experimentation, adaptive design and control, change-point
detection, survival analysis, time series and forecasting,
multivariate analysis and machine learning, safety evaluation
and monitoring. He has published 12 books and 300 articles in
peer reviewed journals, and has supervised over 70 PhD theses
at Columbia and Stanford Universities."--Provided by publisher
