Measurement Issues and Behavior of Productivity Variables

این کتاب مجموعه ای از مقالات از لبه پیشرو تحقیقات فعلی در مورد تجزیه و تحلیل بهره وری را ارائه می دهد. تمرکز بر روی اشکال جایگزین اندازه گیری، روش ها و پیامدهای آنها است. کتاب با فصلی از V. Corbo و J. de Melo شروع می‌شود که اثرات استفاده از مدل‌های مرزی مختلف تولید را برای اندازه‌گیری کارایی فنی هنگام استفاده از داده‌های سرشماری مقایسه می‌کند. فصل دوم (توسط H. Pesaran و R. Tarling) تجزیه و تحلیل دقیق اندازه گیری کار و تغییرات آن در طول زمان است. دو فصل بعدی به اندازه گیری سرمایه مربوط می شود. اولین مورد توسط M. F. Mohr نوشته شده است. دومی توسط B. M. Fraumeni و D. W. Jorgenson است. فصل آخر توسط I. B. Kravis، A. W. Heston و R. Summers است و به رفتار بهره وری و قیمت خدمات مربوط می شود. تصمیمات برای بهبود بهره وری بر فرضیات صریح و ضمنی در مورد چگونگی ارتباط بهره وری با عوامل مختلف متکی است. تعیین روابط صحیح به چگونگی اندازه گیری این عوامل و نحوه تنظیم مدل ها بستگی دارد. به همین دلیل است که درک بهتر مسائل اندازه گیری و رفتار متغیرهای مرتبط با بهره وری می تواند منجر به سیاست های موثرتری شود. ما قصد داریم در این مجموعه به ارائه تحقیقات جاری از مکاتب فکری مختلف در این زمینه ادامه دهیم.

This book presents a set of papers from the leading edge of current research on productivity analysis. The focus is on alternative forms of measurement, methods, and their implications. The book begins with a chapter by V. Corbo and J. de Melo comparing the effects of using different production frontier models for measuring technical efficiency when using census data. The second chapter (by H. Pesaran and R. Tarling) is a detailed analysi·s of measurement of labor and its variations over time. The next two chapters concern the measurement of capital. The first of these is written by M. F. Mohr; the second is by B. M. Fraumeni and D. W. Jorgenson. The final chapter is by I. B. Kravis, A. W. Heston, and R. Summers and concerns the behavior of productivity and service prices. Decisions for improving productivity rely upon explicit as well as implicit assumptions on how productivity is related to a variety of factors. Determining the right relationships hinges on how these factors are measured and how the models are set. This is why better understanding of measurement issues and behavior of variables related to productivity can lead more effective policies. We plan to continue in this series to present the current research of major different schools of thought in the field.