ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Measurement Uncertainty: An Approach Via the Mathematical Theory of Evidence

دانلود کتاب عدم قطعیت اندازه گیری: رویکردی از طریق نظریه ریاضی شواهد

Measurement Uncertainty: An Approach Via the Mathematical Theory of Evidence

مشخصات کتاب

Measurement Uncertainty: An Approach Via the Mathematical Theory of Evidence

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Series in Reliability Engineering 
ISBN (شابک) : 0387306552, 0387463283 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 238 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Measurement Uncertainty: An Approach Via the Mathematical Theory of Evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت اندازه گیری: رویکردی از طریق نظریه ریاضی شواهد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب عدم قطعیت اندازه گیری: رویکردی از طریق نظریه ریاضی شواهد

بیان عدم قطعیت در اندازه گیری یک جنبه چالش برانگیز برای محققین و مهندسان شاغل در ابزار دقیق و اندازه گیری است زیرا شامل مسائل فیزیکی، ریاضی و فلسفی می شود. این مشکل با محدودیت های رویکرد احتمالی استفاده شده توسط استاندارد فعلی (GUM) تشدید می شود. این متن اولین متنی است که از نظریه ریاضی شواهد برای بیان عدم قطعیت در اندازه گیری ها استفاده کامل می کند. این یک نمای کلی از استاندارد فعلی ارائه می دهد، سپس محدودیت های آن را با رویکرد منحصر به فرد خود مشخص می کند و به طور سازنده حل می کند. این متن ابزارهای مختلفی را برای ارزیابی عدم قطعیت ارائه می‌کند که با رویکرد احتمالی شروع می‌شود و با بیان عدم قطعیت با استفاده از متغیرهای تصادفی-فازی پایان می‌یابد. این نمایشگاه با مثال های متعدد هدایت می شود. این کتاب برای استفاده و کاربرد فوری در کارهای تحقیقاتی و آزمایشگاهی طراحی شده است. پیش نیاز دانشجویان شامل دروس آمار و علوم اندازه گیری است. این کتاب به غیر از محیط کلاس درس، می تواند توسط پزشکان در زمینه های مختلف (از جمله ریاضیات کاربردی، احتمال کاربردی، مهندسی برق و کامپیوتر، و فیزیک تجربی) و توسط مؤسساتی مانند IEEE، ISA، و مؤسسه ملی استفاده شود. استانداردها و فناوری.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The expression of uncertainty in measurement is a challenging aspect for researchers and engineers working in instrumentation and measurement because it involves physical, mathematical and philosophical issues. This problem is intensified by the limitations of the probabilistic approach used by the current standard (GUM). This text is the first to make full use of the mathematical theory of evidence to express the uncertainty in measurements. It gives an overview of the current standard, then pinpoints and constructively resolves its limitations through its unique approach. The text presents various tools for evaluating uncertainty, beginning with the probabilistic approach and concluding with the expression of uncertainty using random-fuzzy variables. The exposition is driven by numerous examples. The book is designed for immediate use and application in research and laboratory work. Prerequisites for students include courses in statistics and measurement science. Apart from a classroom setting, this book can be used by practitioners in a variety of fields (including applied mathematics, applied probability, electrical and computer engineering, and experimental physics), and by such institutions as the IEEE, ISA, and National Institute of Standards and Technology.





نظرات کاربران