دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics
دانلود کتاب جبر ماتریسی: نظریه، محاسبات و کاربردها در آمار
مشخصات کتاب
Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Neil H. Landman, Kazushige Tanabe, Richard Arnold Davis سری: Texts in Statistics ISBN (شابک) : 9780306452222, 0306452227 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 532 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر ماتریسی: نظریه، محاسبات و کاربردها در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جبر ماتریسی: نظریه، محاسبات و کاربردها در آمار
جبر ماتریسی یکی از مهمترین حوزه های ریاضیات برای تجزیه و تحلیل داده ها و برای تئوری آماری است. بخش اول این کتاب جنبه های مربوط به نظریه جبر ماتریسی را برای کاربرد در آمار ارائه می دهد. این بخش با مفاهیم بنیادی بردارها و فضاهای برداری آغاز می شود، سپس ویژگی های جبری اساسی ماتریس ها را پوشش می دهد، سپس خواص تحلیلی بردارها و ماتریس ها را در حساب چند متغیره تشریح می کند و در نهایت عملیات روی ماتریس ها را در راه حل های سیستم های خطی و در تحلیل ویژه مورد بحث قرار می دهد. . این بخش اساساً مستقل است.
بخش دوم کتاب با بررسی انواع مختلفی از ماتریس‌هایی که در آمار با آن‌ها مواجه می‌شوند، مانند ماتریس‌های پیش‌بینی و ماتریس‌های قطعی مثبت آغاز می‌شود و ویژگی‌های خاص آن‌ها را شرح می‌دهد. ماتریس ها بخش دوم همچنین برخی از کاربردهای فراوان نظریه ماتریس در آمار، از جمله مدل‌های خطی، تحلیل چند متغیره و فرآیندهای تصادفی را تشریح می‌کند. پوشش مختصر در این بخش، نظریه ماتریس توسعه یافته در بخش اول کتاب را نشان می دهد. دو قسمت اول کتاب را می توان به عنوان متن درس جبر ماتریسی برای دانشجویان آمار و یا به عنوان متن تکمیلی برای دروس مختلف در مدل های خطی یا آمار چند متغیره استفاده کرد.
بخش سوم این مقاله کتاب جبر خطی عددی را پوشش می دهد. با بحث در مورد مبانی محاسبات عددی شروع می شود و سپس الگوریتم های دقیق و کارآمد را برای فاکتورگیری ماتریس ها، حل سیستم های خطی معادلات و استخراج مقادیر ویژه و بردارهای ویژه توصیف می کند. اگرچه این کتاب به هیچ سیستم نرم افزاری خاصی گره خورده نیست، اما نمونه هایی از استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری مدرن برای جبر خطی عددی را توصیف و ارائه می دهد. این بخش اساساً مستقل است، اگرچه توانایی برنامه‌نویسی در Fortran یا C و/یا توانایی استفاده از R/S-Plus یا Matlab را در نظر می‌گیرد. این قسمت از کتاب را می توان به عنوان متن یک درس در محاسبات آماری یا به عنوان متن تکمیلی برای دروس مختلف که بر محاسبات تاکید دارند استفاده کرد.
کتاب شامل تعداد زیادی تمرین با چند راه حل ارائه شده در یک ضمیمه.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. The first part of this book presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. This part begins with the fundamental concepts of vectors and vector spaces, next covers the basic algebraic properties of matrices, then describes the analytic properties of vectors and matrices in the multivariate calculus, and finally discusses operations on matrices in solutions of linear systems and in eigenanalysis. This part is essentially self-contained.
The second part of the book begins with a consideration of various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. The second part also describes some of the many applications of matrix theory in statistics, including linear models, multivariate analysis, and stochastic processes. The brief coverage in this part illustrates the matrix theory developed in the first part of the book. The first two parts of the book can be used as the text for a course in matrix algebra for statistics students, or as a supplementary text for various courses in linear models or multivariate statistics.
The third part of this book covers numerical linear algebra. It begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Although the book is not tied to any particular software system, it describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra. This part is essentially self-contained, although it assumes some ability to program in Fortran or C and/or the ability to use R/S-Plus or Matlab. This part of the book can be used as the text for a course in statistical computing, or as a supplementary text for various courses that emphasize computations.
The book includes a large number of exercises with some solutions provided in an appendix.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Appropriation of Divine Life in Cyril of Alexandria (Oxford Theological Monographs)
دانلود کتاب Before Religion: A History of a Modern Concept
دانلود کتاب Learn German with Stories: Studententreffen Complete Short Story Collection for Beginners: Collection of 25 Modern and Classic Short Stories
دانلود کتاب Más Afuera
