ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Maximum Entropy and Ecology: A Theory of Abundance, Distribution, and Energetics (Oxford Series in Ecology and Evolution)

دانلود کتاب حداکثر آنتروپی و اکولوژی: نظریه فراوانی، توزیع و انرژی (سری آکسفورد در محیط زیست و تکامل)

Maximum Entropy and Ecology: A Theory of Abundance, Distribution, and Energetics (Oxford Series in Ecology and Evolution)

مشخصات کتاب

Maximum Entropy and Ecology: A Theory of Abundance, Distribution, and Energetics (Oxford Series in Ecology and Evolution) 

دسته بندی: بوم شناسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0199593418, 9780199593422 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 274 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب حداکثر آنتروپی و اکولوژی: نظریه فراوانی، توزیع و انرژی (سری آکسفورد در محیط زیست و تکامل): رشته های بوم شناسی، روش های ریاضی و مدل سازی در بوم شناسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum Entropy and Ecology: A Theory of Abundance, Distribution, and Energetics (Oxford Series in Ecology and Evolution) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حداکثر آنتروپی و اکولوژی: نظریه فراوانی، توزیع و انرژی (سری آکسفورد در محیط زیست و تکامل) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب حداکثر آنتروپی و اکولوژی: نظریه فراوانی، توزیع و انرژی (سری آکسفورد در محیط زیست و تکامل)

