دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: R. J. Carroll, D. Ruppert, L. A. Stefanski (auth.) سری: Monographs on Statistics and Applied Probability 63 ISBN (شابک) : 9780412047213, 9781489944771 ناشر: Springer US سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 327 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Measurement Error in Nonlinear Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خطای اندازه گیری در مدل های غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف یک بحث به روز در مورد استراتژی های تحلیل برای مشکلات رگرسیونی ارائه می دهد که در آن متغیرهای پیش بینی با خطا اندازه گیری می شوند. تحلیل مدلهای رگرسیون غیرخطی شامل مدلهای خطی تعمیمیافته، مدلهای تبدیل هر دو طرف و مسائل شبه احتمال و واریانس است. متن بر ایدهها و استراتژیهای کلی تخمین و استنباط تمرکز میکند تا اینکه به یک مشکل خاص توجه کند. خطای اندازه گیری در بسیاری از زمینه ها مانند بیومتری، اپیدمیولوژی و اقتصاد رخ می دهد. به طور خاص، این کتاب حاوی تعداد زیادی نمونه اپیدمیولوژیک است. یک طرح کلی از راهبردها برای رسیدگی به مشکلات به تدریج دشوارتر نیز ارائه شده است.
This monograph provides an up-to-date discussion of analysis strategies for regression problems in which predictor variables are measured with errors. The analysis of nonlinear regression models includes generalized linear models, transform-both-sides models and quasilikelihood and variance function problems. The text concentrates on the general ideas and strategies of estimation and inference rather than being concerned with a specific problem. Measurement error occurs in many fields, such as biometry, epidemiology and economics. In particular, the book contains a large number of epidemiological examples. An outline of strategies for handling progressively more difficult problems is also provided.
Content:
Front Matter....Pages i-xxiv
Introduction....Pages 1-20
Regression and Attenuation....Pages 21-39
Regression Calibration....Pages 40-78
Simulation Extrapolation....Pages 79-106
Instrumental Variables....Pages 107-121
Functional Methods....Pages 122-140
Likelihood and Quasilikelihood....Pages 141-164
Bayesian Methods....Pages 165-181
Semiparametric Methods....Pages 182-198
Unknown Link Functions....Pages 199-205
Hypothesis Testing....Pages 206-214
Density Estimation and Nonparametric Regression....Pages 215-228
Response Variable Error....Pages 229-242
Other Topics....Pages 243-256
Back Matter....Pages 257-305