ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Third International MICCAI Workshop, MCV 2013, Nagoya, Japan, September 26, 2013, Revised Selected Papers

دانلود کتاب چشم انداز کامپیوتر پزشکی. داده های بزرگ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی MICCAI ، MCV 2013 ، ناگویا ، ژاپن ، 26 سپتامبر 2013 ، بازبینی های منتخب

Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Third International MICCAI Workshop, MCV 2013, Nagoya, Japan, September 26, 2013, Revised Selected Papers

مشخصات کتاب

Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Third International MICCAI Workshop, MCV 2013, Nagoya, Japan, September 26, 2013, Revised Selected Papers

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 8331 Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics 
ISBN (شابک) : 9783319055299, 9783319055305 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 231 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز کامپیوتر پزشکی. داده های بزرگ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی MICCAI ، MCV 2013 ، ناگویا ، ژاپن ، 26 سپتامبر 2013 ، بازبینی های منتخب: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، انفورماتیک سلامت



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Third International MICCAI Workshop, MCV 2013, Nagoya, Japan, September 26, 2013, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چشم انداز کامپیوتر پزشکی. داده های بزرگ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی MICCAI ، MCV 2013 ، ناگویا ، ژاپن ، 26 سپتامبر 2013 ، بازبینی های منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب چشم انداز کامپیوتر پزشکی. داده های بزرگ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی MICCAI ، MCV 2013 ، ناگویا ، ژاپن ، 26 سپتامبر 2013 ، بازبینی های منتخب



این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه آموزشی سومین کارگاه بین المللی بینایی کامپیوتر پزشکی، MCV 2013 است که در ناگویا، ژاپن، در سپتامبر 2013 همراه با شانزدهمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و به کمک رایانه برگزار شد. مداخله، MICCAI 2013. 7 مقاله کامل اصلاح شده و 12 مقاله پوستری ارائه شده از 25 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی ثبت و تجسم، تقسیم بندی، تشخیص و بومی سازی، و ویژگی ها و بازیابی سازماندهی شده اند. علاوه بر این، این جلد شامل دو مقاله دعوت شده است که وظیفه تقسیم بندی و مجموعه داده های چالش معیار VISCERAL را توصیف می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the Third International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2013, held in Nagoya, Japan, in September 2013 in conjunction with the 16th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2013. The 7 revised full papers and 12 poster papers presented were selected from 25 submissions. They have been organized in topical sections on registration and visualization, segmentation, detection and localization, and features and retrieval. In addition, the volume contains two invited papers describing segmentation task and data set of the VISCERAL benchmark challenge.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XI
Front Matter....Pages 1-1
Overview of the 2013 Workshop on Medical Computer Vision (MCV 2013)....Pages 3-10
Front Matter....Pages 11-11
Semi-supervised Learning of Nonrigid Deformations for Image Registration....Pages 13-23
Local Regression Learning via Forest Classification for 2D/3D Deformable Registration....Pages 24-33
Flexible Architecture for Streaming and Visualization of Large Virtual Microscopy Images....Pages 34-43
2D-PCA Shape Models: Application to 3D Reconstruction of the Human Teeth from a Single Image....Pages 44-52
Class-Specific Regression Random Forest for Accurate Extraction of Standard Planes from 3D Echocardiography....Pages 53-62
Front Matter....Pages 63-63
Accurate Whole-Brain Segmentation for Alzheimer’s Disease Combining an Adaptive Statistical Atlas and Multi-atlas....Pages 65-73
Integrated Spatio-Temporal Segmentation of Longitudinal Brain Tumor Imaging Studies....Pages 74-83
Robust Mixture-Parameter Estimation for Unsupervised Segmentation of Brain MR Images....Pages 84-94
White Matter Supervoxel Segmentation by Axial DP-Means Clustering....Pages 95-104
Semantic Context Forests for Learning-Based Knee Cartilage Segmentation in 3D MR Images....Pages 105-115
Front Matter....Pages 117-117
Local Phase-Based Fast Ray Features for Automatic Left Ventricle Apical View Detection in 3D Echocardiography....Pages 119-129
Automatic Aorta Detection in Non-contrast 3D Cardiac CT Images Using Bayesian Tracking Method....Pages 130-137
Organ Localization Using Joint AP/LAT View Landmark Consensus Detection and Hierarchical Active Appearance Models....Pages 138-147
Pectoral Muscle Detection in Digital Breast Tomosynthesis and Mammography....Pages 148-157
Front Matter....Pages 159-159
Computer Aided Diagnosis Using Multilevel Image Features on Large-Scale Evaluation....Pages 161-174
Shape Curvature Histogram: A Shape Feature for Celiac Disease Diagnosis....Pages 175-184
2D–Based 3D Volume Retrieval Using Singular Value Decomposition of Detected Regions....Pages 185-195
Feature Extraction with Intrinsic Distortion Correction in Celiac Disease Imagery: No Need for Rasterization....Pages 196-204
A Novel Shape Feature Descriptor for the Classification of Polyps in HD Colonoscopy....Pages 205-213
Front Matter....Pages 215-215
Multi-structure Atlas-Based Segmentation Using Anatomical Regions of Interest....Pages 217-221
Using Probability Maps for Multi–organ Automatic Segmentation....Pages 222-228
Back Matter....Pages 229-229




نظرات کاربران