این کتاب درسی فارغ التحصیل پیشگام، مفاهیم و ابزارهای عملی مورد نیاز برای درک اصل حداکثر آنتروپی و استفاده از آن در درک الگوهای اکولوژیکی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. این رویکرد به جای ساختن و ترکیب مدل‌های مکانیکی اکوسیستم‌ها، مبتنی بر نظریه اطلاعات و منطق استنتاج است. به موازات اشتقاق ترمودینامیک از اصل آنتروپی حداکثر، نظریه متغیر حالت اکولوژی که در این کتاب توسعه یافته است، اشکال واقعی را برای همه معیارهای بوم شناسی پیش بینی می کند که الگوهای توزیع، فراوانی و انرژی گونه ها را در مقیاس های فضایی چندگانه، در طیف وسیعی توصیف می کند. زیستگاه ها و گروه های طبقه بندی متنوع بخش اول کتاب بنیادی است و در مورد ماهیت نظریه، رابطه بوم شناسی با سایر علوم و مفهوم منطق استنتاج بحث می کند. بخش‌های بعدی مبانی ماکرواکولوژی و حداکثر آنتروپی اطلاعات را با شروع از اصول اولیه ارائه می‌کنند. هسته اصلی کتاب این اصول اساسی را ادغام می کند و منجر به استخراج و آزمایش پیش بینی های نظریه حداکثر آنتروپی بوم شناسی (METE) می شود. بخش پایانی با نشان دادن اینکه چگونه METE می تواند به روشن شدن چندین موضوع اصلی در زیست شناسی حفاظت کمک کند، چشم انداز کتاب را گسترش می دهد، آن را در زمینه سایر نظریه ها قرار می دهد و راه هایی را برای تحقیقات آینده برجسته می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This pioneering graduate textbook provides readers with the concepts and practical tools required to understand the maximum entropy principle, and apply it to an understanding of ecological patterns. Rather than building and combining mechanistic models of ecosystems, the approach is grounded in information theory and the logic of inference. Paralleling the derivation of thermodynamics from the maximum entropy principle, the state variable theory of ecology developed in this book predicts realistic forms for all metrics of ecology that describe patterns in the distribution, abundance, and energetics of species over multiple spatial scales, a wide range of habitats, and diverse taxonomic groups. The first part of the book is foundational, discussing the nature of theory, the relationship of ecology to other sciences, and the concept of the logic of inference. Subsequent sections present the fundamentals of macroecology and of maximum information entropy, starting from first principles. The core of the book integrates these fundamental principles, leading to the derivation and testing of the predictions of the maximum entropy theory of ecology (METE). A final section broadens the book's perspective by showing how METE can help clarify several major issues in conservation biology, placing it in context with other theories and highlighting avenues for future research.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Contents......Page 10
Preface......Page 7
Glossary of symbols......Page 15
Acronyms and abbreviations......Page 16
Part I: Foundations......Page 18
1.1 What is a theory?......Page 20
1.2 Ecology and physics......Page 23
1.3 Types of theories......Page 25
1.4 Why keep theory simple?......Page 33
1.5 Exercises......Page 34
2 The logic of inference......Page 36
2.1 Expanding prior knowledge......Page 37
2.2 Sought knowledge can often be cast in the form of unknown probability distributions......Page 38
2.4 We always seek the least-biased distribution......Page 39
2.5 Exercises......Page 40
Part II: Macroecology......Page 42
3.1 Thinking like a macroecologist......Page 44
3.2 Metrics for the macroecologist......Page 46
3.3 The meaning of the metrics......Page 49
3.4 Graphs and patterns......Page 69
3.5 Why do we care about the metrics?......Page 95
3.6 Exercises......Page 100
4.1 Purely statistical models......Page 104
4.2 Power-law models......Page 114
4.3 Other theories of the SAD and/or the SAR......Page 119
4.4 Energy and mass distributions......Page 126
4.6 Food web models......Page 127
4.7 A note on confidence intervals for testing model goodness......Page 128
4.8 Exercises......Page 129
Part III: The maximum entropy principle......Page 132
5.1 Thermodynamic entropy......Page 134
5.2 Information theory and information entropy......Page 138
5.3 MaxEnt......Page 140
6.1 What if MaxEnt doesn’t work?......Page 147
6.2 Some examples of constraints and distributions......Page 148
6.3 Uses of MaxEnt......Page 150
6.4 Exercises......Page 153
Part IV: Macroecology and MaxEnt......Page 156
7.1 The entities and the state variables......Page 158
7.2 The structure of METE......Page 159
7.3 Solutions: R(n, ε) and the metrics derived from it......Page 163
7.4 Solutions: Π(n) and the metrics derived from it......Page 174
7.5 The predicted species–area relationship......Page 179
7.6 The endemics–area relationship......Page 184
7.7 The predicted collector’s curve......Page 185
7.8 When should energy-equivalence and the Damuth relationship hold?......Page 186
7.9 Miscellaneous predictions......Page 190
7.10 Summary of predictions......Page 191
7.11 Exercises......Page 192
8.1 A general perspective on theory evaluation......Page 194
8.2 Datasets......Page 195
8.3 The species-level spatial abundance distribution......Page 197
8.4 The community-level species–abundance distribution......Page 203
8.5 The species–area and endemics–area relationships......Page 207
8.6 The distribution of metabolic rates......Page 210
8.7 Patterns in the failures of METE......Page 213
8.8 Exercises......Page 214
Part V: A wider perspective......Page 216
9.1 Scaling up species’ richness......Page 218
9.3 Estimating extinction under habitat loss......Page 219
9.4 Inferring associations between habitat characteristics and species occurrence......Page 220
9.5 Exercises......Page 223
10.1 METE and the Hubbell neutral theory......Page 225
10.2 METE and metabolic scaling theories......Page 226
10.4 Other applications of MaxEnt in macroecology......Page 227
10.5 Exercise......Page 229
11.1 Incorporating spatial correlations into METE......Page 230
11.3 Toward a dynamic METE......Page 235
11.4 Exercises......Page 242
Epilogue: Is a comprehensive unified theory of ecology possible? What might it look like?......Page 246
Appendix A: Access to plant census data from a serpentine grassland......Page 249
Appendix B: A fractal model......Page 250
Appendix C: Predicting the SAR: An alternative approach......Page 257
References......Page 261
C......Page 270
I......Page 271
N......Page 272
S......Page 273
Y......Page 274




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی