دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mark Hudson, Beale Martin T. Hagan, Howard B. Demuth سری: ناشر: The MathWorks سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 132 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب MATLAB. Deep Learning Toolbox™ Getting Started Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متلب. راهنمای شروع ™ جعبه ابزار یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Getting Started Deep Learning Toolbox Product Description Get Started with Deep Network Designer Try Deep Learning in 10 Lines of MATLAB Code Classify Image Using Pretrained Network Get Started with Transfer Learning Create Simple Image Classification Network Create Simple Image Classification Network Using Deep Network Designer Create Simple Sequence Classification Network Using Deep Network Designer Shallow Networks for Pattern Recognition, Clustering and Time Series Shallow Network Apps and Functions in Deep Learning Toolbox Deep Learning Toolbox Applications Shallow Neural Network Design Steps Fit Data with a Shallow Neural Network Defining a Problem Fit Data Using the Neural Net Fitting App Fit Data Using Command-Line Functions Classify Patterns with a Shallow Neural Network Defining a Problem Classify Patterns Using the Neural Net Pattern Recognition App Classify Patterns Using Command-Line Functions Cluster Data with a Self-Organizing Map Defining a Problem Cluster Data Using the Neural Net Clustering App Cluster Data Using Command-Line Functions Shallow Neural Network Time-Series Prediction and Modeling Time Series Networks Defining a Problem Fit Time Series Data Using the Neural Net Time Series App Fit Time Series Data Using Command-Line Functions Train Shallow Networks on CPUs and GPUs Parallel Computing Toolbox Parallel CPU Workers GPU Computing Multiple GPU/CPU Computing Cluster Computing with MATLAB Parallel Server Load Balancing, Large Problems, and Beyond Sample Data Sets for Shallow Neural Networks Shallow Neural Networks Glossary