مشخصات کتاب

Mathematics of information and coding

ویرایش:  
نویسندگان: Han. Te Sun,  Kobayashi. Kingo  
سری: Translations of mathematical monographs 203. 
ISBN (شابک) : 9780821805343, 0821805347 
ناشر: American Mathematical Society 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 302 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics of information and coding به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ریاضیات اطلاعات و کدگذاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ریاضیات اطلاعات و کدگذاری

این کتاب در نظر گرفته شده است تا پایه های نظری محکم کدگذاری منبع (یا فشرده سازی داده ها) را در تئوری اطلاعات به دانشجویان مهندسی و/یا آمار، مهندسین ارتباطات و ریاضیدانان ارائه دهد. اگرچه نظریه اطلاعات از دو حوزه اصلی تشکیل شده است، کدگذاری منبع و کدگذاری کانال، نویسندگان اینجا را انتخاب می‌کنند که فقط بر روی کدگذاری منبع تمرکز کنند. دلیل آن این است که، به یک معنا، از کدنویسی کانال، و همچنین به دلیل دستاوردهای اخیر در کدگذاری منبع و فشرده سازی، اساسی تر است. یکی از ویژگی‌های مهم کتاب این است که نویسنده در صورت امکان، روش‌های کدگذاری جهانی را شرح می‌دهد، یعنی روش‌هایی را که می‌توان بدون آگاهی قبلی از ویژگی‌های آماری داده‌ها استفاده کرد. نویسندگان به موضوع کدگذاری منبع از اصول اولیه تا مرزهای بالا به روشی کاملاً شفاف، اما از نظر ریاضی درست نزدیک می شوند. این کتاب به عنوان یک مرجع نظری برای متخصصان ارتباطات و آماردانان متخصص در نظریه اطلاعات عمل می کند. همچنین به عنوان یک متن مقدماتی عالی برای دانشجویان سطح پیشرفته و فارغ التحصیلان دروس مقدماتی یا پیشرفته در مخابرات، مهندسی برق، آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر عمل خواهد کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is intended to provide engineering and/or statistics students, communications engineers, and mathematicians with the firm theoretic basis of source coding (or data compression) in information theory. Although information theory consists of two main areas, source coding and channel coding, the authors choose here to focus only on source coding. The reason is that, in a sense, it is more basic than channel coding, and also because of recent achievements in source coding andcompression. An important feature of the book is that whenever possible, the author describes universal coding methods, i.e., the methods that can be used without prior knowledge of the statistical properties of the data. The authors approach the subject of source coding from the very basics to thetop frontiers in an intuitively transparent, but mathematically sound manner. The book serves as a theoretical reference for communication professionals and statisticians specializing in information theory. It will also serve as an excellent introductory text for advanced-level and graduate students taking elementary or advanced courses in telecommunications, electrical engineering, statistics, mathematics, and computer science.

فهرست مطالب

Content: What is information theory?
 Basics of information theory
 Source and coding
 Arithmetic code
 Universal coding of integers
 Universal coding of texts
 Universal coding of compound sources
 Data analysis and MDL principle
 Bibliography
 Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Key Questions In Surgical Critical Care

دانلود کتاب Cantata-140

دانلود کتاب Use of Nanoparticles in Neuroscience

دانلود کتاب Above the line : lessons in leadership and life from a championship season

دانلود کتاب Emotion Recognition and understanding for Emotional Human-Robot Interaction Systems