دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Measuring Uncertainty within the Theory of Evidence
دانلود کتاب اندازه گیری عدم قطعیت در نظریه شواهد
مشخصات کتاب
Measuring Uncertainty within the Theory of Evidence
ویرایش:
نویسندگان: Simona Salicone. Marco Prioli
سری:
ISBN (شابک) : 9783319741390
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 323
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 72,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Measuring Uncertainty within the Theory of Evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری عدم قطعیت در نظریه شواهد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اندازه گیری عدم قطعیت در نظریه شواهد
این تک نگاری ارزیابی و بیان عدم قطعیت اندازه گیری را در چارچوب ریاضی نظریه شواهد در نظر می گیرد. با دیدگاه جدید در علم اندازهشناسی، این متن راه را برای کاربردهای نوآورانه در طیف گستردهای از زمینهها هموار میکند. بر اساس عدم قطعیت اندازهگیری سیمونا سالیکون: رویکردی از طریق نظریه ریاضی شواهد، این مطالب پیشرفتهای بیشتر رویکرد متغیر فازی تصادفی (RFV) را در عدم قطعیت پوشش میدهد و پسزمینه ریاضی و اندازهشناسی قویتری را برای ترکیب نتایج اندازهگیری فراهم میکند که منجر به یک روش ترکیبی موثرتر RFV. در حالی که بخش اول کتاب عدم قطعیت اندازهگیری، نظریه شواهد و مجموعههای فازی را معرفی میکند، بخشهای زیر این مفاهیم را گرد هم میآورند و یک روش موثر برای ارزیابی و بیان عدم قطعیت اندازهگیری به دست میآورند. یک برنامه دانلودی تکمیلی به خوانندگان اجازه می دهد تا با ایجاد و ترکیب RFV ها از طریق توابع اندازه گیری سفارشی، با رویکرد پیشنهادی تعامل کنند. این کتاب با مثالهای متعددی از کاربردها، درمان جامعی از رویکرد RFV به عدم قطعیت ارائه میکند که برای هر دانشجوی فارغالتحصیل یا محققی با علاقه در زمینه اندازهگیری مناسب است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This monograph considers the evaluation and expression of measurement uncertainty within the mathematical framework of the Theory of Evidence. With a new perspective on the metrology science, the text paves the way for innovative applications in a wide range of areas. Building on Simona Salicone’s Measurement Uncertainty: An Approach via the Mathematical Theory of Evidence, the material covers further developments of the Random Fuzzy Variable (RFV) approach to uncertainty and provides a more robust mathematical and metrological background to the combination of measurement results that leads to a more effective RFV combination method. While the first part of the book introduces measurement uncertainty, the Theory of Evidence, and fuzzy sets, the following parts bring together these concepts and derive an effective methodology for the evaluation and expression of measurement uncertainty. A supplementary downloadable program allows the readers to interact with the proposed approach by generating and combining RFVs through custom measurement functions. With numerous examples of applications, this book provides a comprehensive treatment of the RFV approach to uncertainty that is suitable for any graduate student or researcher with interests in the measurement field.
