Matrices: Algebra, Analysis and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Shmuel Friedland  
سری:  
ISBN (شابک) : 981466796X, 9789814667968 
ناشر: World Scientific 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 490
[593] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

این جلد به موضوعات پیشرفته در نظریه ماتریس با استفاده از مفاهیم و ابزارهای جبر، تجزیه و تحلیل، هندسه و تحلیل عددی می پردازد. این شامل هفت فصل است که به طور ضعیف به هم مرتبط و وابسته هستند. انتخاب موضوعات بسیار شخصی است و نشان دهنده موضوعاتی است که نویسنده در 40 سال گذشته فعالانه روی آنها کار کرده است. بسیاری از نتایج برای اولین بار در حجم ظاهر می شوند. خوانندگان با ویژگی‌های مختلف ماتریس‌ها با ورودی‌هایی در حوزه‌های انتگرال، اشکال متعارف برای تشابه، و مفاهیم شباهت تحلیلی، نقطه‌ای و منطقی ماتریس‌ها با ورودی‌هایی که توابع تحلیلی محلی در یک متغیر هستند، مواجه خواهند شد. این جلد همچنین به ویژگی‌های مختلف عملگرها در فضای محصول داخلی، با محصولات تانسور و سایر مفاهیم در جبر چند خطی و نظریه ماتریس‌های غیر منفی اختصاص دارد. برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که در ریاضیات محض و کاربردی، بیوانفورماتیک، علوم کامپیوتر، مهندسی، تحقیقات عملیات، فیزیک و آمار کار می کنند، بسیار مفید خواهد بود.

خوانندگان: دانشجویان فارغ التحصیل، پژوهشگران در ریاضیات، ریاضیات کاربردی، آمار، علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک، مهندسی و فیزیک.

This volume deals with advanced topics in matrix theory using the notions and tools from algebra, analysis, geometry and numerical analysis. It consists of seven chapters that are loosely connected and interdependent. The choice of the topics is very personal and reflects the subjects that the author was actively working on in the last 40 years. Many results appear for the first time in the volume. Readers will encounter various properties of matrices with entries in integral domains, canonical forms for similarity, and notions of analytic, pointwise and rational similarity of matrices with entries which are locally analytic functions in one variable. This volume also devotes to various properties of operators in inner product space, with tensor products and other concepts in multilinear algebra, and the theory of non-negative matrices. It will be of great use to graduate students and researchers working in pure and applied mathematics, bioinformatics, computer science, engineering, operations research, physics and statistics.

Readership: Graduate students, researchers in mathematics, applied mathematics, statistics, computer science, bioinformatics, engineering, and physics.