Matplotlib for Python Developers

از قدرت Matplotlib برای تجسم و درک موثرتر داده های خود استفاده کنید

• اجرای تصویرسازی موثر داده ها با Matplotlib و دریافت بینش عملی از داده های خود
• نمودارها، نمودارها و نمودارهای دو بعدی جذاب طراحی کنید و آنها را در وب مستقر کنید
• در این راهنمای عملی بیشترین بهره را از Matplotlib ببرید. کد و نمونه های به روز شده

این کتاب اساساً برای کسانی است که می خواهند با استفاده از کتابخانه Matplotlib تصاویر بصری داده ایجاد کنند. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر هستید و می خواهید با استفاده از پایتون تصاویر جذابی ایجاد کنید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. دانش برنامه نویسی پایتون تنها چیزی است که برای شروع نیاز دارید.

• نقشه های استاتیک دو بعدی و سه بعدی مانند نمودار میله ای، نقشه حرارتی و پراکندگی ایجاد کنید. plots
• با GTK+3، Qt5، و wxWidgets آشنا شوید تا با رابط کاربری Matplotlib آشنا شوید
• با بسته‌های شخص ثالث مانند Pandas، GeoPandas و Seaborn نمودارهای استاتیک پیشرفته ایجاد کنید.
• ایجاد نمودارهای تعاملی با به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ
• تجسم‌های گرافیکی مبتنی بر وب و مبتنی بر Matplotlib را با بسته‌های شخص ثالث مانند جنگو ایجاد کنید
• تجسم داده‌ها را بنویسید کدی که به راحتی در پلتفرم ابری قابل گسترش است

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که به طور فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده می شود. Matplotlib یک بسته تجسم داده محبوب در پایتون است که برای طراحی نمودارها و نمودارهای موثر استفاده می شود. این یک منبع عملی و عملی است که به شما کمک می‌کند تا با استفاده از کتابخانه Matplotlib داده‌ها را با پایتون تجسم کنید.

Matplotlib برای توسعه‌دهندگان پایتون، نسخه دوم به شما نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Matplotlib نمودارها، نمودارها و نمودارهای جذاب ایجاد کنید. همچنین با بسته های شخص ثالث، Seaborn، Pandas، Basemap و Geopandas آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از آنها را با Matplotlib یاد خواهید گرفت. پس از آن، نقشه های خود را در ابزارهای شخص ثالث مانند GTK+3، Qt 5 و wxWidgets جاسازی و سفارشی می کنید. همچنین می توانید با کمک مثال های کاربردی ارائه شده در این کتاب، ظاهر و احساس تجسم خود را تغییر دهید. در ادامه، Matplotlib 2.1.x را در وب، از یک پلتفرم مبتنی بر ابر با استفاده از بسته‌های شخص ثالث مانند جنگو، کاوش خواهید کرد. در نهایت، تکنیک‌های تجسم تعاملی و بی‌درنگ را با کمک مثال‌های عملی در دنیای واقعی در جریان کار فعلی خود ادغام خواهید کرد.

در پایان این کتاب، با استفاده از روش‌های محبوب کاملاً راحت خواهید بود. کتابخانه تجسم داده‌های پایتون Matplotlib 2.1.x و استفاده از قدرت آن برای ساخت تصاویر جذاب، روشن‌تر و قدرتمند.

رویکرد گام به گام برای یادگیری بهترین Matplotlib 2.1 .x

دانلود کد نمونه برای این کتاب می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.

Leverage the power of Matplotlib to visualize and understand your data more effectively

• Perform effective data visualization with Matplotlib and get actionable insights from your data
• Design attractive graphs, charts, and 2D plots, and deploy them to the web
• Get the most out of Matplotlib in this practical guide with updated code and examples

This book is essentially for anyone who wants to create intuitive data visualizations using the Matplotlib library. If you're a data scientist or analyst and wish to create attractive visualizations using Python, you'll find this book useful. Some knowledge of Python programming is all you need to get started.

• Create 2D and 3D static plots such as bar charts, heat maps, and scatter plots
• Get acquainted with GTK+3, Qt5, and wxWidgets to understand the UI backend of Matplotlib
• Develop advanced static plots with third-party packages such as Pandas, GeoPandas, and Seaborn
• Create interactive plots with real-time updates
• Develop web-based, Matplotlib-powered graph visualizations with third-party packages such as Django
• Write data visualization code that is readily expandable on the cloud platform

Python is a general-purpose programming language increasingly being used for data analysis and visualization. Matplotlib is a popular data visualization package in Python used to design effective plots and graphs. This is a practical, hands-on resource to help you visualize data with Python using the Matplotlib library.

Matplotlib for Python Developers, Second Edition shows you how to create attractive graphs, charts, and plots using Matplotlib. You will also get a quick introduction to third-party packages, Seaborn, Pandas, Basemap, and Geopandas, and learn how to use them with Matplotlib. After that, you'll embed and customize your plots in third-party tools such as GTK+3, Qt 5, and wxWidgets. You'll also be able to tweak the look and feel of your visualization with the help of practical examples provided in this book. Further on, you'll explore Matplotlib 2.1.x on the web, from a cloud-based platform using third-party packages such as Django. Finally, you will integrate interactive, real-time visualization techniques into your current workflow with the help of practical real-world examples.

By the end of this book, you'll be thoroughly comfortable with using the popular Python data visualization library Matplotlib 2.1.x and leveraging its power to build attractive, insightful, and powerful visualizations.

Step by step approach to learning the best of Matplotlib 2.1.x

Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.