دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mathematical Thinking - for People Who Hate Math: Level Up Your Analytical and Creative Thinking Skills. Excel at Problem-Solving and Decision-Making.
دانلود کتاب تفکر ریاضی - برای افرادی که از ریاضی متنفرند: مهارت های تحلیلی و تفکر خلاق خود را ارتقا دهید. اکسل در حل مسئله و تصمیم گیری.
مشخصات کتاب
Mathematical Thinking - for People Who Hate Math: Level Up Your Analytical and Creative Thinking Skills. Excel at Problem-Solving and Decision-Making.
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Albert Rutherford
سری:
ناشر: ARB Publications
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 134
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Thinking - for People Who Hate Math: Level Up Your Analytical and Creative Thinking Skills. Excel at Problem-Solving and Decision-Making. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفکر ریاضی - برای افرادی که از ریاضی متنفرند: مهارت های تحلیلی و تفکر خلاق خود را ارتقا دهید. اکسل در حل مسئله و تصمیم گیری. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تفکر ریاضی - برای افرادی که از ریاضی متنفرند: مهارت های تحلیلی و تفکر خلاق خود را ارتقا دهید. اکسل در حل مسئله و تصمیم گیری.
با ریاضی دست و پنجه نرم می کنید؟ آیا اعداد دشمن شماره 1 شما هستند؟ ابزارهای تفکر دقیقی را بیاموزید که ریاضیدانان برتر برای استفاده از مهارت های ریاضی خود در زندگی واقعی استفاده می کنند و نحوه خرید، پس انداز و تفکر شما را به طور اساسی تغییر می دهند! با باز کردن ذهن ریاضی خود به پتانسیل کامل خود دست یابید - حتی اگر فکر می کنید که ندارید. ریاضیات به روشی کسل کننده، مستبدانه و محدود تدریس می شود. شما یا می دانید که چگونه قضیه فیثاغورث را انجام دهید یا نمی دانید. اما در ریاضیات بسیار بیشتر از حساب دیفرانسیل و انتگرال و هندسه وجود دارد. تقریباً همه جنبه های زندگی را در بر می گیرد - از نحوه محاسبه حق بیمه شما تا معامله ای که باید در جمعه سیاه انتخاب کنید. اجازه ندهید اعداد و ارقام مانع موفقیت شما در زندگی شوند. شما می توانید ریاضی را بدون فرمول انجام دهید. بیاموزید که اطلاعات را به روشی منطقی ارزیابی کنید، ارتباط واقعی بین ریسک و احتمال را درک کنید، تصمیمات حساب شده بگیرید - بدون نیاز به ریاضی سخت. تفکر ریاضی - برای افرادی که از ریاضی متنفرند روش جدیدی برای نگاه کردن به جهان ارائه می دهد. ایده های تغییر دهنده زندگی را باز کنید و از آنها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنید. با استفاده از زبان ریاضی خود را به شیوه ای دقیق و مختصر بیان کنید. بیاموزید که چگونه خاموش کردن تمرکز می تواند به حل مشکلات چالش برانگیز کمک کند. چگونه ریسک و احتمال را به نفع خود تبدیل کنیم ... ریاضی. اضطراب امتحان را مانند یک حرفه ای مدیریت کنید. یک کتابچه راهنمای ریاضی که واقعاً دوست دارید آن را بخوانید، با مثال‌های مبتنی بر تحقیق برای یادگیری سریع‌تر و تأثیرگذاری بیشتر روزانه. آلبرت رادرفورد نویسنده‌ای پرفروش بین‌المللی است که نوشته‌هایش از منابع مختلفی مانند تحقیق، مربیگری، تجربیات آکادمیک و زندگی واقعی سرچشمه می‌گیرد. ریاضی اندیشیدن با انجام ریاضی یکی نیست. کاربرد اساسی و روزمره ریاضی را که در مدرسه به شما یاد نمی دهند، کشف کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Struggling with math? Are numbers your #1 enemy? Learn the EXACT thinking tools the top mathematicians use to utilize their math skills in real life and radically change how you shop, save, and think! Achieve your full potential with unlocking your mathematical mind – even if you think you don’t have one. Math is taught in a dull, authoritarian, and limited way. You either know how to do the Pythagorean theorem or you don’t. But there is SO MUCH more to math than mere calculus and geometry. It pervades almost every life aspect – from how your insurance premium is calculated to the deal you should choose on Black Friday. Don’t let numbers get in your way to succeed in life. You CAN do math – without the formulas. Learn to assess information in a logical manner, understand the real connection between risk and probability, make calculated decisions – no hardcore math involved. Mathematical Thinking – For People Who Hate Math provides a new way of looking at the world. Unlock life-changing ideas and use them to make better and more informed decisions. Express yourself in a precise and concise manner using the language of math. Learn how turning your focus off can help solve challenging problems. How to turn risk and probability to your advantage... mathematically. Manage test anxiety like a pro. A math manual you'll actually love to read, with research-backed examples for faster learning and greater everyday impact. Albert Rutherford is an internationally bestselling author whose writing derives from various sources, such as research, coaching, academic and real-life experience. Thinking mathematically is not the same as doing math. Discover the underlying, everyday utility of math they don’t teach you in school.
فهرست مطالب
Cover
Jacket
Title Page
Copyright
Content
Introduction
1: Why Learn Mathematical Thinking?
What is Mathematical Thinking?
Math and the Abstract
The Call for Abstract Thinking
2: Precision
Vacuous Truth and Conditional Statements
The Ambiguity of English
“Synonyms” and “Antonyms”
Errors in Reasoning
Exercise
3: Specializing, Generalizing, Convincing, and Conjecturing
Specializing
Generalizing
Conjecturing
Convincing
Exercise
4: Mathematical Thinking and Its Companions
Synthetic and Analytical Thinking
Systemic Thinking
Critical Thinking
Creative Thinking
Recap
5: Focus and Diffuse
The Einstellung Effect[xxii]
Left-brain and Right-Brain
The Benefits of Taking a Break[xxv]
How to Switch Your Thinking
Chunking
The Importance of Recall
Exercise
6: Linearity and Nonlinearity
Two principles of linearity
We live in a nonlinear world.
The Swedish Conundrum[xxxvii]
“Will All Americans Become Overweight or Obese?”[xlii] [xliii]
7: Probability and Risk
Expected Value
8: Test Your Mathematical Might
How to deal with test anxiety?
Hard things first[lvii]
Try this on multiple-choice guess tests
Key thoughts about tests[lx]
References
Endnotes
