کلمات کلیدی مربوط به کتاب ریاضیات پردازش سیگنال: دوره اول: ابزار دقیق، پردازش سیگنال
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics of Signal Processing: A First Course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات پردازش سیگنال: دوره اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Учебное пособие
Издательство: گروه علوم ریاضی،
دانشگاه ماساچوست، لاول، 2013. - 410 стр.
Язык: Англиский.
< /div> اهداف اصلی این دوره اول ارائه مهم ترین ایده ها،
تکنیک ها و روش ها، توصیف نحوه ارتباط آنها با یکدیگر، و نشان
دادن کاربرد آنها در چندین کاربرد است.
این متن برای ارائه پیشینه ریاضی لازم برای درک و به کارگیری
تکنیک های پردازش سیگنال در یک محیط کاربردی طراحی شده است.
تاکید بر تعداد کمی از مشکلات اساسی و ابزارهای ضروری و همچنین
بر روی برنامه های کاربردی است. برخی از موضوعاتی که معمولاً در
کتاب های درسی گنجانده می شوند، فقط به طور خلاصه یا در تمرین
ها مورد بررسی قرار می گیرند یا اصلاً به آنها اشاره نمی
شود.
موضوعات مورد بحث شامل موارد زیر است: سری فوریه و تبدیل در یک
و چند متغیر. برنامه های کاربردی برای مدل های انتشار صوتی و
EM، توموگرافی انتقال و انتشار، و بازسازی تصویر. نمونه گیری و
مشکل داده های محدود. روشهای ماتریسی، تجزیه مقادیر منفرد، و
فشردهسازی دادهها. تکنیک های بهینه سازی در بازسازی سیگنال و
تصویر از پیش بینی ها. خودهمبستگی و طیف قدرت. روش های با وضوح
بالا؛ تشخیص و فیلترینگ بهینه؛ روشهای مبتنی بر بردار ویژه
برای پردازش آرایه و فیلترهای آماری.
II مثالهای
اساسی
انتقال و سنجش از راه دور- I
</ مدلهای سیگنال div>
III
مدلهای با پارامتر نامشخص
اعداد مختلط
توابع نمایی پیچیده
انتقال و سنجش از دور- II
IV روشهای
فوریه
تحلیل فوریه
ویژگیهای تبدیل فوریه
تبدیل فوریه و فیلتر کانولوشن
دنبالههای نامحدود و فیلترهای گسسته
پیچیدگی و بردار DFT
تبدیل فوریه سریع (FFT)
انتشار موج صفحه
مدل های
غیرخطی V
توالی های تصادفی
روش های کلاسیک و مدرن
بیشینه سازی آنتروپی
روش های بردار ویژه در تخمین
IPDFT
VI
Wavelets
تحلیل و سنتز
توابع ابهام
تحلیل زمان-فرکانس
موجک
VII تخمین و
تشخیص
آبی و فیلتر کالمن
تشخیص و تخمین سیگنال
ضمیمه های
هشتم
محصولات داخلی
پژوهش و لغو پژواک
استفاده از دانش قبلی برای تخمین تبدیل فوریه
فیلتر وینر برداری
br/>تعریف فیلتر وینر
سری فوریه و تابع تحلیلی
مسائل معکوس و تبدیل لاپلاس
نظریه ماتریس
ماتریس و تمایز برداری
حسگر فشرده
انتقال توموگرافی I
توموگرافی انتقالی II
کتابشناسی
شاخص
Учебное пособие
Издательство: Department of Mathematical Sciences,
University of Massachusetts, Lowell, 2013. - 410 стр.
Язык: Английский.
The main goals of this first course
are to present the most important ideas, techniques and
methods, to describe how they relate to one another, and to
illustrate their uses in several applications.
This text is designed to provide the necessary mathematical
background to understand and employ signal processing
techniques in an applied environment. The emphasis is on a
small number of fundamental problems and essential tools, as
well as on applications. Certain topics that are commonly
included in textbooks are touched on only briefly or in
exercises or not mentioned at all.
Topics discussed include the following: Fourier series and
transforms in one and several variables; applications to
acoustic and EM propagation models, transmission and emission
tomography, and image reconstruction; sampling and the limited
data problem; matrix methods, singular value decomposition, and
data compression; optimization techniques in signal and image
reconstruction from projections; autocorrelations and power
spectra; high-resolution methods; detection and optimal
filtering; eigenvector-based methods for array processing and
statistical filtering.
I Introduction
Preface
Urn Models in Remote Sensing
II Fundamental
Examples
Transmission and Remote Sensing- I
III Signal
Models
Undetermined-Parameter Models
Complex Numbers
Complex Exponential Functions
Transmission and Remote Sensing- II
IV Fourier
Methods
Fourier Analysis
Properties of the Fourier Transform
The Fourier Transform and Convolution Filtering
Infinite Sequences and Discrete Filters
Convolution and the Vector DFT
The Fast Fourier Transform (FFT)
Plane-wave Propagation
V Nonlinear
Models
Random Sequences
Classical and Modern Methods
Entropy Maximization
Eigenvector Methods in Estimation
The IPDFT
VI Wavelets
Analysis and Synthesis
Ambiguity Functions
Time-Frequency Analysis
Wavelets
VII Estimation and
Detection
The BLUE and The Kalman Filter
Signal Detection and Estimation
VIII
Appendices
Inner Products
Reverberation and Echo Cancellation
Using Prior Knowledge to Estimate the Fourier Transform
The Vector Wiener Filter
Wiener Filter Approximation
Fourier Series and Analytic Function
Inverse Problems and the Laplace Transform
Matrix Theory
Matrix and Vector Differentiation
Compressed Sensing
Transmission Tomography I
Transmission Tomography II
Bibliography
Index