دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Jeffrey Johnson. Philip Picton سری: ISBN (شابک) : 0750624035, 9780080529769 ناشر: سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 393 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mechatronics Volume 2: Concepts in Artifical Intelligence (Mechatronics, Designing Intelligent Machines, Vol 2) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مکاترونیک جلد 2: مفاهیم در هوش مصنوعی (مکاترونیک، طراحی ماشینهای هوشمند، جلد 2) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مکاترونیک تلفیقی از مکانیک و الکترونیک در طراحی ماشین های هوشمند است. این کتاب درسی به مفاهیم و تکنیکهای هوش مصنوعی مورد نیاز برای طراحی ماشینهایی با رفتار هوشمند پیشرفته میپردازد. این موضوع به بررسی موضوعات تشخیص الگو، شبکههای عصبی، زمانبندی، استدلال، منطق فازی، سیستمهای مبتنی بر قانون، یادگیری ماشین، کنترل و بینایی رایانه میپردازد. این راهنمای دانشجویی نشان میدهد که چگونه پنجاه سال تحقیق در زمینه هوش مصنوعی (AI) در طراحی ماشینهای بهتر و هوشمندتر به ثمر نشسته است. اهداف دوگانه متن عبارتند از: توضیح تئوری ایده های اصلی هوش مصنوعی و نشان دادن اینکه چگونه می توان این ایده ها را در موقعیت های مهندسی عملی به کار برد.
Mechatronics is the fusion of mechanics and electronics in the design of intelligent machines. This textbook is concerned with the concepts and techniques of artificial intelligence needed for the design of machines with advanced intelligent behaviour. It explores the topics of pattern recognition, neural networks, scheduling, reasoning, fuzzy logic, rule-based systems, machine learning, control and computer vision. This student guide shows how fifty years of research into artificial intelligence (AI) have borne fruit in the design of better and more intelligent machines. The twin objectives of the text are: to explain the theory of the mainstream ideas of AI and to show how these ideas can be applied in practical engineering situations.