ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Medical Image Understanding and Analysis: 21st Annual Conference, MIUA 2017, Edinburgh, UK, July 11–13, 2017, Proceedings

دانلود کتاب درک و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: بیست و یکمین کنفرانس سالانه، MIUA 2017، ادینبورگ، بریتانیا، 11 تا 13 ژوئیه، 2017، مجموعه مقالات

Medical Image Understanding and Analysis: 21st Annual Conference, MIUA 2017, Edinburgh, UK, July 11–13, 2017, Proceedings

مشخصات کتاب

Medical Image Understanding and Analysis: 21st Annual Conference, MIUA 2017, Edinburgh, UK, July 11–13, 2017, Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Communications in Computer and Information Science 723 
ISBN (شابک) : 9783319609645, 9783319609638 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 955 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 174 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: بیست و یکمین کنفرانس سالانه، MIUA 2017، ادینبورگ، بریتانیا، 11 تا 13 ژوئیه، 2017، مجموعه مقالات: است



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Image Understanding and Analysis: 21st Annual Conference, MIUA 2017, Edinburgh, UK, July 11–13, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: بیست و یکمین کنفرانس سالانه، MIUA 2017، ادینبورگ، بریتانیا، 11 تا 13 ژوئیه، 2017، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: بیست و یکمین کنفرانس سالانه، MIUA 2017، ادینبورگ، بریتانیا، 11 تا 13 ژوئیه، 2017، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات داوری بیست و یکمین کنفرانس سالانه درک و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، MIUA 2017، در ادینبورگ، انگلستان، در ژوئیه 2017 است.
82 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و از 105 مورد انتخاب شدند. ارسالی ها مقالات در بخش‌های موضعی در تصویربرداری شبکیه، تصویربرداری اولتراسوند، تصویربرداری قلب و عروق، تصویربرداری انکولوژی، تجزیه و تحلیل تصویر ماموگرافی، بهبود و هم‌ترازی تصویر، مدل‌سازی و تقسیم‌بندی تصویربرداری بالینی، بدن و بافت‌شناسی، تشخیص ویژگی و طبقه‌بندی سازمان‌دهی شده‌اند. تصحیح بر اساس خطاهای تقسیم‌بندی در تصاویر بافت‌شناسی دیجیتالی» و «تقسیم‌بندی بدون نظارت تصاویر هیستوپاتولوژیکی مبتنی بر سوپرپیکسل با خوشه‌بندی اجماع» تحت مجوز CC BY 4.0 دسترسی آزاد دارند.
iv>


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 21st Annual Conference on Medical Image Understanding and Analysis, MIUA 2017, held in Edinburgh, UK, in July 2017.
The 82 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 105 submissions. The papers are organized in topical sections on retinal imaging, ultrasound imaging, cardiovascular imaging, oncology imaging, mammography image analysis, image enhancement and alignment, modeling and segmentation of preclinical, body and histological imaging, feature detection and classification.The chapters 'Model-Based Correction of Segmentation Errors in Digitised Histological Images' and 'Unsupervised Superpixel-Based Segmentation of Histopathological Images with Consensus Clustering' are open access under a CC BY 4.0 license.
iv>



