برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Statistics with Resampling and R

دانلود کتاب آمار ریاضی با نمونه گیری مجدد و R

مشخصات کتاب

Mathematical Statistics with Resampling and R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Laura M. Chihara,  Tim C. Hesterberg  
سری:  
ISBN (شابک) : 1118029852, 9781118029855 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 434 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار ریاضی با نمونه گیری مجدد و R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 25

در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Statistics with Resampling and R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضی با نمونه گیری مجدد و R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار ریاضی با نمونه گیری مجدد و R

این کتاب آخرین برنامه های نرم افزاری را با مزایای تکنیک های نمونه گیری مجدد مدرن پیوند می دهد. نمونه گیری مجدد به دانش آموزان کمک می کند تا معنای توزیع های نمونه گیری، تنوع نمونه گیری، مقادیر P، آزمون های فرضیه و فواصل اطمینان را درک کنند. این کتاب پیشگام نشان می دهد که چگونه می توان تکنیک های نمونه گیری مجدد مدرن را در آمار ریاضی به کار برد. \"آمار ریاضی با نمونه‌برداری مجدد\" و R که به طور گسترده در کلاس آزمایش شده‌اند تا از ارائه‌ای قابل دسترس اطمینان حاصل کنند، از زبان کامپیوتری قدرتمند و منعطف R برای تأکید بر اهمیت و مزایای تکنیک‌های نمونه‌گیری مجدد مدرن استفاده می‌کنند. کتاب با معرفی تست های جایگشت و روش های بوت استرپ، انگیزش روش های استنتاج کلاسیک آغاز می شود. نویسندگان با ایجاد تعادل بین تئوری، محاسبات و کاربردها، موضوعات دیگری مانند: • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی • محاسبه توزیع های نمونه گیری • قضیه حد مرکزی • نمونه گیری مونت کارلو • تخمین حداکثر احتمال و خواص برآوردگرها • فواصل اطمینان و آزمون فرضیه • پسرفت • روش های بیزی در سرتاسر کتاب، مطالعات موردی در مورد موضوعات مختلف مانند تأخیر در پرواز، وزن تولد نوزادان، و زمان تعمیرات شرکت تلفن، ارتباط کاربردهای دنیای واقعی مطالب مورد بحث را نشان می‌دهد. تعاریف و قضایای کلیدی توزیع‌های احتمال مهم در انتهای کتاب جمع‌آوری شده‌اند و یک وب‌سایت مرتبط نیز در دسترس است که حاوی مطالب اضافی از جمله مجموعه داده‌ها، اسکریپت‌های R و نکات آموزشی مفید است. \"آمار ریاضی با نمونه‌برداری مجدد و R\" یک کتاب عالی برای دوره‌های آمار ریاضی در سطوح بالای کارشناسی و کارشناسی ارشد است. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای آماردانان کاربردی که در زمینه‌های تجارت، اقتصاد، آمار زیستی و سلامت عمومی کار می‌کنند و از روش‌های نمونه‌گیری مجدد در کارهای روزمره خود استفاده می‌کنند، عمل می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book bridges the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques. Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, and confidence intervals. This groundbreaking book shows how to apply modern resampling techniques to mathematical statistics. Extensively class-tested to ensure an accessible presentation, "Mathematical Statistics with Resampling" and R utilizes the powerful and flexible computer language R to underscore the significance and benefits of modern resampling techniques. The book begins by introducing permutation tests and bootstrap methods, motivating classical inference methods. Striking a balance between theory, computing, and applications, the authors explore additional topics such as: • Exploratory data analysis • Calculation of sampling distributions • The Central Limit Theorem • Monte Carlo sampling • Maximum likelihood estimation and properties of estimators • Confidence intervals and hypothesis tests • Regression • Bayesian methods Throughout the book, case studies on diverse subjects such as flight delays, birth weights of babies, and telephone company repair times illustrate the relevance of the real-world applications of the discussed material. Key definitions and theorems of important probability distributions are collected at the end of the book, and a related website is also available, featuring additional material including data sets, R scripts, and helpful teaching hints. "Mathematical Statistics with Resampling and R" is an excellent book for courses on mathematical statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for applied statisticians working in the areas of business, economics, biostatistics, and public health who utilize resampling methods in their everyday work.