Mechanical Characterization Using Digital Image Correlation: Advanced Fibrous Composite Laminates

در این کتاب، درمان دقیقی از توصیف تجربی مواد کامپوزیتی پیشرفته با استفاده از همبستگی تصویر دیجیتال (DIC) ارائه شده است. این متن روش‌های آزمایش، تنظیم تست با 2 بعدی و استریو-DIC، آماده‌سازی و الگوسازی نمونه، تجزیه و تحلیل آزمایش و طرح‌های کاهش داده‌ها را برای تعیین و مقایسه خواص مکانیکی، مانند مدول، استحکام و چقرمگی شکست مواد کامپوزیتی پیشرفته توضیح می‌دهد. مطالعات حساسیت و عدم قطعیت در مورد داده‌های محاسبه‌شده DIC و خواص مکانیکی برای درک دقیق مبتنی بر مهندسی، به‌جای تئوری‌های ایده‌آل‌شده و نتایج با پوشش قندی پوشش داده می‌شوند. این کتاب برای دانشجویان، مدرسان، محققان و مهندسان در مؤسسات صنعتی یا دولتی، و متخصصانی که در زمینه مکانیک سازه‌ای تجربی/کاربردی مواد کار می‌کنند، تعداد بی‌شماری از شکل‌های رنگی از اندازه‌گیری‌های DIC را برای توضیح بهتر، مجموعه داده‌های ویژگی‌های مواد به عنوان پارامترهای ورودی ارائه می‌کند. برای مدل‌سازی تحلیلی، داده‌های خام و کدهای رایانه‌ای برای کاهش داده‌ها، نمودارهای گویا برای اهداف آموزشی، تمرین‌های تمرینی با راه‌حل‌های ارائه‌شده به‌صورت آنلاین و ارجاعات گسترده به ادبیات در پایان هر فصل مستقل.

In this book, a precise treatment of the experimental characterization of advanced composite materials using Digital Image Correlation (DIC) is presented. The text explains test methods, testing setup with 2D- and stereo-DIC, specimen preparation and patterning, testing analysis and data reduction schemes to determine and to compare mechanical properties, such as modulus, strength and fracture toughness of advanced composite materials. Sensitivity and uncertainty studies on the DIC calculated data and mechanical properties for a detailed engineering-based understanding are covered instead of idealized theories and sugarcoated results. The book provides students, instructors, researchers and engineers in industrial or government institutions, and practitioners working in the field of experimental/applied structural mechanics of materials a myriad of color figures from DIC measurements for better explanation, datasets of material properties serving as  input parameters for analytical modelling, raw data and computer codes for data reduction, illustrative graphs for teaching purposes, practice exercises with solutions provided online and extensive references to the literature at the end of each stand-alone chapter.