دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Igor N. Kovalenko, Nickolaj Yu. Kuznetzov, Philip A. Pegg سری: ISBN (شابک) : 9780471950608, 0471950602 ناشر: Wiley سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 302 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical theory of reliability of time dependent systems with practical applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه ریاضی قابلیت اطمینان سیستم های وابسته به زمان با کاربردهای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از بزرگترین مشکلات در مهندسی قابلیت اطمینان است. عملکرد همه ماشینآلات در طول زمان کاهش مییابد و اگر در نقطهای از آن اقدام متقابلی صورت نگیرد، هر سیستمی در نهایت از کار خواهد افتاد. هنگامی که یک سیستم از کار می افتد تعدادی راه حل ممکن وجود دارد. اندازه گیری و تجزیه و تحلیل ریاضی و آماری این راه حل ها نظریه ریاضی پایایی را تشکیل می دهد. هدف نویسندگان تمرکز بر جنبه های دارای اهمیت ویژه در نظریه ریاضی قابلیت اطمینان سیستم های وابسته به زمان به جای ارائه یک نمای کلی است. تاکید ویژه بر تجزیه و تحلیل درخت خطا، روشهای مونت کارلو و معیارهای اهمیت است. این کتاب برای محققان و مهندسین کاربردی که در مناطقی که قابلیت اطمینان بسیار مهم است، مورد توجه قرار خواهد گرفت. مقدمه، مدلهای مارکوف و نیمه مارکوف به عنوان مبنایی برای تحلیل ریاضی قابلیت اطمینان سیستم، روشهای بررسی فرآیندهای نقطهای همگن و غیرهمگن (جریانهای رویداد)، درختان خطا - وضعیت فعلی تحقیق، نظریه سیستمهای زائد، مونت روشهای کارلو، تحلیل قابلیت اطمینان با استفاده از روشهای اغتشاش، فرآیندهای سفت در تحلیل قابلیت اطمینان، روشهای کاهش واریانس، روشهای آماری تحلیلی برای شبیهسازی سریع سیستمهای قابل تعمیر با افزونگی ساختار، معیارهای اهمیت قابلیت اطمینان اجزا، شاخص.
One of the greatest problems in engineering is reliability. The performance of all machinery degrades over time and unless counteraction is taken at some point, any system will eventually fail. Once a system fails there are a number of possible solutions; the mathematical and statistical measurement and analysis of these solutions forms the mathematical theory of reliability. The aim of the authors is to concentrate on aspects of particular importance in the mathematical theory of reliability of time dependent systems rather than give a general overview. Particular emphasis is placed on fault tree analysis, Monte Carlo methods and importance measures. This book will be of particular interest to applied researchers and engineers working in areas where reliability is crucial. Contents Introduction, Markov and Semi-Markov models as a basis for the mathematical analysis of system reliability, methods for investigating homogeneous and non-homogeneous point processes (event flows), fault trees — the current state of research, theory of redundant systems, Monte Carlo methods, reliability analysis using perturbation methods, stiff processes in reliability analysis, variance reduction methods, analytical-statistical methods for rapid simulation of repairable systems with structure redundancy, measures of reliability importance of components, index.