دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: سری: ISBN (شابک) : 9783540794356 ناشر: Springer سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 532 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix Algebra Theory, Computations, And Applications In Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه جبر ماتریس ، محاسبات و کاربردها در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مکانیک به عنوان یک علم بنیادی در فیزیک و مهندسی به برهمکنش نیروها می پردازد که منجر به حرکت و تغییر شکل اجسام مادی می شود. مانند سایر علوم، مکانیک در دنیای فیزیک و مهندسی بهرغم وابستگیهای زیاد و فزاینده، به شیوهای متفاوت عمل میکند. ماشینها و مکانیسمها برای فیزیکدانان ابزارهایی برای شناخت و تحقیق هستند، برای مهندسان آنها اهداف تحقیق هستند، طبق گفته معروف فیزیکدان و زیستشناس فرانکفورتی، فردریش دسوئر. فیزیکدانان از ماشینهایی استفاده میکنند تا سؤالات خود را در مورد طبیعت با هدف بینش جدید در دنیای فیزیکی ما پشتیبانی کنند. مهندسان دانش فیزیکی را برای حمایت از فرآیند تحقق ایده های خود و شهود خود به کار می گیرند. فیزیک یک علم تحلیلی است که در جستجوی پاسخ به سؤالات مربوط به دنیای اطراف ما است. مهندسی یک علم ترکیبی است که در آن اصول فیزیکی و ریاضی نقش نوعی بیمه اتکایی را با توجه به یک ماشین واقعاً کارآمد و کارآمد بازی می کنند. مهندسی همچنین یک علم تکراری است که منجر به تکامل معمولی طولانی مدت محصولات آنها می شود، اما همچنین از نظر پیشرفت های نسبتاً کوتاه مدت بهبود یک محصول موجود یا توسعه محصول جدید. هر علم فیزیکی یا ریاضی باید با توسعه روشهای جدید، الگوریتمهای جدید اثباتشده در عمل تا اصول جدید سازگار با پیشرفتهای فناوری جدید، با این ویژگیها روبرو شود. این موضوع در مورد رشته مکانیک نیز صادق است.
Mechanics as a fundamental science in Physics and in Engineering deals with interactions of forces resulting in motion and deformation of material bodies. Similar to other sciences Mechanics serves in the world of Physics and in that of Engineering in a di?erent way, in spite of many and increasing inter- pendencies. Machines and mechanisms are for physicists tools for cognition and research, for engineers they are the objectives of research, according to a famous statement of the Frankfurt physicist and biologist Friedrich Dessauer. Physicists apply machines to support their questions to Nature with the goal of new insights into our physical world. Engineers apply physical knowledge to support the realization process of their ideas and their intuition. Physics is an analytical Science searching for answers to questions concerning the world around us. Engineering is a synthetic Science, where the physical and ma- ematical fundamentals play the role of a kind of reinsurance with respect to a really functioning and e?ciently operating machine. Engineering is also an iterative Science resulting in typical long-time evolutions of their products, but also in terms of the relatively short-time developments of improving an existing product or in developing a new one. Every physical or mathematical Science has to face these properties by developing on their side new methods, new practice-proved algorithms up to new fundamentals adaptable to new technological developments. This is as a matter of fact also true for the ?eld of Mechanics.
front-matter......Page 1
1Basic Vector-Matrix Structure and Notation......Page 21
2Vectors and Vector Spaces......Page 27
未标题......Page 414
3Basic Properties of Matrices......Page 58
3.8.10 Singular values and the singular value decomposition......Page 144
4Vector-Matrix Derivatives and Integrals......Page 161
5Matrix Transformations and Factorizations......Page 188
6Solution of Linear Systems......Page 216
未标题......Page 217
6.4 numerical accuracy......Page 233
7Evaluation of Eigenvalues and Eigenvectors......Page 255
8Special Matrices and Operations Useful in Modeling and Data Analysis......Page 272
9Selected Applications in Statistics......Page 331
10Numerical Methods......Page 382
11Numerical Linear Algebra......Page 435
未标题......Page 438
未标题......Page 441
未标题......Page 446
12Software for Numerical Linear Algebra......Page 450
back-matter......Page 483