Medical Data Analysis: Third International Symposium, ISMDA 2002 Rome, Italy, October 10–11, 2002 Proceedings

سمپوزیوم بین‌المللی تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی یک فرصت مهم و غیرعادی برای تبادل ایده‌ها و تجربیات دست اول با گروه‌های علاقه‌مند به کاربردهای پزشکی ابزارهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری نوآورانه است. اطلاعات انبوهی که از طریق پیشرفت های مستمر در رویکردهای مدل سازی مختلف برای تجزیه و تحلیل داده های پزشکی در دسترس است، در نتایجی که با موضوعات کاملاً متفاوتی که در ویرایش سوم سمپوزیوم (ISMDA 2002) ارائه شده است، منعکس شده است. آنها به چهار دسته زیر دسته بندی شده اند: (1) داده کاوی و سیستم های پشتیبانی تصمیم. (2) انفورماتیک پزشکی و مدل سازی. (3) تجزیه و تحلیل سری زمانی. و (4) تصویربرداری پزشکی. در تنظیم برنامه سمپوزیوم سعی کردیم حتی با گذشت زمان از جلسات موازی خودداری کنیم. بنابراین، همه شرکت‌کنندگان این شانس را داشتند که تمام سخنرانی‌های شفاهی را ببینند، و امیدواریم که این جلد سوم، این فرصت را به افراد غیرشرکت‌کننده نیز تعمیم دهد. همانطور که برای جلدهای قبلی، شامل فصول گسترده و به روز در مورد تجزیه و تحلیل داده های پزشکی، مملو از ایده ها، پیشنهادات، و راه حل هایی برای بسیاری از مشکلات معمول در این زمینه است.

The International Symposium on Medical Data Analysis is an important - riodical opportunity to exchange ideas and ?rst-hand experiences with groups interested in the medical applications of innovative hardware and software tools. The massive information available through continuous improvements in the various modeling approaches to Medical Data Analysis is re?ected in the - sults, dealing with quite di?erent topics, presented during the Third Edition of the Symposium (ISMDA 2002). They have been grouped into the following four categories: (1) Data Mining and Decision Support Systems; (2) Medical Informatics and Modeling; (3) Time-Series Analysis; and (4) Medical Imaging. In setting up the symposium program we tried to avoid, even with the sho- age of time, parallel sessions. Thus, all participants had the chance to catch all the oral presentations, and we hope that this third proceedings volume will extend this chance also to non-participants. As for the previous volumes, it c- tains extensive up-to-date chapters on Medical Data Analysis, packed with ideas, suggestions, and solutions to many problems typical of this ?eld.