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIX
Front Matter....Pages 1-1
End-to-End Learning of a Conditional Random Field for Intra-retinal Layer Segmentation in Optical Coherence Tomography....Pages 3-14
Superpixel-Based Line Operator for Retinal Blood Vessel Segmentation....Pages 15-26
Automatic Detection and Identification of Retinal Vessel Junctions in Colour Fundus Photography....Pages 27-37
Fast Optic Disc Segmentation in Retinal Images Using Polar Transform....Pages 38-49
A Novel Technique for Splat Generation and Patch Level Prediction in Diabetic Retinopathy....Pages 50-59
Front Matter....Pages 61-61
Deep Residual Networks for Quantification of Muscle Fiber Orientation and Curvature from Ultrasound Images....Pages 63-73
Modelling, Speckle Simulation and Quality Evaluation of Synthetic Ultrasound Images....Pages 74-85
Multi-level Trainable Segmentation for Measuring Gestational and Yolk Sacs from Ultrasound Images....Pages 86-97
Weakly Supervised Learning of Placental Ultrasound Images with Residual Networks....Pages 98-108
Edge Aware Geometric Filter for Ultrasound Image Enhancement....Pages 109-120
Front Matter....Pages 121-121
Tissues Classification of the Cardiovascular System Using Texture Descriptors....Pages 123-132
Multidimensional Assessments of Abdominal Aortic Aneurysms by Magnetic Resonance Against Ultrasound Diameter Measurements....Pages 133-143
Comparison of Automatic Vessel Segmentation Techniques for Whole Body Magnetic Resonance Angiography with Limited Ground Truth Data....Pages 144-155
Evaluating Classifiers for Atherosclerotic Plaque Component Segmentation in MRI....Pages 156-168
Cardiac Mesh Reconstruction from Sparse, Heterogeneous Contours....Pages 169-181
Classification of Cross-sections for Vascular Skeleton Extraction Using Convolutional Neural Networks....Pages 182-194
Segmenting Atrial Fibrosis from Late Gadolinium-Enhanced Cardiac MRI by Deep-Learned Features with Stacked Sparse Auto-Encoders....Pages 195-206
Improved CTA Coronary Segmentation with a Volume-Specific Intensity Threshold....Pages 207-218
Segmentation of Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) Based on Topology Prior Model....Pages 219-228
Automated LGE Myocardial Scar Segmentation Using MaskSLIC Supervoxels - Replicating the Clinical Method....Pages 229-236
Front Matter....Pages 237-237
Multi-task Fully Convolutional Network for Brain Tumour Segmentation....Pages 239-248
FF-CNN: An Efficient Deep Neural Network for Mitosis Detection in Breast Cancer Histological Images....Pages 249-260
Classification of Cervical-Cancer Using Pap-Smear Images: A Convolutional Neural Network Approach....Pages 261-272
New Level Set Model in Follow Up Radiotherapy Image Analysis....Pages 273-284
Topological Analysis of the Vasculature of Angiopoietin-Expressing Tumours Through Scale-Space Tracing....Pages 285-296
Quantitative Electron Density CT Imaging for Radiotherapy Planning....Pages 297-308
3D Texton Based Prostate Cancer Detection Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging....Pages 309-319
Tumor Segmentation in Whole Slide Images Using Persistent Homology and Deep Convolutional Features....Pages 320-329
Multispectral Biopsy Image Based Colorectal Tumor Grader....Pages 330-341
Semi-automatic Bone Marrow Evaluation in PETCT for Multiple Myeloma....Pages 342-351
Front Matter....Pages 353-353
A Texton-Based Approach for the Classification of Benign and Malignant Masses in Mammograms....Pages 355-364
Breast Density Classification Using Multiresolution Local Quinary Patterns in Mammograms....Pages 365-376
Rich Interaction and Feedback Supported Mammographic Training: A Trial of an Augmented Reality Approach....Pages 377-385
A Robust Algorithm for Automated HER2 Scoring in Breast Cancer Histology Slides Using Characteristic Curves....Pages 386-397
Investigating the Effect of Various Augmentations on the Input Data Fed to a Convolutional Neural Network for the Task of Mammographic Mass Classification....Pages 398-409
Front Matter....Pages 411-411
Learning Longitudinal MRI Patterns by SICE and Deep Learning: Assessing the Alzheimer’s Disease Progression....Pages 413-424
Improved Reference Tracts for Unsupervised Brain White Matter Tractography....Pages 425-435
Review of Fast Density-Peaks Clustering and Its Application to Pediatric White Matter Tracts....Pages 436-447
