Maximum-Entropy and Bayesian Spectral Analysis and Estimation Problems: Proceedings of the Third Workshop on Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics, Wyoming, U.S.A., August 1–4, 1983

این جلد از سومین کارگاه آموزشی در مورد روشهای آنتروپی بیشینه و بیزی در آمار کاربردی در دانشگاه وایومینگ، 1 تا 4 اوت 1983 برگزار شد. پیش بینی می شد که مجموعه مقالات این کارگاه نمی تواند به موقع آماده شود، بنابراین بیشتر مقالات تا یک سال پیش جمع آوری نشده بودند. از آنجایی که بیشتر مقالات بر خلاف گزارش وضعیت، ماهیت پیشبرد تئوری یا حل مشکلات خاص دارند، اعتقاد بر این است که مطالب این جلد برای جامعه بیزی مورد توجه پایدار خواهد بود. این کارگاه به منظور گرد هم آوردن محققان از زمینه های مختلف برای بررسی انتقادی روش های حداکثر آنتروپی و بیزی در علوم، مهندسی، پزشکی، اقتصاد و سایر رشته ها برگزار شد. برخی از مقالات به‌طور خاص برای برانگیختن علاقه به حوزه‌های جدیدی انتخاب شده‌اند که ممکن است ابزارها یا بینش جدیدی را به خواننده ارائه دهند یا برای تحریک کار بر روی مشکلات فوری که به نظر می‌رسد ایده‌آل برای روش حداکثر آنتروپی یا بیز مناسب هستند.

This volume has its origin in the third ·Workshop on Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics,· held at the University of Wyoming, August 1 to 4, 1983. It was anticipated that the proceedings of this workshop could not be prepared in a timely fashion, so most of the papers were not collected until a year or so ago. Because most of the papers are in the nature of advancing theory or solving specific problems, as opposed to status reports, it is believed that the contents of this volume will be of lasting interest to the Bayesian community. The workshop was organized to bring together researchers from differ­ ent fields to examine critically maximum-entropy and Bayesian methods in science, engineering, medicine, economics, and other disciplines. Some of the papers were chosen specifically to kindle interest in new areas that may offer new tools or insight to the reader or to stimulate work on pressing problems that appear to be ideally suited to the maximum-entropy or Bayes­ ian method.