دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار زیستی ویرایش: 1 نویسندگان: Frank Emmert-Streib. Matthias Dehmer سری: ISBN (شابک) : 3527325859, 9783527325856 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 401 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمارهای زیستی پزشکی برای بیماریهای پیچیده: رشته های پزشکی، پزشکی اجتماعی و آمار زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Biostatistics for Complex Diseases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمارهای زیستی پزشکی برای بیماریهای پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعهای از رویکردهای آماری و محاسباتی بسیار ارزشمند که برای توسعه روشهای قدرتمند برای تجزیه و تحلیل دادههای در مقیاس بزرگ به دست آمده از مطالعات بیماریهای پیچیده طراحی شدهاند. این گونه بیماری ها شامل سرطان و بیماری های قلبی عروقی است و چالش های عمده سلامت در کشورهای صنعتی را تشکیل می دهد. ویژگیهای سیستمی شبکههای ژنی و روابط متقابل آنها، به جای ژنهای فردی، که عملکرد نادرست آنها در فنوتیپهای پاتولوژیک آشکار میشود، مشخص میشوند، بنابراین تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ حاصل را بهویژه چالشبرانگیز میسازد. به همین دلیل است که رویکردهای جدید برای مقابله موثر با این مشکل در سطح سیستم مورد نیاز است. این کتاب که توسط زیستشناسان محاسباتی و آمارشناسان زیستی نوشته شده است، منبع ارزشمندی برای تعداد زیادی از محققانی است که بر روی جنبههای اساسی اما کاربردی تجزیه و تحلیل دادههای زیستپزشکی با تأکید بر سطح مسیر کار میکنند.
A collection of highly valuable statistical and computational approaches designed for developing powerful methods to analyze large-scale high-throughput data derived from studies of complex diseases. Such diseases include cancer and cardiovascular disease, and constitute the major health challenges in industrialized countries. They are characterized by the systems properties of gene networks and their interrelations, instead of individual genes, whose malfunctioning manifests in pathological phenotypes, thus making the analysis of the resulting large data sets particularly challenging. This is why novel approaches are needed to tackle this problem efficiently on a systems level. Written by computational biologists and biostatisticians, this book is an invaluable resource for a large number of researchers working on basic but also applied aspects of biomedical data analysis emphasizing the pathway level.