A Deep Learning Pipeline to Delineate Proliferative Areas of Intracranial Tumors in Digital Slides....Pages 448-458
Tree-Based Ensemble Learning Techniques in the Analysis of Parkinsonian Syndromes....Pages 459-469
Front Matter....Pages 411-411
Evaluating Alzheimer’s Disease Diagnosis Using Texture Analysis....Pages 470-481
Evaluation of Four Supervised Learning Schemes in White Matter Hyperintensities Segmentation in Absence or Mild Presence of Vascular Pathology....Pages 482-493
Context-Aware Convolutional Neural Networks for Stroke Sign Detection in Non-contrast CT Scans....Pages 494-505
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks....Pages 506-517
Modeling Diffusion Directions of Corpus Callosum....Pages 518-526
Feature Extraction and Classification to Diagnose Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Patients by Using Susceptibility-Weighted MRI Images....Pages 527-536
Evaluation of an Automatic ASPECT Scoring System for Acute Stroke in Non-Contrast CT....Pages 537-547
Front Matter....Pages 549-549
Pre-processing Techniques for Colour Digital Pathology Image Analysis....Pages 551-560
Motion Compensation Using Range Imaging in C-Arm Cone-Beam CT....Pages 561-570
Medical Image Colorization for Better Visualization and Segmentation....Pages 571-580
Fetoscopic Panorama Reconstruction: Moving from Ex-vivo to In-vivo....Pages 581-593
Finite Element Based Interactive Elastic Image Registration....Pages 594-604
Significance of Magnetic Resonance Image Details in Sparse Representation Based Super Resolution....Pages 605-615
Restoration of Intensity Uniformity of Bi-contrast MRI Data with Bayesian Co-occurrence Coring....Pages 616-628
Can Planning Images Reduce Scatter in Follow-Up Cone-Beam CT?....Pages 629-640
Radial Basis Function Interpolation for Rapid Interactive Segmentation of 3-D Medical Images....Pages 641-650
Front Matter....Pages 651-660
Deep Quantitative Liver Segmentation and Vessel Exclusion to Assist in Liver Assessment....Pages 661-661
Initial Results of Multilevel Principal Components Analysis of Facial Shape....Pages 663-673
Estimating Rodent Brain Volume by a Deformable Contour Model....Pages 674-685
Front Matter....Pages 686-697
MIMONet: Gland Segmentation Using Multi-Input-Multi-Output Convolutional Neural Network....Pages 661-661
Automated Polyp Segmentation in Colonoscopy Frames Using Fully Convolutional Neural Network and Textons....Pages 698-706
Model-Based Correction of Segmentation Errors in Digitised Histological Images....Pages 707-717
A 2D Morphable Model of Craniofacial Profile and Its Application to Craniosynostosis....Pages 718-730
A Comparison of Texture Features Versus Deep Learning for Image Classification in Interstitial Lung Disease....Pages 731-742
A Novel High-Throughput Multispectral Cell Segmentation Algorithm....Pages 743-753
Unsupervised Superpixel-Based Segmentation of Histopathological Images with Consensus Clustering....Pages 754-766
A Non-integer Step Index PCNN Model and Its Applications....Pages 767-779
Segmentation of Overlapping Macrophages Using Anglegram Analysis....Pages 780-791
New Disagreement Metrics Incorporating Spatial Detail – Applications to Lung Imaging....Pages 792-803
Unsupervised Segmentation of Cervical Cell Nuclei via Adaptive Clustering....Pages 804-814
Front Matter....Pages 815-826
Simultaneous Cell Detection and Classification with an Asymmetric Deep Autoencoder in Bone Marrow Histology Images....Pages 827-827
Glomerulus Classification with Convolutional Neural Networks....Pages 829-838
Paediatric Frontal Chest Radiograph Screening with Fine-Tuned Convolutional Neural Networks....Pages 839-849
Automatic Hotspots Detection for Intracellular Calcium Analysis in Fluorescence Microscopic Videos....Pages 850-861
Cervical Nuclei Classification: Feature Engineering Versus Deep Belief Network....Pages 862-873
A New Method of Surgical Tracking System Based on Fiducial Marker....Pages 874-885
Automated Detection of Barrett’s Esophagus Using Endoscopic Images: A Survey....Pages 886-896
Estimating Bacterial Load in FCFM Imaging....Pages 897-908
Random Forest-Based Feature Importance for HEp-2 Cell Image Classification....Pages 909-921
Front Matter....Pages 922-934
Automatic Quantification of Epidermis Curvature in H&E Stained Microscopic Skin Image of Mice....Pages 827-827
Back Matter....Pages 935-945
....Pages 947-950




نظرات کاربران